前言¶
让大模型做行业研究、竞品分析或技术选型时，常见的做法是在多轮对话里临时组织搜集：想到一个维度就问一次，几轮之后上下文被截断，来源混在一起，最后给出的结论说不清证据来自哪里。另一种做法是写一份长提示词，把搜集、阅读、交叉验证的要求一次性塞进去，但提示词一长就容易失焦，跑几个任务之后还退化。
这个 Skill 走第三条路：把资料搜集与综合分析的流程固定成一套可复用的方法，由宿主 Agent 按任务量级选择快慢两条路径，而不是每次临时拼。
这是什么¶
资料搜集与综合分析（坐标 @user_58fad8c3/costa-mad-methodology，版本 1.0.0）是一个通用的资料搜集与综合分析方法论 Skill，发布在 SkillHub 上，来源标记为 community，维护者署名 user_58fad8c3，分类为 knowledge-management。
它要解决的问题是：在需要多维度资料搜集和深度分析的任务里，给出一条可执行的流程，覆盖从拆解问题维度、并行搜集、证据比对到综合成结论的全过程。
Skill 描述里没有绑定具体的数据源或检索服务，requires_api_key=false，也就是说它不要求使用者额外配置 API key，实际能取到什么资料取决于宿主 Agent 本身具备的检索与工具能力。
核心能力¶
这个 Skill 提供四项能力，全部来自其官方简介。
COSTA 提示词工程。 用固定的提示词结构约束 Agent 的思考与输出方式，使搜集过程有一致的格式和粒度，而不是每次随模型状态漂移。
多 Agent 并行协作。 把不同维度的资料搜集分配给多个 Agent 并行执行，缩短整体耗时，也让每个维度的推理互不污染。
证据交叉验证。 不同来源对同一事实给出的说法要互相比对，识别冲突和单一来源的结论，避免把传闻当成事实。
双模式自适应路由。 提供两条路径：快速 3 步模式与完整 6 步模式，并按任务量级自动选择。任务量级较小的用快速模式压缩成本，需要深度分析的走完整流程。
这四项能力组合起来的取向很清楚：不是把更多资料塞进上下文，而是把搜集过程结构化，再对结果做验证。
安装与启用¶
已抓取资料里没有提供安装命令、目录路径或配置文件字段，因此这里不写推测的安装方式。可核实的情况是：
- 该 Skill 为通用 SKILL.md 格式，托管在 SkillHub，坐标
@user_58fad8c3/costa-mad-methodology。 - 官方页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_58fad8c3/costa-mad-methodology
- 接口地址：https://api.skillhub.cn/user_58fad8c3/costa-mad-methodology
- 需要 API key：否（
requires_api_key=false）。
本次写作过程中，上述两个 URL 均无法抓取成功，页面当前不可访问。要拿到安装命令和 SKILL.md 正文，需要直接打开官方页面确认，或者以页面当前内容为准。
使用方式¶
Skill 的触发词包括：资料搜集方法论、多维度分析、COSTA-MAD、资料整理方法论、综合分析框架、多Agent协作搜集、快速搜集、快速研究。
按官方简介，实际使用时的分流逻辑如下：
1、把任务交给宿主 Agent，并带上上述触发词之一或直接说明需要多维度资料搜集。
2、Agent 判断任务量级：量级小的走快速 3 步模式，重在快速收敛；量级大的走完整 6 步模式，重在维度拆解、并行搜集与交叉验证。
3、按所选模式执行，流程中的每一环都遵循 COSTA 的提示词约束，最终输出经过交叉验证的结论。
需要说明的是，简介只说明了两条路径的存在和选择依据，没有给出每一步的具体定义和产出物格式。要用在实际项目里，建议先打开 SKILL.md 正文确认步骤细节，再决定是否把它接到自己的流程上。
适用场景与注意¶
简介列出的适用场景：行业研究、竞品分析、技术选型、政策研究、市场进入、尽职调查。这些场景的共同点是需要多维度资料支撑，且结论的可信度依赖证据来源，而不是单一答案。
使用上有几点要注意。
- 流程能力不等于数据能力。 这个 Skill 是方法论，本身不带检索源、数据库或专有语料。宿主 Agent 能访问什么资料，决定了搜集结果的上限。
- 并行调度依赖宿主。 多 Agent 并行是否真的并行执行，取决于宿主 Agent 是否支持任务拆分和并发调度；只支持串行调用的环境里，这一步实际是依次完成的。
- 路由判断依赖任务量级的输入。 快速模式和完整模式的切换基于任务量级，任务描述里量级信息不明显时，路由结果可能不符合预期，必要时在任务描述里显式说明。
- 社区来源，采用量有限。 已抓取资料显示评分为 100000、下载 2152、安装 0，版本号为 1.0.0，来源标记为 community。安装量为 0 意味着在 SkillHub 页面上还没有记录到安装行为，接入前建议自己评审一遍 SKILL.md 内容，尤其是提示词里是否包含你不希望外发的上下文。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把资料调研的流程固定下来：维度拆解交给并行 Agent，结论交给交叉验证，快慢两条路径按任务量级切换。适合需要在多个维度上取证、并且希望结论可追溯的场景；不适合只需要单点检索的快速问答。
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_58fad8c3/costa-mad-methodology
