前言¶

做快手评论区调研时，常见做法是人工打开视频页面往下翻，复制昵称、评论内容、点赞数，再整理进表格。评论一多就慢，而且回复层级、@ 关系容易抄漏。另一条路是自建爬虫，但要维护 Cookie、应对页面改版，维护成本不低。

下面介绍的这个 Skill 走的是分步会话路线：AI 建一个采集会话，按页拉取主评论，用户确认后再继续，需要时再展开回复，最后导出 CSV。

这是什么¶

快手视频评论采集工具，Skill 坐标 @aidata/ks-cooments。发布者为「海港信息」，来源标记 enterprise，分类 data-analysis，当前版本 1.0.1。它解决的问题是：把快手视频下的评论结构化采集下来，落成 Excel 可直接打开的 CSV。

在 SkillHub 页面展示的评分为 100000、下载 25020（抓取时数据，以官方页面实时显示为准）。

核心功能¶

采集字段包括：发布者昵称、评论内容、时间、点赞数、回复@、评论回复。也就是说主评论和其下的回复都可以拿到，不只是顶层评论。

链接适配三种入口：

1. kuaishou.com/short-video/<id> 直链
2. /f/<串> 分享页
3. v.kuaishou.com 短链，由节点自动还原成真实视频地址

采集采用分步会话制：

1. start 建立会话，这一步免费
2. 按页采集主评论，每步实时返回最新增量结果
3. 由 AI 询问是否继续下一页
4. 按需展开某条评论的回复

安装与启用¶

该 Skill 以坐标形式在 SkillHub 分发，坐标为 @aidata/ks-cooments。在支持 SkillHub 的客户端中按坐标安装即可，安装入口以客户端实际提供的为准。

注意它的标签带有 requires_api_key=true，启用前需要准备好 API Key。

官方地址：https://api.skillhub.cn/aidata/ks-cooments
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/aidata/ks-cooments

典型用法¶

实际使用时按下面的顺序推进：

1. 用户提供视频链接，可以是直链、分享页或短链
2. AI 调用 start 建立采集会话，此时不消耗点数
3. AI 采集第一页主评论，把当前新增的评论实时返回给用户
4. AI 询问是否继续采集下一页，用户确认后继续
5. 用户对某条评论的回复感兴趣时，AI 展开该条评论的回复
6. 采集结束后导出 CSV，可直接用 Excel 打开

每一步（start 之后）消耗 1 点数，注册时赠送 10 点。

适用场景与注意¶

适合这些场景：评论舆情分析、用户口碑调研、评论区选题、直播或活动效果评估。凡是需要把评论区当作数据来源、又不想人工翻页的场景，都可以用它。

使用时需要注意几点：

1. 点数按步消耗，建议先小批量试一页，确认字段和链接解析是否符合预期，再扩大范围
2. 短链虽然能自动还原，但还原依赖节点，遇到解析失败时换成直链或分享页重试
3. 需要 API Key 才能启用，且 Key 的配额和有效期以账号侧实际为准
4. 采集的是公开评论数据，使用时应遵守快手平台的服务条款和数据使用规范

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把评论区采集变成一步一确认的会话流程，成本按步计、结果实时可见，比人工复制和自建爬虫都省事。需要采集快手视频评论时，可以从官方地址开始：https://api.skillhub.cn/aidata/ks-cooments