前言¶
把一份稿子交给 AI 改完，常见的结果是读着通顺了，但通篇一股模板味：排比成瘾、每段都”首先/其次/总之”、结尾必然一句免责声明。人工润稿要花半小时逐段挑毛病，挑完还得自己动手改。下面介绍的这个 Skill 把这套流程固定下来：先扫描出”AI 味病历”，逐处定位到段落、引原文，再按约定的力度清洗，最后复扫算去味率，给出可核对的量化结果。
这是什么¶
「去AI味 | 让文案讲人话」是一个面向通用 SKILL.md 格式的内容创作类 Skill，坐标 @indiv-cunzhanglaoxie/humanize，版本 1.0.6，来源为 community，由发布者 user_f82b6f07 上架，出品人为村长老谢。一句话定位：清理中英文文稿里的 AI 腔，让文案有活人感，同时不改事实、不动责任主体。
SkillHub 页面显示评分 100000、下载 2262（截至抓取时）。
核心能力¶
官方资料把这套手艺拆成四部分：病历表、力度档、保纪律、去味率。
AI 味十大症状病历表¶
扫描阶段不是笼统地说”这稿子有 AI 味”，而是逐处定位：把症状归到段落、引原文，形成一份初诊病历。病历覆盖的症状包括模板开场、排比强迫症、万能空话、过度结构、假热情、伪平衡、情绪假大、免责收尾等十类。其中”对仗小结瘾”“术语漂浮”这类语义病，官方资料说明需要由宿主（调用方）用自己的语感确诊补漏，Skill 只负责先标后洗。
三档清洗力度¶
动手改稿分三档，按病灶深浅选：
- 微洗：除味保形，只去最表面的腔调，句子结构基本不动；
- 中洗：改句保意，重写病句但保留原意与语气走向；
- 重洗：换血保魂，大幅重构表达，仅用于病灶遍布全稿的情况。
四保纪律¶
清洗过程中四条纪律不松手：保事实、保术语、保语域、保责任主体。即数字、专有名词、行业术语、目标读者语域和原文的责任归属都不能被”洗”掉或改掉。
去味率¶
洗后复扫一次，算出去味率作为量化指标。官方给出的健康区间是 70%–90%：太低说明没洗到位，到顶格反而说明把人味也洗掉了，不是好结果。
启用方式¶
官方地址：https://api.skillhub.cn/indiv-cunzhanglaoxie/humanize
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/indiv-cunzhanglaoxie/humanize
标签信息显示 requires_api_key=false，即不依赖外部 API key。官方资料未提供 CLI 安装命令或目录路径，需要以 SkillHub 页面当时的说明为准。
典型用法¶
这个 Skill 靠触发词唤起。官方给出的触发词覆盖了口语和书面两种叫法：
去AI味、AI腔、AI味、AI味太重、AI痕迹、去AI腔、降AI率、机器味、
活人感、洗稿子、润稿、审稿、像AI写的、讲人话、说人话、
改得自然一点、像人写的、别像模板、文案去AI、AI写作痕迹、
去AI痕迹、人味、自然表达、村长老谢、老谢
调用时给出待改文稿和期望的力度即可，例如说明”中洗，保住原文里的数据和术语”。流程按”先出病历再动手”执行：先拿到逐段定位的初诊病历，确认或补漏之后，Skill 才进入清洗，最后复扫给出去味率。
适用场景与注意¶
适合：需要频繁处理 AI 初稿的写作、编辑、市场文案工作流，中英文稿件都覆盖；学术论文只建议用微洗档。
几条红线，来自官方资料，使用前需要知道：
- 跳过病历不改稿——必须先看病历再动手；
- 不改事实、不动责任主体；
- 学术论文只微洗，不进中洗、重洗；
- 不接洗他人稿件；
- 去味率不吹十成，70%–90% 才是健康区间。
小结¶
这个 Skill 的价值在于把”AI 味”这种靠语感的判断变成了有病历、有力度档、有复扫比例的可核对流程。要清洗一份稿子，先拿到病历，确认病灶，再按深度选微洗、中洗或重洗，最后看 70%–90% 区间里的去味率。官方地址见上文，安装方式以 SkillHub 页面说明为准。
