前言¶
做 Agent Skill 的开发者常遇到一类需求：把某个领域的决策流程固化下来，让模型按固定顺序输出，而不是每次从零推理。考研备考正是这种场景——信息分散、流程长、阈值琐碎。下面介绍的这个 Skill 把”自我定位→择校→科目规划→节奏安排→真题分析→复试调剂”这条链路整理成了一份可直接调用的规划模板，开发者可以把它接入自己的 Agent，用来生成结构化的备考方案。
这是什么¶
考研备考规划（@kunlungrowth/kunlun-kaoyan）是发布在 SkillHub 上的一个 Skill，由”昆仑增长”出品，来源标记为 enterprise。它基于通用 SKILL.md 格式，面向教育分类，解决的是考研规划口径不统一的问题：把择校、分值占比、单词量、模考阈值这些经验性规则写进 Skill，让 Agent 输出时有一致的依据。
当前版本为 1.3.1，不需要 API Key（标签 requires_api_key=false）。截至抓取时间，SkillHub 页面显示评分 100000、下载 2611 次、安装 0 次。
核心功能¶
Skill 简介里给出的能力链路是：
- 自我定位：先评估考生现有基础与目标之间的差距，再进入后续规划。
- 择校三维：从学科、报录比、分数线三个维度做院校匹配，而不是只给单一排名。
- 科目规划：按科目拆分备考任务，简介中明确包含单词量与分值占比两项参数。
- 三阶段节奏：把备考拆成三个阶段安排推进节奏。
- 真题反推：从历年真题反推考点分布与复习重点。
- 复试调剂：覆盖初试之后的复试准备与调剂环节。
另外，简介提到 Skill 内含”模考阈值”，即用模拟考试成绩作为阶段达标判断的参考线。这些阈值和具体数值属于 Skill 内部内容，公开页面未展示，使用时需以 Skill 实际输出为准。
安装与启用¶
该 Skill 通过 SkillHub 分发，坐标 @kunlungrowth/kunlun-kaoyan。抓取时官方页面正文由前端渲染，本次未能从页面核对到具体的安装命令或配置字段，因此这里不给出未经核实的命令。安装方式请以 SkillHub 官方页面（https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-kaoyan）的说明为准。
启用方式与通用 SKILL.md 格式一致：将 Skill 安装到目标 Agent 的 Skill 目录后，在对话中按其触发条件调用即可。不需要配置 API Key。
典型用法¶
公开资料没有给出官方示例，下面是根据 Skill 简介链路整理的可复现用法：
- 输入考生背景（如现有基础、目标年份、目标专业方向），让 Agent 执行自我定位。
- 要求 Agent 按学科、报录比、分数线三个维度给出择校建议，并说明每个维度的判断依据。
- 要求 Agent 输出分科目规划，包含各科目的单词量目标与分值占比。
- 让 Agent 按三阶段节奏排布复习任务，并说明每阶段的切换条件。
- 提供真题范围，要求 Agent 反推考点分布，据此调整复习重点。
- 进入复试调剂环节后，要求 Agent 基于前面的规划给出对应安排。
每一步的输出都应要求 Agent 标注数据来源或依据；涉及模考阈值时，以 Skill 内置规则为准。
适用场景与注意¶
适合把考研规划功能接入自家 Agent 的开发者：Skill 提供了完整的流程骨架和参数口径，省去从零整理规则的工作。
几点限制：
- 公开页面只给出了流程链路，未展示具体的分值占比表、模考阈值数值，接入前需要实际运行确认输出质量。
- 择校依赖报录比和分数线数据，这些数据的时效性需要使用者自行保证。
- 评分和下载量来自 SkillHub 页面抓取时的数据，会随时间变化。
- 本次抓取未能核对安装命令，首次接入时建议先按官方页面说明操作，再验证 Skill 是否能正常触发。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把考研备考的决策流程固化成可复用的链路，让 Agent 的规划输出有一致的结构。如果你需要把择校、科目规划和复试调剂做进自己的 Agent，可以从官方页面开始试用。
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-kaoyan
