星耀数智公告搜索 Skill:把上市公司公告交给 AI 分析

前言

做公告分析的开发者通常有两条路:一是自己写脚本抓交易所公告、解析 PDF,光是 PDF 文本抽取就要处理版面、扫描件、乱码等一堆问题;二是让 AI 直接读公告原文,但公告 PDF 动辄几十页,模型直接读容易漏掉关键段落,也无法按分类先筛再读。

下面介绍的 Skill 把「筛选公告列表 → 下载 PDF 原文 → 转成 Markdown → 交给 AI 阅读分析」这条链路封装成一步,发布者是企业(enterprise)来源,属于 professional 分类。

这是什么

「星耀数智公告搜索 skill」是中国银河证券出品的公告搜索技能,坐标 @org-rwhv0nty/ad-announcement-analysis,当前版本 1.0.2。

它解决的问题很明确:用户提出公告分析需求时,由 Skill 完成公告检索、PDF 下载和格式转换,产出的 Markdown 再交给 AI 阅读分析,避免把 PDF 解析这类脏活累活写进业务代码里。

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式,可在支持该格式的 Agent 环境中加载。

核心功能

根据官方简介,这个 Skill 提供以下能力:

1、按分类筛选公告列表。用户给出标的和关注点,先从公告列表中按分类筛出相关条目,而不是把全部公告丢给模型。
2、下载 PDF 原文。对筛出的公告,Skill 负责取回 PDF 原始文件。
3、转换为 Markdown 供 AI 阅读分析。PDF 转为 Markdown 后,结构化的文本更利于模型理解,也便于后续引用段落。
4、支持股票 / ETF / 可转债三种标的类型。三类标的都能按上述流程走完。

使用时机是明确的:用户提出公告分析需求时,使用此 Skill。

安装与启用

本次抓取时,官方页面(SkillHub 页面与 API 端点)均未能成功打开,因此官方的安装命令、目录位置和配置字段未能从公开页面核实到,此处不臆造命令。

已经核实到的两点事实,来自抓取资料中的元数据:

1、该 Skill 标记为 requires_api_key=true,即需要 API key。拿到 key 之后的填写位置与请求方式,以官方页面说明为准。
2、坐标是 @org-rwhv0nty/ad-announcement-analysis,在支持 SkillHub 索引的环境中按坐标引用即可定位到该 Skill。

如果你的环境需要手动安装,建议先打开官方地址确认安装方式,不要照抄网上的通用命令。

典型用法

官方简介描述的流程如下,使用时按这个顺序操作:

1、用户提出公告分析需求,例如针对某只股票、某只 ETF 或某只可转债分析其公告。
2、Skill 按分类筛选出相关公告列表。
3、Skill 下载所需公告的 PDF 原文。
4、PDF 转换为 Markdown,交由 AI 阅读分析,产出结论。

示例场景:用户想了解某只可转债近期的公告里有哪些影响条款的信息,Skill 先筛出该转债的公告列表,下载 PDF,转成 Markdown 后由 AI 分析。具体参数格式未在公开资料中给出,使用前请以官方页面为准。

适用场景与注意

适合谁:需要把公告分析嵌入工作流的开发者,尤其是涉及股票、ETF、可转债多类标的的场景;不想自己维护 PDF 解析链路的团队也可以考虑。

注意事项:

1、需要 API key。资料中 requires_api_key=true 是硬性要求,没有 key 无法调用。
2、安装量为 0,评分与下载量数据来自 SkillHub 页面(本次抓取时显示评分 100000、下载 5548),社区验证样本有限,接入前建议先跑通一次完整流程再上生产。
3、公告数据来自星耀数智,覆盖范围与更新时效取决于该数据源,引用结论时注意标注出处。

结尾

这个 Skill 的价值在于把公告分析中「筛选、下载、转格式」三件机械但易错的事收敛到一处,让 AI 直接拿到可用的 Markdown 文本。如果你的工作里经常需要读上市公司公告,值得先试用一次。

官方地址:https://api.skillhub.cn/org-rwhv0nty/ad-announcement-analysis

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