前言¶

论文初稿写完，行文全是模型腔，期刊编辑或 AIGC 检测一眼能看出来；更麻烦的是人工返工时，常把数字、DOI、PMID、年份顺手改错。humanize-ai-text 这个 Skill 就是为投稿前的这类自查设计的：先把 AI 味找出来，再给出改写优先级，同时守住文稿里的客观数据不被改坏。

这是什么¶

humanize-ai-text 是一个论文改写与降 AI 率工具，坐标 @user_814dbe54/humanize-ai-text，community 来源，分类为 content-creation，当前版本 4.3.1，发布者 user_814dbe54。它解决的是一类具体问题：对论文、期刊稿做去 AI 味改写、学术改写、段落改写与风格自然化，并在改写过程中守住数字、DOI、PMID、年份与术语——改文不改动数据。

评分与下载量以官方页面为准。本次抓取到的元数据显示评分 100000、下载 25840；此前的线索资料记录为评分 92921、下载 23956，两组数字不一致，说明指标随时间变动，请以官方页面实时数据为准。

核心功能¶

下面介绍已从官方资料核实的能力。

1、AI 味自查报告：先对文稿做一轮自查，指出模型残留与模板腔的位置，再给出深改指引与句级优先级计划，告诉你先改哪句、后改哪句。
2、模型残留清理与风格自然化：在自查基础上做去 AI 味改写、学术改写和段落改写，目标是让行文接近正常学术表达。
3、数据护栏：改写全程守住数字、DOI、PMID、年份与术语，改的是文字，不动客观数据。
4、check_stats：查数字打架，即文稿内部同一指标前后数值不一致的情况。
5、check_terms：查术语混用，按八域变体组识别同一术语的不同写法混用。
6、输入与批处理：支持中英双语，输入格式支持 .docx 与 .pdf；--batch 支持分章跨文件核对，适合长文稿分章节交给不同流程处理后再统一核对。
7、运行方式：100% 本地运行，零上传，仅依赖 Python 标准库；元数据中 requires_api_key=false，不需要 API key。
8、合规与诚信护栏：内置 AIGC 使用披露合规检查，对应中国 2025-09 标识办法；同时声明本工具只做写作质量自查与改进，不用于误代署名、隐瞒应披露的 AI 使用，或对抗学术诚信审查。

安装与启用¶

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，本次写作时官方页面（skillhub.cn 与 api.skillhub.cn 的相关地址）多次抓取失败，未能核实到官方安装命令与配置项，这里不猜测、不编造。下面给出可核实的信息：

坐标: @user_814dbe54/humanize-ai-text
官方页面: https://www.skillhub.cn/skills/user_814dbe54/humanize-ai-text
接口地址: https://api.skillhub.cn/user_814dbe54/humanize-ai-text
requires_api_key: false
运行环境: Python 标准库，本地运行，零上传

安装步骤请到官方页面按页面指引操作。按通用 SKILL.md 格式的惯例，启用方式是把 Skill 注册到所用 Agent 的 Skill 列表后按名称调用，具体入口以官方页面与你的 Agent 文档为准。

典型用法¶

官方简介描述的流程是：输入 .docx 或 .pdf 文稿 → 生成 AI 味自查报告 → 按深改指引和句级优先级计划逐句改写 → 用 check_stats 核对数字、用 check_terms 核对术语 → 长文稿用 --batch 做分章跨文件核对。

本次未能抓取到官方命令行示例，下面只按简介中出现的能力列出调用形态，具体命令与参数以官方页面为准：

check_stats   # 查数字打架
check_terms   # 查术语混用（八域变体组）
--batch       # 分章跨文件核对

适用场景与注意¶

适合谁：行文生硬、模板腔重，或非母语（ESL）的作者，做投稿前自查。

不适用的情况：纯语法润色、全文翻译、与学术写作无关的改写，请换对应工具，不要拿它做这些事。官方列出的相关工具有 paper-polisher-pro（综合润色）、pubmed-verifier、cite-holmes、academic-figures、cn-med-oa、doc-holmes。

两个注意点：

1、本工具只改文字不改数据，但如果文稿本身数字就前后矛盾，它只能帮你查出来（check_stats），修正仍需回到原始数据核对。
2、合规边界要守住：AIGC 披露合规检查用于确认披露是否到位，不用于隐瞒 AI 使用或应对学术诚信审查。

结尾¶

humanize-ai-text 的价值在于把「去 AI 味」拆成了可执行的自查、优先级计划和专项核对，而不是笼统地重写一遍；同时用数据护栏和合规护栏约束改写的边界。适合作为投稿前的写作质量自查环节使用。

官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_814dbe54/humanize-ai-text