前言¶
盯招标公告的人常遇到两类麻烦：一是信息分散，采购公告、中标结果散在各地政府采购网和公共资源交易中心，靠人工逐个站点刷新，费时且容易漏标；二是检索难，写标书时要找「类似项目业绩案例」，或者要摸清某个对手近期中了哪些标，手工翻历史公告效率很低。
标讯雷达是一个面向这类需求的招标情报 Skill，把「查招标、挖中标、找业绩案例」收敛成一句话指令，由模型驱动脚本完成检索和整理。
这是什么¶
标讯雷达是一个基于通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，发布者坐标 @user_37b3d0df/bidinfo-radar，来源 community，当前版本 1.1.5，分类 data-analysis，标签 requires_api_key=false，即不需要 API Key。
它解决的问题是：把分散的公开招标与中标数据，变成可查询、可分析、可导出的结构化情报。官方简介将其定位为「免费公开数据源招标情报：实时查招标与中标公告、分析采购要点与资质门槛、匹配历史业绩案例，零依赖脚本驱动」。
需要说明的是，下面的评分和下载量来自抓取资料，与 SkillHub 页面显示可能有出入：评分 100000，下载 2282，安装 0。
核心功能¶
下面介绍的能力均来自官方简介，未在资料中出现的能力不做展开。
查询类
1、查招标与中标公告：覆盖招标信息、标讯、招标公告、中标公告、中标候选人、中标结果、中标公司等查询。
2、招标内容分析：解析采购要点与资质门槛，支持招标文件、采购公告、项目编号等关键词。
3、价格统计：包含中标价格、区域榜单、投标人画像、采购人画像。
竞对与业绩类
1、竞对监测：输入竞争对手名称，跟踪其中标记录。
2、业绩案例匹配：找类似项目案例，支持资质反推与资质匹配。
3、投标日历：关注截止时间与开标时间。
4、项目对标：对不同项目的招标内容做横向比较。
输出类
1、CSV 导出：把查询结果落成表格。
2、订阅推送与周报：按条件订阅招标信息并生成周报。
3、PDF 解析：解析 PDF 格式的招标文件。
官方简介给出了一组触发词，包括「标讯雷达、招标信息雷达、查招标、标讯、招标监控、订阅招标、招标情报、中标信息查询、业绩案例、竞对监测、投标日历、截止时间、开标时间、价格统计、CSV 导出、订阅推送、区域榜单、资质反推、PDF 解析、项目对标、周报」等。模型识别到这些词时会启动对应能力。
安装与启用¶
官方页面在本次核实时无法访问，安装命令、目录结构与配置字段均未能从资料中核实，下面不给出推测性命令。
按通用 SKILL.md 格式，这类 Skill 的启用方式通常是把 SKILL.md 所在目录交给 Agent 运行时，或在支持 SkillHub 的客户端中按坐标 @user_37b3d0df/bidinfo-radar 添加。具体到 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差异，资料中没有对应说明，需以官方页面为准。
标签 requires_api_key=false 说明该 Skill 声称不需要 API Key，这也与「免费公开数据源」的定位一致。
典型用法¶
官方页面未能访问，未能核实可复现的命令示例。下面给出的用法来自官方简介中的触发词描述，用于说明调用方式，具体参数与输出格式需以实际运行为准。
1、查最新招标公告。向模型输入「查招标」或「最新招标公告」，模型按触发词规则检索公开招标数据，返回公告列表。
2、挖中标结果。输入「中标信息查询」或「中标公司」，按项目编号或采购人筛选中标记录。
3、找业绩案例。输入「业绩案例」或「类似项目案例」，匹配历史中标项目，用于编写投标文件中的业绩部分。
4、竞对监测。输入「竞对监测」或「竞争对手」，指定对手名称后跟踪其近期中标公告。
5、导出表格。输入「CSV导出」，把上一步的查询结果落成 CSV。
6、生成周报。输入「周报」，按订阅条件汇总一周内的招标与中标动态。
适用场景与注意¶
适合的场景：需要持续盯招标公告、批量整理中标记录的投标团队；写标书时需要快速调取类似项目业绩的个人；需要做竞对中标跟踪和价格统计的分析人员。
需要注意的限制：
1、数据来源为公开招标数据，覆盖范围、更新频率与字段完整度资料中没有给出，接入前建议自行抽样验证。
2、评分 100000、下载 2282 来自抓取资料，安装量为 0，样本有限，不宜作为质量判断依据。
3、官方页面在本次核实时无法访问，安装命令、配置字段、运行时依赖均未能核实，接入前需重新确认。
4、标讯雷达官方简介中提到的「零依赖脚本驱动」含义未做进一步说明，实际运行时是否需要额外脚本需自行验证。
结尾¶
标讯雷达的价值在于把分散的公开招标数据收敛成一句自然语言指令，省去人工刷新多个站点和手工翻历史公告的时间。它适合需要频繁查招标、挖中标、找业绩案例的人；在接入前，建议先确认官方页面的安装说明与数据覆盖范围。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_37b3d0df/bidinfo-radar
