全国招投标标讯搜索与订阅提醒:把查标讯、订标讯变成可重复执行的条件

前言

做 ToB 销售、投标代理或行业研究的人,经常要回答同一类问题:「最近华东地区有没有关于储能的招标公告」「帮我盯着某几家供应商,出了新中标就提醒我」。这类需求的特点是重复出现、条件固定、单次检索成本不高但长期人工盯守成本很高。

一般的做法是写脚本定时爬公告网站,或者让业务人员每天手动搜一遍。前者要维护站点结构、验证码、反爬规则;后者容易漏、无法沉淀条件。下面介绍的 Skill 走第三条路:把「查什么、筛什么、多久看一次」表达成一份订阅条件,由 Skill 负责检索、去重和产出增量清单,业务侧只消费结果。

这是什么

这是一个名为「全国招投标标讯搜索与订阅提醒【日更数据30万+】」的 Skill,坐标 @org-whlskj/lskj-official-subscribe,当前版本 1.0.2,发布者览山科技,来源 enterprise,分类 business-ops。

它解决的问题是:把零散的招标、中标、采购意向、合同等标讯,按固定条件检索出来,去重后整理成一份增量清单,供后续处理。名称中的「日更数据30万+」是发布方对数据更新量的描述,具体覆盖范围以官方说明为准。

核心能力

1、标讯检索与整理。通过搜索、筛选、去重并整理招标、中标、采购意向、合同等标讯。

2、订阅条件。生成可重复执行的订阅条件和增量清单,而不是一次性结果列表。

3、覆盖类型。覆盖招标公告、中标公告、中标候选人、政府采购、工程建设、企业采购、采购意向、合同公告、变更公告、废标流标、拟在建项目、临期项目、即将到期项目。

4、筛选维度。支持按地区、行业、时间、项目分类、采购分类、采购单位、中标单位、供应商、企业名称、标的物、项目金额、发布时间、开标时间查询筛选。

5、结构化输出。面向标讯文本结构化、项目甄别、字段抽取等下游处理,可与 AI 招投标智能搜索、自然语言找标、商机发现、CRM 客户商机、销售线索等场景衔接。

安装与启用

官方地址:https://api.skillhub.cn/org-whlskj/lskj-official-subscribe

SkillHub 页面:https://www.skillhub.cn/skills/org-whlskj/lskj-official-subscribe

按官方坐标添加:

@org-whlskj/lskj-official-subscribe

该 Skill 带 requires_api_key=true 标签,使用前需要配置世舶科技 API Key。具体配置字段名与存放位置在本次抓取到的资料中没有列出,启用前请到官方页面确认,不要照搬其他 Skill 的 Key 配置项。

补充说明:官方页面在本次核实时返回的是前端应用外壳,正文未能抓取到,因此 Cursor / Codex CLI / Claude Code 在不同环境下的安装命令差异,本文不作断言。该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式,凡是支持该格式的环境都可以按坐标引入,具体命令以 SkillHub 官方文档为准。

典型用法

下面这些需求可以直接交给 Skill 处理,表述来自官方简介:

1、「查标讯」「订阅标讯」——一次给出检索条件,或固化成长期订阅。
2、「每日商机」「项目提醒」——按固定条件每天产出增量清单。
3、「招标公告跟踪」「按关键词或地区持续监测」——把关键词、地区写成订阅条件,持续刷新。

处理流程上,先定义订阅条件(地区、行业、时间、分类、单位、金额、开标时间等维度),再执行检索,最后对结果去重并整理成增量清单。

适用场景与注意

适合的场景:

1、需要长期、周期性盯某类标讯,而不是一次性检索。
2、需要把标讯整理成结构化字段,接入 CRM、销售线索或企业画像。
3、需要做采购单位画像、供应商画像、上下游关系、历史中标记录、竞争对手监测、重点企业预警,以及 Top 采购单位、Top 中标单位、价格趋势、市场份额、区域市场分析和行业情报等分析。

需要注意的点:

1、API Key 是硬前提。没有世舶科技 API Key,Skill 无法工作,配置前先确认账号与额度。
2、去重依赖字段稳定性。如果项目名称、金额、单位写法在源数据里不规范,增量清单里仍可能出现重复,业务侧需要二次核对。
3、覆盖范围取决于数据源。拟在建项目、临期项目、即将到期项目等类型对时效性要求高,订阅频率要按业务节奏设置,而不是默认每天一次。
4、筛选条件不要叠太多维度。维度过多会让增量长期为空,建议先放宽条件跑一轮,再逐步收紧。

小结

这个 Skill 的价值不在「一次查全」这类一次性检索,而在把订阅条件固化下来,让标讯检索变成可重复执行、可增量更新的动作。适合有长期监测需求、又不想自己维护爬虫的团队。

官方地址:https://api.skillhub.cn/org-whlskj/lskj-official-subscribe

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Xiaoye