前言¶
让模型”看”一张化验单，最常见的失败是把参考区间当终点：单位制没归一、指标只做翻译不做判读、异常值靠箭头数。落到产品里，就是用户拿到一堆”↑↓”却不知道要不要就医、挂哪个科。下面介绍的这个 Skill 试图解决这个问题：输入检验单、检查单或体检报告，输出结构化的解读，并且把判定阈值挂到指南条目上。
它是 SkillHub 上的社区 Skill，坐标 @user_da0af066/tencent-medical-report-interpreter，版本 1.0.2，分类 professional，发布者 user_da0af066。实现方式是调用 ADP 平台的 LLMReportInterpretation API，不是本地跑的模型，因此解读能力取决于该 API 的可用性与返回质量。
这是什么¶
一句话定位：把报告文件或报告文本交给 ADP 平台的 LLMReportInterpretation API，生成面向用户的结构化解读。
它解决的三个问题：
- 输入层：支持 PDF 和图片格式的报告文件，也支持直接传入报告文本内容，不用先做 OCR 或格式转换。
- 判读层：不只是翻译医学术语，还要做单位归一、参考区间与个体目标值区分、危急值识别。
- 输出层：异常按”问题层”归纳，而不是罗列指标；每个判定阈值可追溯到具体指南条目。
来源标注为 community，即非官方发布的第三方 Skill；requires_api_key=false 表示 Skill 本身不需要额外填 Key，但后端依赖 ADP 平台的接口，实际能否跑通要看平台侧配置。
核心功能¶
按官方简介，触发后应覆盖这些能力。
1、单位归一后再判读：同一指标可能用不同单位制表示，先统一再比较，避免跨单位制误读。
2、区分参考区间与个体目标值：体检单上没有箭头，不代表已经达标，比如某些慢性病患者的血脂目标比参考区间更严格，这类”未达标但无箭头”的漏诊项会被单独提出来。
3、危急值前置硬中断：命中危急值时，解读的第一句直接给就医指令，不做铺垫。
4、异常按问题层归纳：输出是”血脂异常（坏胆固醇未达标）”这样的结论，指标本身降为支撑证据，而不是逐行罗列。
5、关联性分析与因果链：按指标组合做分型或联合判读，包括贫血分型、肝损分型、甲功四象限、代谢综合征、肾功三联等。
6、误读陷阱强制排查：在结论前先排查采样、生理时相、药物、个体差异等可能导致假异常的因素。
7、标注指标所属检查项目：说明某个指标属于”血脂四项”“肝功能”“甲功三项”等，便于复查开单和医患沟通。
8、影像分级体系套用：对带分级的报告使用 BI-RADS、TI-RADS、Lung-RADS 等既有分级体系。
9、定量风险计算：包括 eGFR、ASCVD 风险（China-PAR 与 PCE 双模型）、FIB-4、腰高比、AIP 等。
10、多份报告纵向趋势：对比多次报告的趋势，识别单次报告看不出的隐性风险。
11、输出附参考指南段：每个判定阈值对应具体指南条目，便于回溯。
输出格式方面，默认在对话内输出 Markdown；随后询问用户是否需要导出为单文件离线 HTML（可打印、可转发）或 Word。同一结论支持通俗版与专业版两条输出轨。
触发词覆盖：解读报告、看懂化验单、体检报告分析、指标偏高偏低、这个结果要紧吗、要不要复查、挂什么科、血脂血糖肝功肾功甲功解读、结节分级、报告趋势对比、健康风险评估。
安装与启用¶
已抓取资料未提供官方安装命令、安装目录或配置文件字段，这里不臆造。可核实的信息如下：
1、Skill 通过 SkillHub 分发，坐标 @user_da0af066/tencent-medical-report-interpreter，版本 1.0.2。
2、Skill 层不需要 API Key（requires_api_key=false）。
3、实际调用走 ADP 平台的 LLMReportInterpretation API，因此运行环境需要能访问该接口。
在支持 SkillHub Skill 的客户端里，按坐标添加后即可在对话中使用。Cursor / Codex CLI / Claude Code 的具体安装方式，资料中没有区分说明，请以各客户端当前的 Skill 加载方式为准，此处不展开。
典型用法¶
输入可以是文件或文本，两种都来自官方简介。
文件输入：用户上传 PDF 或图片格式的检验单、检查单、体检报告，请求解读。
用户上传：体检报告.pdf
用户请求：解读报告
文本输入：用户把报告内容直接贴进对话。
用户：帮我看下这份化验单
血常规 WBC 9.2×10^9/L（参考 3.5–9.5）
...
输出为结构化 Markdown，先给结论和就医指令，再给分项解读、风险计算和参考指南段。若用户需要离线留存，再询问是否导出 HTML 或 Word。
适用场景与注意¶
适合：面向 C 端用户的产品里嵌一个报告解读入口；需要把”用户上传的报告”转成可读结论，而不是只做术语翻译；需要把判定阈值挂在指南条目上以便追溯。
限制：
1、后端依赖 ADP 平台接口，接口不可用或限流时解读会失败，这类 Skill 需要在产品侧做降级处理。
2、医疗结论有风险，Skill 输出的是辅助性解读，不能替代医生诊断；危急值硬中断的设计正是为此，产品侧不应把该输出直接当诊疗意见。
3、来源为 community，非腾讯官方维护；名称中的”腾讯健康”来自 Skill 命名，是否与腾讯健康官方产品有授权关系，资料中没有说明。
4、定量风险计算涉及 eGFR、ASCVD、FIB-4 等模型，其适用人群与公式版本会影响结果，接入前应核对所用指南版本与目标人群是否匹配。
5、单位归一、分级体系套用等能力依赖报告中的原始信息是否完整，信息不全时结论会受限。
结尾¶
这个 Skill 的价值不在于”把报告翻译一遍”，而在于判读和结构化：单位先归一，参考区间和个体目标分开看，危急值直接触发就医指令，异常按问题归纳，判定阈值可回溯到指南。适合作为报告解读功能的后端能力接入，但要把接口依赖和医疗免责边界一起考虑进去。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_da0af066/tencent-medical-report-interpreter
