前言¶
做内容侧工具的开发者常遇到这类需求：一张中文海报，要能指定排版文字、控制画风，还要在上一轮结果上继续改，而不是每次从头生成。把这类需求交给通用对话模型，往往要反复描述画面细节、分辨率和改图意图，输出也不稳定。下面介绍的 Skill 把生图流程收敛成一条固定路径：先完善提示词，再选画风和分辨率，最后交付图片并支持原任务续接。
这是什么¶
ChatGPT Image 2.5 生图器是一个 AI 绘画与图片生成类 Skill，坐标 @zhaopintong/gpt-image-2-5-studio，当前版本 1.0.8，由「招聘通AI」发布，来源标注为 enterprise，在 SkillHub 上归入 design-media 分类。它面向的是中文场景的配图需求，包括中文海报、社交媒体配图、插画、头像和壁纸，把生图、改图和续接放在同一个 Skill 里，减少跨工具切换。
按已抓取的 SkillHub 资料，该页面评分 100000，下载 24278 次，安装数标注为 0，标签 contains requires_api_key=false。评分和下载量属于页面统计，不是功能描述，实际效果仍需以生成结果为准。
核心功能¶
该 Skill 的能力集中在四类生成任务上：
- ChatGPT 生图：按提示词直接生成图片。
- 文生图：以文字描述作为输入，产出对应画面。
- 图生图：以已有图片为起点做变换，用于风格迁移或局部重绘。
- 参考图改图：在参考图基础上修改指定部分，而不是整张重做。
围绕这四类任务，Skill 还提供两层控制：一是画风选择，二是分辨率档位 1K / 2K / 4K。简介中明确写的是「先完善提示词，选择画风及 1K/2K/4K，交付真实图片并支持原任务续接」。续接指的是在同一任务上继续调整，避免每次重新描述上下文。
需要说明的是，SkillHub 页面没有列出 SKILL.md 正文，因此能力边界以官方简介为准，未标注的能力（例如具体支持的画幅比例、批量出图数量、水印策略）不在此介绍。
安装与启用¶
该 Skill 通过 SkillHub 分发，官方地址为 https://api.skillhub.cn/zhaopintong/gpt-image-2-5-studio ，页面地址为 https://www.skillhub.cn/skills/zhaopintong/gpt-image-2-5-studio 。安装入口和安装命令以官方页面为准，这里不重复粘贴未核实的脚本。
按已抓取资料，有三点对启用方式有直接影响：
- 来源是 enterprise，说明它按企业技能方式组织，启用流程取决于所在环境对 enterprise 来源技能的准入规则。
- 标签 requires_api_key=false，按字面含义是无需自备 API Key，但最终以安装后的 SKILL.md 或运行环境提示为准。
- 版本为 1.0.8，升级后建议重新核对一次可用参数，因为小版本可能调整画风选项或分辨率档位。
典型用法¶
官方简介没有给出逐字的调用示例，下面给出基于简介的调用思路，供接入时参考，具体字段名以实际 SKILL.md 为准。
1、把创作意图写成完整提示词。中文海报要写清主标题文字、副标题、版面位置和背景风格；头像和壁纸要写清构图、留白和主体朝向。提示词越完整，后续换画风和分辨率的调整成本越低。
2、指定画风。先选一个基准画风作为起点，例如扁平、插画、写实或赛博风格一类描述，再让 Skill 在该画风下生成，便于多轮对比。
3、指定分辨率。1K 适合社交媒体配图和快速预览，2K 适合海报和插画定稿，4K 用于需要放大输出或打印的场景。分辨率越高，生成时间通常越长，按最终用途选档，不必一律拉到 4K。
4、需要改图时走参考图路径。把上一轮结果作为参考图传入，只描述要改的部分，例如替换背景、调整文字、更换配色，这样能保留原图其他区域，避免整张重做。
5、续接原任务。在同一轮对话中继续下达调整指令，沿用已确定的画面主体、画风和分辨率，只改动需要变更的部分。
适用场景与注意¶
适合的场景：需要稳定产出中文海报、社交媒体配图、插画、头像和壁纸的开发者或内容工具；需要在已有图上做局部修改、并希望沿用上一轮上下文的团队。
需要注意的地方：
- 中文文字渲染是这类生图能力的常见短板。生成海报时，标题、日期、价格这类短文本建议单独校验，必要时用排版工具叠加，不要假设模型一次写对长句。
- 分辨率档位会影响生成耗时，批量出图时先跑 1K 定稿，再按需放大，比直接全量 4K 更省时间。
- 参考图改图依赖参考图与提示词的一致性，参考图质量不足或与提示词冲突时，结果可能偏离预期，改图前先确认参考图主体明确。
- 该 Skill 来源为企业（enterprise），在纳入内部工具链前需要确认来源合规与生成内容的版权使用范围。
- 页面安装数标注为 0，说明其普及度尚无统计支撑，接入前建议先用一个真实需求做一次端到端验证。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把生图链路固定成「提示词 → 画风 → 分辨率 → 交付 → 续接」的流程，用一个 Skill 覆盖文生图、图生图和参考图改图，适合需要中文配图产出的开发者。官方地址：https://api.skillhub.cn/zhaopintong/gpt-image-2-5-studio 。
