前言¶

给大模型讲一个行业，它往往只会复述公开信息，不会给你一个结构化的”这个行业到底好不好”的判断。如果你在做行业研究或 ETF 筛选，真正想得到的答案是：技术新不新、应用广不广、体量大不大、政策支持高不高——四项各 25 分，总分 100，然后明确告诉你这算不算好行业，以及对应的规模最大 ETF 是哪只。下面介绍的 Skill「ETF新广大高·行业筛选模型trial」就是做这件事的：输入一个行业名，输出一张分档评分卡和代表性 ETF。

这是什么¶

这是一个社区作者 user_5d56ad01 发布在 SkillHub 上的 Skill，坐标 @user_5d56ad01/industry-4d-checkup-trial，当前版本 1.0.4，来源为 community，分类为 professional。它解决的问题是：把”XX 行业怎么样、值不值得看、对应的 ETF 是哪个”这类开放式提问，收敛成一个有固定算法和固定输出格式的回答，避免每次从零解释。

不需要 API Key，标签为 requires_api_key=false，直接输入行业名称即可使用。当前为体验版（trial）：体验期内可任意使用，到期后会自动提示升级到正式版。

核心功能¶

1、四维体检打分。输入行业或赛道名称后，模型按四个维度各评 25 分，总分 100：

• 技术新不新：该行业技术迭代的活跃度；
• 应用广不广：应用场景的横向跨度。比如机器人、无人机横跨百业算”广”，创新药只落在医疗场景算”不广”；
• 体量大不大：行业本身规模；
• 政策支持高不高：政策面利好程度。

2、占点铁律。评分不只是数字游戏，模型内置一条判定规则：四个维度中占 2 点及以上的，判定为好行业，总分保底 60；只占 1 点的（例如煤炭、钢铁、房地产只占”大”），不算好行业，总分封顶 59。这条规则让”总分好看但单项瘸腿”的行业会被明确打回。

3、对应规模最大 ETF 的输出。给出该行业的代表性 ETF，包含代码、最新规模、跟踪指数、成分特点、同类对比几项。

4、估值热度提醒与匹配打法。在 ETF 结论后附估值与热度提示，以及针对不同行情阶段的匹配打法。

5、榜单模式。当用户直接问”榜单”“好行业榜”“最好的行业 TOP10”“哪些行业四项全占”“每周好行业报告”“行业排名”时，Skill 切换到榜单模式：

• 从内置速查表的 90 个真行业里排名，输出前十名好行业榜单；
• 只收真行业，排除纳指、恒生科技等跨市场指数与宽基、风格指数；
• 同源细分赛道只保留分高的一个；
• 榜单固定 10 席：候选 ETF 会做走势复核，走势走弱的照常进榜，但标注”暂不买”、放在榜面后段并附一句原因，可关注的排在前段。目的是让使用者一眼看出”现在不能买什么”。

安装与启用¶

该 Skill 以通用 SKILL.md 格式分发，适合在支持 Skill 协议的 Agent（如 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）中启用。官方页面未给出标准安装命令，正确做法是将 Skill 目录放入对应 Agent 的 Skills 目录后按触发词调用，或直接使用平台自带的 Skill 安装入口搜索坐标 @user_5d56ad01/industry-4d-checkup-trial。

启用前确认两点：一是当前环境已支持 SKILL.md 格式的 Skill 加载；二是不需要配置 API Key。

典型用法¶

触发场景在 Skill 中预置好了，以下说法都可以直接触发：

• “分析 XX 行业”“XX 行业怎么样 / 好不好 / 值得看吗”——走四维体检流程；
• “XX 行业对应的 ETF”“哪个 ETF 最大”——走 ETF 输出流程；
• “XX 赛道体检”“好行业”“行业打分”——走评分卡流程；
• “榜单”“好行业榜”“最好的行业 TOP10”“哪些行业四项全占”“每周好行业报告”“行业排名”——走榜单模式。

例如输入”机器人”，Skill 会输出技术、应用广度、体量、政策四项各 25 分的分档评分卡，按占点铁律给出”好行业 / 不算好行业”的判定，再给出对应规模最大的 ETF 及其代码、规模、跟踪指数与同类对比，最后附估值热度提醒与匹配打法。

适用场景与注意¶

适合的场景：快速给陌生行业一个可比较的打分框架；在行业研究、ETF 选择讨论中需要一个有固定格式的结论来源；需要一份可直接转发的”行业体检 + 代表 ETF”卡片。

需要留意的限制：

1、结论只来自公开行情数据和既定算法参数，仅用于学习研究用途，不构成任何投资建议；
2、算法参数和占点铁律是预设的，如果你对四维权重或 60/59 这条分界有不同口径，需要自行调整正式版参数；
3、榜单模式的”90 个真行业”是内置速查表范围，不在表内的细分赛道不会出现；
4、这是 trial 版，到期后会提示升级，长期使用需关注版本状态。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把”行业好不好 + 对应 ETF 是哪个”这两件事压缩成一次结构化输出：四维打分有上限有下限，占点铁律让结论不留模糊地带，榜单模式额外解决”现在能不能买”的问题。适合需要在 Agent 里做行业初筛的人作为默认选项之一。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_5d56ad01/industry-4d-checkup-trial