全能深度律师:面向中国大陆法域的法律信息与文书 Skill

前言

给应用接法律能力,常见做法是把通用大模型直接推给用户,让它”自由发挥”。问题在于:模型可能给出没有法条依据的结论,漏掉管辖与时效提示,也不会在结尾附免责声明。一旦被当成正式法律意见使用,风险很高。

下面介绍的 Skill 是「全能深度律师」,由 SkillHub 上的 user_6399968a 发布和维护。它不追求通用闲聊,而是把输出约束成固定格式:每个答复都要给法条依据、管辖与时效提示,并在结尾附免责声明。

这是什么

一句话定位:面向中国大陆法域的通用法律信息与文书助手 Skill。

它解决的是:让模型在面对法律问题、文书起草/审查、合规咨询时,给出结构化、可追溯的回答,而不是一段无法核查的文字。

基本归属信息(以 SkillHub 抓取资料为准):

坐标:         @user_6399968a/omnilegal-cn
官方地址:     https://api.skillhub.cn/user_6399968a/omnilegal-cn
SkillHub 页面: https://www.skillhub.cn/skills/user_6399968a/omnilegal-cn
名称:         全能深度律师
版本:         1.1.0
来源:         community
分类:         professional
发布者:       user_6399968a
标签:         requires_api_key=false

source: community 表示它属于社区发布而非官方出品,选用时要自己评估可信度。requires_api_key=false 说明不依赖单独的 API Key 配置项。

抓取资料同时给出评分 100000、下载 2073、安装 0。注意:另有来源提到评分 98940、下载 2054,两组数字不一致,本文以抓取资料为准。

核心能力

Skill 把能力拆成四个场景,每个场景只覆盖一类任务。

1、诉讼。包含民事、行政、刑事三类程序说明,以及全流程文书。
2、非诉。包含尽职调查、股权架构、投资并购、合同管理、常年法律顾问。
3、合规。包含企业合规体系、数据合规与个人信息保护、劳动合规、反商业贿赂、广告合规、反垄断。
4、咨询。包含要件拆解、请求权基础分析、风险地图、置信度表达。

其中”咨询”一项值得单独看:它要求模型不只给结论,还要拆要件、找请求权基础、画风险地图,并明确表达置信度。这是把法律分析的中间过程暴露出来,方便使用者判断结论是否可靠。

触发与输出约定

Skill 声明了明确的触发条件。当用户出现以下情况时应被唤起:提出法律问题;要求审查或起草合同、协议、催告函、起诉状、答辩状、上诉状、仲裁申请书、执行申请书、合规审查报告、法律分析备忘录;询问诉讼时效与办案流程;上传文书或证据要求风险分析;或提到违法、维权、索赔、违约、解除合同、赔偿、侵权、劳动仲裁、离婚、继承、著作权、商标、专利、股权、担保、执行、报案、取保候审、合规整改、数据出境等情形。

输出侧有三条硬约束:

1. 所有答复必须给出法条依据
2. 所有答复必须给出管辖与时效提示
3. 所有答复必须在结尾附免责声明

第三条是关键。免责声明提醒使用者这只是通用法律信息辅助,不构成正式法律意见,最终判断要交给执业律师。

安装与启用

这一块需要说清楚:本次抓取时,官方地址 https://api.skillhub.cn/user_6399968a/omnilegal-cn 和 SkillHub 页面 https://www.skillhub.cn/skills/user_6399968a/omnilegal-cn 都打不开,资料里也没有提供任何安装命令、目录路径或配置文件字段。

因此本文不给安装步骤。基于已核实的信息,可以确定的是两点:

  • 它是标准的 SKILL.md 格式 Skill,坐标 @user_6399968a/omnilegal-cn。
  • 标签 requires_api_key=false,不需要额外的 Key 配置。

在拿到官方页面恢复访问后,请以页面上的安装说明为准,不要把通用 Skill 的安装命令套到它身上。

适用场景与注意

适合的场景:需要把法律信息检索、文书初稿生成、合规清单整理塞进自己产品的开发者;希望模型输出带法条依据和免责声明、降低误用风险的团队。

需要注意的限制:

  • 法域限定为中国大陆,不要指望它处理其他法域的问题。
  • 输出是通用法律信息与文书辅助,不构成正式法律意见;高风险事项仍须执业律师复核。
  • 法条依据可能滞后于最新修订或司法解释,正式使用时必须回到权威来源核对。
  • 社区来源(community),维护者和更新频率需要自行确认。
  • 评分与下载量的两组数据来源不一致,无法据此判断其实际质量,建议先小范围试用再决定是否接入。

结尾

这个 Skill 的价值不在”懂法律”,而在”输出有约束”:每个回答都带法条依据、管辖与时效提示和免责声明。对需要在产品里提供法律辅助能力的开发者来说,这种可追溯的输出格式比单纯的知识覆盖更实用。

官方地址:https://api.skillhub.cn/user_6399968a/omnilegal-cn

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Xiaoye