前言¶

做量化策略的人大多经历过两件事：一是自建回测框架，调仓位、算手续费、处理停牌这些细节耗掉大量时间；二是想验证一个想法，却因为数据和撮合逻辑不透明，结果不敢信。RQAlpha 要解决的就是这个问题：提供一个开源、事件驱动、模块可扩展的回测框架，把 A 股和期货的常用回测逻辑封装好，你只需要写策略逻辑本身。

下面介绍的是 SkillHub 上发布的 RQAlpha Skill（坐标 @org-eyw2ohcx/coderwpf-rqalpha-102），版本 1.0.0，由 RealQ 发布维护。

这是什么¶

一句话定位：这是把 RQAlpha（米筐开源回测框架）封装成 Agent Skill 的形式，让大模型在编码协作中调用这个框架做策略回测。

• 框架本体：RQAlpha，米筐开源的事件驱动回测框架。
• Skill 出品方：RealQ，来源标记为 enterprise，分类 professional。
• 解决问题：在统一的事件驱动模型下完成 A 股和期货策略的回测，不重复造轮子；架构模块化，策略、数据、撮合等部分可以按需替换或扩展。

核心功能¶

根据 SkillHub 页面信息，该 Skill 对应的框架能力包括：

1. 事件驱动回测：以 bar / order 等事件驱动策略循环，这是 RQAlpha 的核心模型。
2. 支持标的：A 股和期货。
3. 模块化架构：策略、数据源、撮合、风控等模块解耦，可自由扩展。
4. Skill 形态：通过 SKILL.md 标准描述，供 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等支持 Skill 的编码 Agent 加载使用。
5. 免密钥：标签 requires_api_key=false，使用前不需要单独申请 API Key。

SkillHub 页面当前显示评分 100000、下载 2155、安装 0。（注：任务线索中给出的是评分 99000、下载 2079，以页面抓取数据为准，页面数据可能随时变化。）

安装与启用¶

官方地址：

• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/org-eyw2ohcx/coderwpf-rqalpha-102
• API 地址：https://api.skillhub.cn/org-eyw2ohcx/coderwpf-rqalpha-102

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，通常在支持 Skill 的 Agent 中按坐标引入，例如在 SkillHub 页面点击安装，或在 Agent 的 skill 配置中登记坐标 @org-eyw2ohcx/coderwpf-rqalpha-102。不同工具（Cursor / Codex CLI / Claude Code）的具体引入方式以各工具文档为准；抓取资料中未给出逐工具的差异说明，这里不做展开。

安装后框架本体按 RQAlpha 官方方式使用，典型步骤是：

pip install rqalpha

rqalpha run -f strategy_file.py

上面第一条命令安装回测框架，第二条命令以指定策略文件启动回测。这两步是 RQAlpha 的通用入口，具体参数以框架官方文档为准。

典型用法¶

抓取资料中未包含官方示例代码，为避免编造，这里只给出这类 Skill 在 Agent 协作中的一般用法，不提供具体策略代码：

1. 在 Agent 会话中说明你要回测的策略思路，让 Agent 调用 RQAlpha Skill。
2. Agent 按事件驱动模型组织策略文件，包含初始化和行情事件处理两部分。
3. 用 rqalpha run 启动回测，Agent 根据输出调整参数或策略逻辑。

具体的策略写法和配置字段请查阅 RQAlpha 官方文档。

适用场景与注意¶

适合谁：

• 做 A 股或期货策略、需要一个可信回测基线的开发者。
• 想在编码 Agent 里直接驱动回测流程、减少手工操作的人。

注意：

• 该 Skill 版本 1.0.0，安装数为 0，属于早期发布，社区验证还少。
• 评分与下载数以 SkillHub 页面实时数据为准。
• 免 API Key 只说明使用门槛低，回测数据质量和撮合假设仍需以 RQAlpha 官方文档为准。

结尾¶

RQAlpha 的价值在于把 A 股和期货回测的通用逻辑沉淀成开源框架，这个 Skill 让它能直接被编码 Agent 调用。官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/org-eyw2ohcx/coderwpf-rqalpha-102