前言¶

做物业、保洁、安保销售的人，日常要解决的问题不是”找不到招标信息”，而是”找到之后怎么筛”。全国每天发布的物业相关招标、中标、采购意向公告数量很大，靠人工刷公告平台，效率低且容易漏。已有的做法通常是自建爬虫或买数据库账号，前者维护成本高，后者按席位或调用量计费，小团队用起来不划算。

下面介绍的 Skill 把这件事封装成一个可直接调用的能力：输入地区、时间、关键词或采购单位，返回结构化的项目清单，并附带客户线索和服务范围判断。

这是什么¶

这是世舶科技发布的招投标数据查询 Skill，坐标 @sbkj-bid/baobiao-property-service-opportunities-v2，版本 1.0.0，分类为 business-ops，来源标识为 enterprise。底层是世舶科技的招投标数据服务，官方称日更新数据 30 万以上。

它解决的问题是：把分散的物业类招标公告、中标结果、采购意向和合同公告，按销售或采购分析的实际条件检索出来，并整理成可跟进的线索，而不是只给一串原始链接。

核心功能¶

1、多类型公告检索。覆盖物业招标、保洁招标、安保采购、物业管理、设施运维五类业务方向，公告类型包括招标公告、中标结果、采购意向和合同公告。

2、多维筛选条件。支持按地区、时间、关键词和采购单位检索，这四个条件对应销售找客户时最常用的筛选维度：地域决定服务半径，时间决定线索新鲜度，关键词决定业务匹配，采购单位决定目标客户。

3、结构化输出。返回内容不是原始公告堆砌，而是项目清单、客户线索、服务范围及下一步跟进建议四类结果。这一步的价值在于把”公告”转成”可执行的销售动作”。

安装与启用¶

该 Skill 采用通用 SKILL.md 格式，在支持 Skill 的客户端中按名称或坐标添加即可启用。官方资料中未给出独立的命令行安装命令，以下为通用启用方式：

在客户端的 Skill 管理入口中添加：
sbkj-bid/baobiao-property-service-opportunities-v2

需要注意两点：

1、该 Skill 标签为 requires_api_key=true，启用前需要先配置世舶科技的 API Key。具体的 Key 申请与配置字段未在抓取资料中给出，需以官方页面说明为准。

2、官方页面显示安装量为 0、下载量为 5796，说明当前主要以下载后手动配置的方式使用，还没有形成一键安装的分发链路。

典型用法¶

该 Skill 的调用形式为在对话或任务中给出检索条件，由 Skill 完成查询与整理。下面按官方说明的四个筛选维度给出用法示意：

1、按地区与时间筛新项目。适合物业公司排查某个城市近期新发布的物业招标公告。

检索条件：
地区：指定城市或省份
时间：近 30 天
公告类型：招标公告
业务方向：物业管理

2、按关键词找特定服务需求。适合保洁、安保企业查找包含特定服务内容的采购公告，例如”幕墙清洗”“秩序维护”“设施运维”。

检索条件：
关键词：设施运维
公告类型：招标公告 + 采购意向

3、按采购单位做客户开发。适合面向机关、医院、学校等物业客户做集中开发时，先锁定采购单位名单，再回查其历史公告。

检索条件：
采购单位：指定单位名称
公告类型：招标公告 + 中标结果 + 合同公告

4、做历史供应商研究。用采购单位加时间范围组合查询中标结果和合同公告，观察同一项目历史上由谁中标、服务周期多长，作为投标策略参考。

检索条件：
采购单位：指定单位名称
时间：近 12 个月
公告类型：中标结果 + 合同公告

上述条件组合方式来自官方简介中列出的检索维度，具体参数格式以 Skill 实际支持的入参为准。

适用场景与注意¶

适合三类使用者：物业公司找新项目，保洁和安保企业做销售获客，以及面向机关、医院、学校等物业客户的开发团队。采购需求分析和历史供应商研究也可以用，但更适合作为辅助判断，而不是替代人工复核。

使用上有几个限制需要注意。

1、数据覆盖范围取决于世舶科技的采集渠道，官方只给出”日更新 30 万+”的总量，没有说明物业细分领域的收录比例，偏冷门的服务类型可能存在漏采。

2、公告原文与结构化字段之间可能存在时滞，中标结果和合同公告的更新通常晚于招标公告，做时效性较强的跟进时需要确认数据日期。

3、输出中的”下一步跟进建议”是模型基于公告内容生成的，涉及投标决策时建议回到公告原文核对资质要求、预算金额和截止时间。

4、该 Skill 需要 API Key，意味着调用会产生服务侧的资源消耗，批量检索前建议先确认计费方式。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把”查公告”和”找客户”两件事合并成一步：用地区、时间、关键词、采购单位四个条件筛出项目清单，再直接得到服务范围和跟进建议，省掉了人工整理公告的环节。对于需要持续跟踪物业采购市场的小团队，比自建采集脚本的维护成本低，比通用搜索引擎的结构化程度高。

官方地址：https://api.skillhub.cn/sbkj-bid/baobiao-property-service-opportunities-v2

SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/sbkj-bid/baobiao-property-service-opportunities-v2