前言¶
做行业摸底时，常见做法是堆提示词让模型写「行研报告」。交付快，但市场规模、市占率、政策结论往往没有出处，甚至数字前后矛盾——在咨询和投行语境里，这类输出很难直接进 deck 或战略备忘录。
下面介绍 SkillHub 上的「咨询公司行业研究工具」（@user_6113fd9f/industry-research-pro，当前版本 2.1.1）。它把投行/咨询常用的八大分析维度写进 Skill 流程，并强调反幻觉：事实句标注【实证】/【估算】、附可点击来源，关键数字要求双信源交叉验证；查不到则写「缺失」并说明原因，而不是补一个看起来合理的规模。
这是什么¶
一句话定位：输入行业名/赛道名（可附竞品清单），输出结构化行业深度研究报告，风格对标投行/咨询桌面研究（desk research）。
- 出品方：博维管理咨询（广州）有限公司（www.moways.com.cn），联系邮箱：wanchao_liu@moways.com.sg。
- 托管：SkillHub 社区技能，分类
professional，页面标注requires_api_key=false（无需单独配置 API Key 即可安装使用 Skill 本身）。 - 解决的问题：把「行业概览—规模—产业链—竞争—宏观—价值链—周期—KSF」串成固定骨架，并把信源约束写进生成规则，减少 AI 行研最常见的编造规模与市占率问题。
官方入口：
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_6113fd9f/industry-research-pro
- API 元数据：https://api.skillhub.cn/user_6113fd9f/industry-research-pro
核心功能¶
八大分析维度¶
报告覆盖以下模块（与官方简介一致）：
- 行业概览与定义边界
- 市场规模测算（TAM / SAM / SOM，双路径交叉验证）
- 产业链上下游
- 竞争格局与波特五力
- PEST 宏观背景（作为行研中的一节，而非单独宏观专题交付物）
- 价值链与 SCP
- 行业生命周期与趋势
- 关键成功要素（KSF）与机会威胁研判
反幻觉与信源规则¶
官方强调的最大差异点在于输出规范：
- 每个事实句强制标注 【实证】 或 【估算】，并给出可点击来源。
- 关键数字须由两个独立信源交叉验证；无法验证时明确写 「缺失」 并说明原因。
- 不编造市场规模、市占率等易被模型「补全」的指标。
采集层¶
默认依赖 Agent 环境的公开网页采集能力：优先 WorkBuddy 内置 WebSearch + WebFetch。若已配置 Scrapling 等 MCP 连接器，可升级为反爬/动态渲染采集，并在报告中标注采集方式。
上下游 Skill 衔接¶
- 输入：行业名、赛道名、竞品清单等。
- 输出：结构化行研正文，官方说明可继续喂给
swot-analysis、biz-diagnosis、strategy-map等后续分析 Skill。
安装与启用¶
Skill 基于通用 SKILL.md 格式。安装方式以 SkillHub 官方说明为准。
方式一：让 AI 按 SkillHub 指引安装¶
在 Cursor、Claude Code、Codex CLI 等支持 Skills 的客户端中，可将官方提示发给 Agent：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_6113fd9f/industry-research-pro。
Agent 会按文档检查 skillhub CLI、选择当前环境的 skills 目录并完成安装。
方式二：命令行安装¶
先确认是否已安装 SkillHub CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可使用官方一键脚本（完整安装或仅 CLI，见 SkillHub 安装文档）。
安装本技能时，必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别：
skillhub install user_6113fd9f/industry-research-pro --dir <你的 Agent skills 目录>
常用目录示例（摘自官方安装文档，按你实际使用的客户端择一）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
| WorkBuddy | ~/.workbuddy/skills/ |
安装后按各客户端要求刷新或重启 Agent，使 Skill 生效。
典型用法¶
Skill 会在用户提到行研相关意图时触发，例如「行业研究」「行研」「分析 XX 行业」「TAM/SAM/SOM」「波特五力」「桌面研究」「desk research」等；只给出一个行业/赛道/品类名并要求摸底、对标、估规模、写报告 也会触发。
最小输入：行业名¶
帮我做一份「工业机器人」行业的深度研究，需要市场规模双路径验证和竞争格局。
带竞品或赛道边界¶
赛道：新式茶饮。竞品清单：品牌 A、品牌 B、品牌 C。请输出咨询级行研，价格带和品牌矩阵单独一节。
与后续战略 Skill 串联¶
先完成「储能电池」行业研究报告（含 KSF 与机会威胁），输出结构便于我接着做 SWOT 和战略地图。
经过上面的步骤，你应得到分章节的长文报告，且关键事实带【实证】/【估算】与来源；若公开资料不足，对应字段会标明缺失而非虚构数字。
适用场景与注意¶
适合谁¶
- 战略、投资、市场团队需要 快速桌面研究 和统一分析框架。
- 用 AI 写行研，但希望 信源可追溯、数字可核对 的场景。
- 需要把行研结果 衔接 SWOT、业务诊断、战略地图 等工作流的用户。
明确不适用（官方消歧）¶
| 需求 | 应使用的 Skill |
|---|---|
| 访谈整理 | interview-insight |
| 企业内部诊断 | biz-diagnosis |
| 跨境电商税务合规 | tax-compliance-research |
| 纯 PPT 排版 | moways-ppt |
| PEST/PESTEL 本身即交付物，且要 GDP/CPI/利率等宏观硬数据、六维深扫 | macro-pest |
说明：本 Skill 中的 PEST 是行研报告里的 宏观背景一节；若整份交付物就是外部环境章节或宏观数据包，应改用 macro-pest。
使用注意¶
- 公开资料边界：结论质量取决于 Web 检索与页面可读性；冷门赛道或付费库未覆盖时，「缺失」会增多，这符合官方设计而非缺陷。
- 采集能力：在 Cursor 等环境需具备搜索与抓取工具；配置 Scrapling 等 MCP 可改善动态页，但需在报告中看采集方式标注。
- 评分与下载量：SkillHub 页面与 API 元数据会变动，撰写时 API 侧为评分 100000、下载 1453 次；以你安装时页面显示为准。
结尾¶
「咨询公司行业研究工具」把咨询行研的章节骨架和反幻觉信源规则写进 Skill：八大维度一次跑通，数字要么双源验证要么标明缺失。若你正在用 Agent 做行业摸底又不想在规模与市占率上踩坑，可以从官方页安装试用。
- SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_6113fd9f/industry-research-pro
- 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
