前言¶

做数据类应用或 Agent 时，经常需要回答这类问题：这个指标现在是多少、去年是多少、同比环比怎么样、口径怎么定。难点不在查询本身，而在三件事：数据从哪来、历史值怎么罗列、口径和异常怎么交代。临时用通用大模型查，容易得到一个看似确定、却无法追溯来源的数。

下面介绍房地产数据速查官（z-data-realestate）。它是一个针对「房地产」单指标的速查 Skill，隶属国家数据速查系列（母版 z-cn-data-radar），专门处理该指标的最新值查询、往年历史罗列、同比/环比对比、口径百科、异常预警、跨指标联动与结果导出。

定位¶

它是一个单指标数据速查 Skill，只聚焦房地产这一个指标，而不是覆盖所有宏观数据的大杂烩。隶属国家数据速查系列，方法论复用母版 z-cn-data-radar，核心机制是联网优先+快照兜底，官方明确要求绝不编造数据。

出品方为 SkillHub 社区发布者 user_af163eaa，坐标 @user_af163eaa/z-data-realestate，版本 1.0.1，来源标记为 community，分类为 data-analysis，标签 requires_api_key=false（不需要单独的 API key）。

它解决的问题是：在 Agent 或开发流程里，对房地产这一指标做一次可追溯的数据速查，而不是生成一段无法核对的数字。

核心功能¶

只写已核实的能力，这些能力在简介中明确列出：

1、最新值查询：取该指标当前值。
2、往年历史罗列：列出往年数值，用于看趋势而非只看当期。
3、同比/环比对比：支持跨期比较。
4、口径百科：说明指标口径，避免不同口径混用。
5、异常预警：提示数据异常。
6、跨指标联动：可与其他指标联动查看。
7、结果导出：支持把查询结果导出。

方法论上，它复用母版 z-cn-data-radar 的方法论，采用联网优先+快照兜底，即优先联网取数，取不到时退回快照，而不是凭空生成。

安装与启用¶

官方页面未在抓取资料中提供具体的安装命令、目录约定或配置文件字段，因此这里不做推测。

可确认的信息是：坐标为 @user_af163eaa/z-data-realestate，官方地址为 https://api.skillhub.cn/user_af163eaa/z-data-realestate，SkillHub 页面为 https://www.skillhub.cn/skills/user_af163eaa/z-data-realestate。该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，标签 requires_api_key=false，说明不需要单独配置 API key。

这类基于通用 SKILL.md 的 Skill，通常在支持该格式的 Agent（如 Cursor、Codex CLI、Claude Code）里按 Skill 坐标或官方地址加载。具体命令以各 Agent 的 Skill 加载方式为准，官方资料中未核实到差异，故不分别列举。

典型用法¶

官方简介给出的典型用法方向是：对房地产这一单指标发起速查，涵盖最新值、往年历史、同比/环比、口径、异常与跨指标联动，并把结果导出。

由于抓取资料中没有可复现的具体示例（如输入参数、返回字段、导出格式），这里不虚构示例。要确认字段和参数，建议直接打开官方地址查看 Skill 说明。

适用场景与注意¶

适合需要房地产这一单指标、且要求数据可追溯、口径可交代的场景，例如把该指标接进数据看板、报告生成或 Agent 问答流程。

需要注意的点：

1、它只覆盖房地产单指标，跨行业或更宽的宏观数据不在它的单指标范围内。
2、「联网优先+快照兜底」意味着部分场景可能取到快照值，使用时应保留来源与口径信息。
3、数据是否为最新、历史值是否完整，取决于联网与快照的实际状态，使用前应以官方页面说明为准。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于：把房地产单指标的速查做成一条有方法论、有口径说明、有异常预警的链路，而不是一段孤立的数字。如果你的需求正好落在房地产这一指标上，可以把它作为可追溯数据查询的一环。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_af163eaa/z-data-realestate
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_af163eaa/z-data-realestate