前言¶

普通 AI 的处理方式是”你问，它回答”，输出的往往只是一段答案。律师的实际工作不是这样：先读材料，再梳理事实，接着分析证据、检索法律、提炼争点、比较策略，最后形成文书并做对抗性审查，正式交付前还要再审一遍。这个链条很长，且每一步都有质量控制要求，直接问 AI”写一份辩护词”通常拿不到可用的东西。

爽律skill 就是为这个问题设计的。它是一套面向中国律师实务的 AI Agent 专业工作流系统，给 ChatGPT、Codex、Claude Code、WorkBuddy 等 Agent 增加一套律师处理法律工作的专业方法和质量控制规则。它不是法律数据库，也不是一个单独的软件。发布者是 SkillHub 上的 user_dc701247，当前版本 0.51.3，分类 professional。

下面介绍它是什么、能做什么、怎么用，以及使用时的边界。

定位：工作流与质量控制规则，不是数据库¶

爽律skill 关注的不只是最后”写出一份东西”，而是整个专业过程：

读材料 → 梳理事实 → 分析证据 → 检索法律与案例 → 提炼争点 → 法律论证 → 比较策略 → 形成文书 → 对抗性审查 → 正式交付。

但它也不会机械地每次跑完整流程。按官方说明，小任务走小流程，复杂任务才逐步加深。

需要明确的一点：它不是法律数据库本身。它可以要求 Agent 做法律检索，但能不能实际访问北大法宝、威科、裁判文书网或互联网其他数据库，取决于当前平台实际连接了什么工具。它也不是 OCR、Word、PDF 或音视频识别软件本身。扫描卷宗需要 OCR、修改 Word 需要文档工具，这些由 Agent 所在平台负责；爽律skill 负责告诉 Agent 这些工具应该什么时候用、怎么核验、结果怎样进入法律分析，以及什么时候不能假装自己已经做过。

核心功能：覆盖的八类律师工作¶

以下能力均来自官方页面说明。

1、刑事案件办理¶

用于阅卷与案件材料整理；事实、时间线、人物关系梳理；单项证据与全案证据体系分析；罪名、构成要件及刑法问题分析；辩护思路和阶段策略分析；会见、审查逮捕、审查起诉、审判阶段辅助；被害人代理、刑事控告；辩护意见、法律意见等文书工作。

2、民商事争议解决¶

用于梳理诉讼事实和证据；提炼请求权基础、抗辩和争议焦点；分析举证责任和证据缺口；研究管辖、时效、保全、仲裁等程序问题；比较诉讼、和解等不同策略；起诉状、答辩状、代理意见等文书；庭前及庭审准备。

3、合同与交易¶

用于合同审查；合同起草和修改；交易结构分析；履约风险分析；条款遗漏和冲突检查；站在甲方、乙方等不同立场提出修改方案；形成修改稿、修改说明和谈判建议。

4、法律研究¶

用于查询和核验现行法律规定；检索司法解释、规范性文件和地方规则；类案检索；比较案例之间真正具有决定意义的事实差异；查找支持案例、反向案例和裁判分歧；综合多种来源形成法律研究报告。

官方特别强调：”搜到了什么”不等于”法律结论是什么”。检索、核验、比较和法律论证是不同步骤。

5、尽职调查与专项调查¶

用于建立调查范围和材料清单；审阅大量文件；发现缺失材料和异常信息；多来源交叉核验；整理 Red Flag（重大风险事项）；分析风险影响及补救措施；形成尽调或专项调查报告。

6、法律顾问与专项分析¶

适合处理有明确问题边界的法律咨询，例如：一个商业模式是否合法；某项行为存在什么法律风险；几种方案分别有什么利弊；企业下一步应采取什么措施。

官方对这类任务的要求是：重点不是简单回答”可以还是不可以”，而是把问题拆成事实基础 → 法律规则 → 风险 → 可选方案 → 建议行动。

7、法律文书与质量控制¶

这一部分是它的质量控制核心。除了辅助写文书，它还会检查：文书结构；事实是否准确；法律依据是否真正支持结论；证据和事实是否对应；是否存在模板化、AI 问答式表达；是否遗漏重要反方观点；引用、附件、编号、格式是否一致；内部分析是否误写进正式对外文书。

重要文书可以要求做一轮对抗性审查：假设对方律师、法官或者检察官不同意我的观点，他们最强的攻击路径是什么？发现问题后再回写修改。

8、法律可视化¶

对于复杂案件，可以根据需要形成时间线、人物及主体关系图、资金流图、证据关系图、案件流程图、构成要件图、争议焦点及论证结构图。官方说明其目的不是”为了好看画图”，而是帮助律师更快理解复杂事实和法律关系。

启用与使用方式¶

官方页面没有提供命令行安装步骤，也没有给出需要写入的配置文件字段。它的使用方式是在支持 Skill 自动识别的 Agent 平台中启用，平台侧包括 ChatGPT、Codex、Claude Code、WorkBuddy 等。标签信息显示 requires_api_key=false。

调用方式有两种。在支持 Skill 自动识别的平台中，一般不需要背任何固定指令，直接说任务即可：

帮我分析这组刑事卷宗，先梳理事实、证据问题和辩护方向。

也可以显式指定：

调用爽律skill，帮我分析这组刑事卷宗。

官方明确，显式调用的正式名称是”爽律skill / ShuangLaw”。为兼容历史输入，它还识别”调用爽律”“用爽律做”“用爽律处理”等旧表达，但对外不把”爽律”作为系统名称。

官方同时说明了一条触发边界：不得仅因普通文本中出现”法律、合同、证据、案例”等词就误触发。只有任务确实需要事实/证据/来源核验、法律推理、策略比较、对抗性审查或正式法律交付时才使用。

