前言¶

写一个网格策略前，常见的问题是标的池怎么来、参数怎么定。人工翻一遍 T+0 ETF 和 LOF 的日线，挑出真正在一个区间里来回震荡的，再手工量上下沿、算间距，工作量大而且口径不统一。下面介绍的这个 Skill 把这两件事合并成一次调用：先筛出适合做网格的标的，再直接给出网格参数。它不替你下单，也不给买卖建议，输出只用于教学和研究。

这是什么¶

这是一个面向 Agent 的 Skill，坐标 @user_5d56ad01/etf-grid-screener，版本 1.0.7，分类 data-analysis，来源标记为 community，发布者 user_5d56ad01，标签 requires_api_key=false（按抓取资料，不需要额外 API Key）。官方地址：

https://api.skillhub.cn/user_5d56ad01/etf-grid-screener

SkillHub 页面显示评分 100000、下载 3166 次。它解决的问题是：给定一批 ETF/LOF 的公开行情，判断哪些标的存在真实的震荡箱体，并把箱体参数算成可直接使用的网格参数。

核心功能¶

按官方简介，能力分两层。

第一层是标的筛选。范围是支持 T+0 的 ETF 和 LOF，数据源是公开市场数据。筛选不是简单看振幅，而是一套严格的箱体识别过滤：

1、要求至少出现两个高点连成上轨，至少出现两个低点连成下轨；
2、价格当前仍在箱体内部，即没有突破；
3、没有真实震荡箱体的标的直接排除，已经向上或向下突破的标的同样排除。

这条规则的价值在于把「曾经震荡过但现在走坏了」的标的挡在外面，避免在趋势已经形成的标的上挂网格。

第二层是参数计算。对通过筛选的标的，输出网格上界、网格下界、中枢价、网格间距与格数。上界和下界来自箱体上下轨，中枢价是箱体中枢位置，间距和格数由边界与中枢推导。

安装与启用¶

抓取资料中只给出了 Skill 名称、版本、坐标和官方地址，没有包含 SKILL.md 正文，也没有安装命令。本次尝试打开上面两个官方 URL 均抓取失败，因此这里不写未经核实的安装命令，避免给出错误的操作步骤。

可确认的信息如下：

名称: ETF 网格交易筛选器/参数计算器
坐标: @user_5d56ad01/etf-grid-screener
版本: 1.0.7
分类: data-analysis
来源: community
标签: requires_api_key=false

需要安装时，请以官方页面 https://www.skillhub.cn/skills/user_5d56ad01/etf-grid-screener 的说明为准。该 Skill 遵循通用 SKILL.md 格式，启用方式取决于你使用的 Agent 宿主（Cursor、Codex CLI、Claude Code 等各自的 Skill 目录或配置项不同），资料中未提供差异说明，这里不逐项展开。

典型用法¶

抓取资料里没有给出可复现的调用示例或输入字段说明，因此下面只描述调用意图，不给具体命令。

1、把候选标的列表（T+0 ETF 与 LOF）作为输入交给这个 Skill；
2、Skill 用公开行情数据跑箱体识别过滤，返回通过筛选的标的，以及未通过的原因类别（无真实箱体、已突破）；
3、对通过的标的取用输出的上界、下界、中枢价、间距、格数，在你自己的策略代码里组装网格。

参数的具体字段名和输出格式，需要在实际启用后对照 SKILL.md 确认。

适用场景与注意¶

适合的场景：需要快速得到一份网格候选标的池，或者需要统一口径的箱体参数用于回测和教学演示。

需要注意的地方：

1、数据来自公开市场数据，不含付费行情源，标的覆盖范围取决于数据源；
2、箱体识别依赖历史高低点数量（至少两个高点、两个低点），上市时间过短、样本不足的标的可能被排除；
3、过滤规则只保证「当前在箱体内部」，不保证箱体未来不被打破。网格策略本身在趋势行情中会持续亏损，参数算得再精确也不改变这一点；
4、按官方说明，输出仅供教学和研究使用，不构成投资建议。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把网格交易里最琐碎的两步——挑标的和量参数——合并成一次有明确过滤规则的计算，规则本身是可解释的（几个高点、几个低点、是否还在箱内），比单纯按振幅排序更容易复核。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_5d56ad01/etf-grid-screener。安装命令和完整用法请以官方页面为准。