前言¶

做 Agent Skill 的同行经常遇到一个重复劳动：用户丢过来一句「帮我改下简历」，模型要么直接吐出一大段文字，要么生成一份排版崩掉的 HTML。等用户再提「导出成 PDF」「顺便帮我准备面试」时，又得从头再来一遍。

下面介绍的这个 Skill 就是针对这个场景的。它把简历相关的几件事——写、改、排版、导出 PDF、准备面试问答——写成了一套固定的工作流程，让模型按步骤执行，而不是每次临时发挥。

这是什么¶

简历优化助手，一个基于通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill。

• 出品方：ClawHub 上的发布者 beikeliu
• 坐标：@beikeliu/resume-helper（SkillHub 镜像页显示为 @clawhub_beikeliu/resume-helper）
• 版本：1.0.0
• 分类：content-creation
• 许可：MIT-0
• 上游仓库：https://clawhub.ai/beikeliu/resume-helper
• 官方地址：https://api.skillhub.cn/org-0ll53pt7/resume-helper

它解决的问题很集中：用户有一份简历需要更新、补充项目经验、调整排版、导出 PDF，或者根据简历内容准备面试问答。Skill 把这些需求映射成可复用的步骤，减少来回返工。

核心功能¶

按官方 SKILL.md，这个 Skill 的能力覆盖下面几块。

1、收集信息。向用户索取原始简历（PDF 或文字）或者新的项目经验，并确认用户想补充什么内容。

2、写或改简历。用 HTML 写简历，理由是方便排版和后续导出；保持简约现代风格，蓝白配色；每句话后面加句号。

3、调整格式。用户说「收紧」就缩小边距和行间距，说「放宽」就加大边距；打印样式要加 print-color-adjust: exact 来保留背景色。

4、导出 PDF。用浏览器打开生成的 HTML，由用户手动导出 PDF。

5、面试问答。根据简历内容预测面试官可能提出的问题，给出回答思路，并保存到 workspace 目录。

文件落盘位置统一：简历文件和问答文档都保存在用户 workspace 目录。

安装与启用¶

官方给出的安装命令是：

$ openclaw skills install @beikeliu/resume-helper

这条命令面向 OpenClaw 生态的 skills CLI。SkillHub 镜像页上同样提供了安装入口，以及 Prompt 形式的调用方式。

需要注意，这个 Skill 的标签是 requires_api_key=false，也就是说它不依赖外部付费 API Key，装完就能用。没有文档说明 Cursor、Codex CLI 或 Claude Code 各自的差异，这里不做推测。

典型用法¶

Skill 里列出了几个常见需求和对应的动作，可以直接复现：

• 「帮我写简历」→ 从头开始写 HTML 简历
• 「改简历」→ 读取现有简历，修改内容或格式
• 「导出 PDF」→ 打开 HTML 让用户导出
• 「准备面试」→ 根据简历内容整理面试问答

执行顺序是固定的：先收集信息，再写或改，再调格式，再导出，最后做面试问答。走完前面几步，后面的导出和问答才有可用的输入。

适用场景与注意¶

适合这几类人：需要定期更新简历的开发者、要补充项目经验描述的人、想在投递前做一轮面试自测的人。

几个限制要注意。

一是导出 PDF 这一步不是自动化的，Skill 只是生成 HTML 并让用户在浏览器里手动导出。如果需要命令行直接产出 PDF，得自己再接一层工具。

二是排版规则写死在 SKILL.md 里，比如蓝白配色、每句加句号。风格不符合个人需求时，需要改 Skill 定义或者在对话里额外说明。

三是面试问答的质量取决于简历内容的完整度，输入信息太少时预测出的问题会比较泛。

四是页面显示最后更新时间为 5 个月前，当前版本仍是 v1.0.0，后续迭代情况需要自行关注上游仓库。

结尾¶

简历优化助手的价值在于把分散的简历操作收进一套固定流程，让模型少临时发挥、用户少反复提要求。它不依赖外部 API Key，安装成本低。如果你正在做简历相关的 Agent 功能，可以从官方地址入手看看：

https://api.skillhub.cn/org-0ll53pt7/resume-helper