前言¶
做微博评论区舆情分析、用户口碑调研时，第一步通常是把指定微博下面的评论逐页抓下来，整理成「发布者昵称、评论内容、时间、点赞数、是否回复/被@、二级回复」这样结构清晰的数据。自己写爬虫要处理登录态、分页、短链跳转和评论展开，成本不低；而这个 Skill 把整条采集流程封装成分步会话，按页返回增量结果，适合在 Agent 里直接调用。
这是什么¶
微博评论采集是 SkillHub 上 @aidata 坐标下的 Skill，版本 1.0.0，由「海港信息」发布，来源标记为 enterprise，分类是 data-analysis。它面向需要采集某条微博评论的场景：导出评论 CSV（Excel 可直接打开）、评论分析、评论区舆情等。触发词包括「微博评论 / 评论采集 / 评论导出 / 评论分析 / 评论区舆情」。该 Skill 需要 API Key（标签 requires_api_key=true），按步消耗点数。
核心功能¶
- 分步会话制：start 建会话（免费探测），随后按页采集主评论；每页固定 20 条，可按需展开某条主评论的回复。
- 每一步实时返回增量结果，由 AI 询问用户是否继续，避免一次性跑完不可控。
- 字段覆盖发布者昵称、评论内容、时间、点赞数、回复@ 和二级回复。
- 链接兼容：支持 weibo.com/<用户ID>/<微博ID> 直链与 t.cn 短链，短链由节点自动还原。
- 导出 CSV，Excel 直开，无需二次整理。
安装与启用¶
Skill 需先在 SkillHub 获取 API Key，安装命令和目录以官方页面为准。当前公开资料未给出明确的 npx skills add 或内置安装命令，暂不杜撰。在 Cursor / Codex CLI / Claude Code 中使用前，应先按各自 SkillHub 接入文档配置 API Key；官方页面未提供逐端差异说明，这里不做分别编造。
典型用法¶
官方未提供可复现的逐条命令示例，以下是按 Skill 简介还原的会话流程，命令名和参数请以官方文档为准：
- 建会话：传入微博链接（直链或 t.cn 短链），节点免费探测目标微博；短链由节点自动还原为完整地址。
- 按页采集主评论：每页固定 20 条，工具实时返回增量结果，AI 询问是否继续。
- 按需展开某条主评论的回复：对指定评论展开二级回复，同样返回增量。
- 导出 CSV：将已采集字段写入评论 CSV，Excel 直接打开。
适用场景与注意¶
适合评论舆情分析、用户口碑调研、评论区选题、活动效果评估等需要把评论区结构化的场合。注意几点：每步消耗 1 点，注册送 10 点；分步会话需要 AI 或用户逐次确认是否继续，不适合完全无人值守的批量任务；评论页数和展开量越大，点数消耗越多；需自行遵守微博平台条款与数据使用边界。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把微博评论采集从「写爬虫 + 处理短链 + 整理表格」压缩成几步可确认的会话，并直接产出 Excel 可读的 CSV。官方地址：https://api.skillhub.cn/aidata/wb-comments 。
