前言¶

做长篇网文选题的人，多半遇到过这种情形：想写一个新题材，先在起点、番茄、晋江的榜单页里翻半天，记录下的只有一堆书名，趋势和题材变化靠自己归纳；换一次方向，又得重翻一遍。story-long-scan 要解决的就是这件事——把「读榜单」这一步交给 Skill，让它按平台拆开榜单数据，再提炼市场趋势与热门题材，直接给出可讨论的结论。

下面介绍这个 Skill 的定位、可核实的能力，以及哪些信息目前还拿不到。

这是什么¶

一句话定位：一个面向长篇网文的扫榜 Skill，输入各平台排行榜数据，输出市场趋势与热门题材的判断。

• 名称：story-long-scan（长篇网文扫榜）
• 坐标：@org-eyw2ohcx/worldwonderer-oh-story-claudecode-story-long-scan
• 版本：1.0.0
• 来源：enterprise
• 分类：data-analysis
• 发布者：RealQ
• 是否需要 API Key：不需要（标签 requires_api_key=false）

解决的问题是「榜单数据分散、趋势需要人工归纳」。它把起点、番茄、晋江等平台的排行榜数据作为输入，产出趋势和题材层面的摘要，而不是简单地把榜单原文贴回来。

核心功能¶

以下是官方简介中写明的能力，也是目前可以核对的全部内容：

1、多平台榜单分析：覆盖起点、番茄、晋江等平台，不是单一站点。
2、市场趋势提炼：从榜单数据里归纳趋势，而不是罗列书名。
3、热门题材归纳：输出题材层面的判断，供选题使用。

需要注意：Skill 的 SKILL.md 正文、具体脚本、入参出参字段没有出现在可抓取资料中，因此本文不描述它的内部步骤和输出格式。

触发方式¶

官方给出四种触发方式，中英文混用，按使用习惯选一种即可：

• /story-long-scan
• /长篇扫榜
• 「长篇什么火」
• 「起点排行」

前两种是斜杠命令形式，后两种是自然语言说法。也就是说，日常对话里问一句「起点排行」也能命中，不必每次敲命令。

安装与启用¶

可抓取资料里没有提供安装命令、目录路径或配置文件字段，也没有说明它面向哪种 Agent 运行时（Claude Code、Cursor、Codex CLI 的支持情况无法核实）。因此本节只给出能核对的坐标，安装步骤请到官方页面确认后再执行：

坐标：@org-eyw2ohcx/worldwonderer-oh-story-claudecode-story-long-scan
官方地址：https://api.skillhub.cn/org-eyw2ohcx/worldwonderer-oh-story-claudecode-story-long-scan
页面地址：https://www.skillhub.cn/skills/org-eyw2ohcx/worldwonderer-oh-story-claudecode-story-long-scan

不要照搬网上的 git clone 或 npx 命令来装这个 Skill，资料里没有出现这类内容。

典型用法¶

官方资料没有给出带参数的复现示例，能核实的用法就是上面四种触发方式。落到实际工作里，建议按下面的顺序走：

1、先问趋势：用「长篇什么火」或 /长篇扫榜 触发一次，拿到当前趋势与热门题材。
2、再问具体平台：用「起点排行」把范围收窄到起点，和其他平台对比。
3、确认结论：Skill 返回的题材判断需要和榜单原文对一遍，确认它没有把长尾书当成主流。

适用场景与注意¶

适合：长篇网文作者选题、编辑做题材方向判断、需要快速了解某平台近期流行题材的团队。它的价值在「省掉反复翻榜的时间」，不在替代你自己的判断。

限制：

1、requires_api_key=false 表示不需要额外配置密钥，但榜单数据本身的抓取是否受平台限制，资料里没有说明。
2、这是 1.0.0 版本，Skill 内部步骤和输出稳定性没有可核对的公开信息。
3、页面显示安装数为 0、下载 2285 次，样本很小，不要把它当成社区验证过的成熟工具。
4、趋势类结论天然滞后，榜单反映的是过去一段时间的结果，写长篇还需要结合自己的判断。

结尾¶

story-long-scan 做的事很集中：把起点、番茄、晋江的排行榜数据变成趋势和题材判断，并支持命令和自然语言两种触发方式。如果你的工作里反复需要翻榜找方向，它值得试一次；如果要的是精细的品类数据或自定义报表，它目前的公开信息还不够支撑判断。

官方地址：https://api.skillhub.cn/org-eyw2ohcx/worldwonderer-oh-story-claudecode-story-long-scan