还有一个容易忽略的情况：当任务是安装、升级、更新、迁移或替换爽律skill 自身时，同样使用本 skill 的更新安全规则，并先加载 UPDATE_INSTRUCTIONS.md。

怎么提要求，效果会明显更好¶

官方建议在任务里尽量说明六件事：

1、你代表谁。例如”我们代表犯罪嫌疑人”或”我们代表合同甲方”。
2、你要解决什么问题。例如”判断目前证据能不能证明诈骗故意”。
3、有哪些材料。例如”我上传了起诉意见书、讯问笔录、银行流水和聊天记录”。
4、现在做到哪一步。例如”先做内部分析，不要急着写辩护词”。
5、最后需要什么成果。例如”最终需要一份提交检察院的法律意见书”。
6、有什么特别限制。例如”所有法律依据必须核验现行有效”或”只修改格式，不要改变正文内容”。

官方提供了一个可以直接复制的通用模板：

调用爽律skill。
我的角色/立场：
这次要解决的问题：
已经提供的材料：
需要重点分析的问题：
是否需要法律/案例检索：
先做内部分析还是直接形成文书：
最终需要的成果：
其他要求：

不需要每次全部填完。按官方说明，信息不足但不影响继续工作的，Agent 应该先做；只有确实会影响结论的关键信息，才需要继续向你确认。

复杂案件：建议拆成三步¶

复杂案件不要一上来就说”帮我写一份辩护词”。官方推荐的分步方式是：

第一步，先把案件看懂。可以要求：

先审阅全部材料，建立材料目录，梳理人物、时间线、核心事实和主要证据，不要急着形成最终结论。

第二步，再做专业分析。可以要求：

在前面事实和证据整理的基础上，分析主要争点、证据缺口、法律问题和可能的辩护路径，并检索需要核验的法律和案例。

第三步，最后形成文书。可以要求：

对前面的分析做一轮对抗性审查，修正问题之后，再形成正式辩护意见。

官方认为，这样通常比直接让 AI”写一篇东西”可靠得多。

材料很多与发现遗漏时的处理¶

材料很多时，可以直接把几十份甚至更多材料交给 Agent，但最好说明材料之间的关系。例如：

1—5 是起诉材料；6—20 是我方证据；21—30 是对方证据。先建立材料目录，再逐批审阅；保留页码和来源定位，最后做跨文件证据分析。

爽律skill 要求区分几件不能混为一谈的事：收到材料；真正读过材料；材料能够证明什么；当事人自己怎么说；AI 根据材料推断了什么。

发现 AI 漏东西时，不要只让它”补一句”。例如发现遗漏第 17 份证据，可以要求：

把第17份证据纳入证据体系，重新检查它影响到哪些事实、争点和结论，只更新受影响部分，并重新做一次审查。

官方说明，v0.51 增加了执行控制：新增材料或者发现重大遗漏后，受到影响的旧结论应当失效并重新核验，而不是在旧答案后面简单补一段。

使用中要记住的三件事¶

第一，先分析，再成文。重要案件不要把”写文书”当成第一步。

第二，要求来源和核验。特别是法条、案例、数字、日期、文件内容和关键事实，不能核验的，就应该明确标记。

第三，正式交付前再审一次。可以直接说：

对最终成果做一次正式交付审查，重点检查事实错误、法律依据、证据对应关系、遗漏的不利观点、逻辑漏洞、引用和格式。发现问题直接修改后再交付。

适用场景与限制¶

适合的使用场景是：任务需要事实、证据或来源核验，需要法律推理、策略比较、对抗性审查，或者需要正式法律交付。用户即使没有明确说”调用爽律skill”，只要任务性质符合，就应当考虑使用。

限制要说清楚。它属于律师使用 AI Agent 时的专业辅助工具和工作流系统，不能替代律师本人对案件事实、证据、法律适用、诉讼策略以及最终法律意见作出的专业判断。AI 生成的分析、文书、法律依据、案例、数据和其他事实性内容，都可能存在遗漏、理解偏差、信息过时或者生成错误，重要内容应当在正式使用前进行核验。

涉及法律法规、司法解释、案例及其他具有时效性的资料时，应尽量使用当前有效并且可以追溯来源的数据；无法检索、无法核验或者来源不明的信息，不应直接作为正式法律意见的依据。

涉及刑事卷宗、身份证件、银行流水、商业秘密、个人信息以及其他敏感或保密材料时，应特别注意所使用的 AI 平台、模型、插件及外部工具的数据处理方式。需要将材料发送给第三方模型、OCR、云端识别或者其他外部服务时，应当先判断是否适合外发，并根据案件性质、保密义务和数据安全要求进行脱敏或者取得必要授权。

不同 AI Agent、模型以及宿主平台实际具备的检索、文件处理、联网、代码执行和外部工具能力并不完全相同。爽律skill 只能在当前平台真实具备相应能力时调用这些工具；如果相关工具没有实际执行成功，就不能把计划执行、文字模拟或者模型推测当成已经完成的检索、核验或者文件处理结果。

对于拟提交法院、检察院、公安机关、仲裁机构、行政机关、客户或者其他第三方的正式成果，建议在最终交付前由律师本人进行复核。

小结¶

爽律skill 的价值在于把律师办案的流程和质量控制规则写进了 Agent 的工作方式，而不是提供一个”更快的法律问答”。它让 Agent 按律师真实办案的逻辑处理任务，同时对检索、核验、文书和交付环节设了检查点。

它不能替代律师的专业判断，也无法保证宿主平台确实具备所需的检索和文件处理能力。对需要严格核验和正式交付的法律工作来说，它是一个结构化的辅助框架。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_dc701247/shuanglv-legal-skills
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_dc701247/shuanglv-legal-skills