前言¶

中文稿写完之后，常有一类说不清的问题：句子都通顺、事实也没错，但读起来一股模板腔。空话多、重复多、四字词排比多，读者一眼看出是机器生成或机器辅助的产物。人工逐句改很费时，改完又怕把事实、程度词和作者本来的声线改掉。下面介绍一个专门处理这类问题的 Skill：文章去模板化润色，把 AI 生成或 AI 辅助的中文文本改自然，同时守住原意和证据强度。

这是什么¶

文章去模板化润色（坐标 @org-b6kzcl68/humanizer-zh，版本 1.0.0）是一个中文改写 Skill，分类 content-creation，来源标记为 enterprise，发布者是重庆途光网络传媒有限责任公司。它解决的问题很具体：编辑中文文章、评论和文档中的空话、重复及模板化表达，让文字表达清楚自然，同时严格保留事实、确定程度和作者声音。

它不是翻译工具，不从零新写中文，也不负责查错别字。它做的是在已有文本上做一遍逐条对照的修改，改完附改写前后示例和交付前核对清单。

核心功能¶

核心是内置的 31 条中文表达检查模式。这些模式覆盖常见的机器味来源，逐条列出如下几类（完整清单在 Skill 内部）：

1、假对比：把不存在的对立面写成”不是……而是……”。
2、戏剧性碎片：用碎片句制造情绪，信息量很低。
3、AI 高频词：那些在中文 AI 文本里反复出现、但语义很虚的词。
4、被动句堆叠：连续被动结构，读起来绕。
5、层叠的”的”：一个短语里叠多个”的”。
6、四字词排比：一串四字短语排下来，节奏机械。
7、套话收尾：用”总之”“由此可见”这类收束，而不是回到具体内容。

工作方式是逐条对照上下文判断是否修改。每条模式不是机械触发，而是结合上下文看这句话到底该不该改。改完之后附改写前后示例，便于对照；交付前有核对清单，用来确认改动没有引入无中生有的内容。

安装与启用¶

资料中未提供该 Skill 的安装命令、目录路径或配置字段，因此这一节不写具体步骤。按通用 SKILL.md 格式的 Skill，在 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等支持 Skill 的工具中启用方式可能不同，建议以官方页面为准。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_05fa8b39/humanizer-zh
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/org-b6kzcl68/humanizer-zh

典型用法¶

Skill 通过触发词识别使用场景。当请求涉及以下关键词时启用：润色、去AI味、模板化表达、中文写作、文本编辑、文案优化。

实际使用方式是把已有的中文文本交给 Skill，让它按 31 条检查模式逐条过一遍。长文可以按段落或章节分批处理，改完后用交付前核对清单做最后确认。

适用场景与注意¶

适合谁：需要润色已有中文文本的人，比如编辑、内容作者、做中文文案的开发者，目标是去除模板腔和机器味。

限制：

1、不用于判断作者身份，也不保证通过任何 AI 检测器。改完的文字只是更自然，不构成身份结论。
2、不适用于翻译、从零新写中文、只查错别字。
3、繁体中文不在范围内，繁体需用专门的技能。
4、未经授权替真人更换声口不在范围内。

另一个要注意的点：Skill 的目标是”严格保留事实、确定程度和作者声音”，改写前后示例和核对清单都是为这个目标服务的。使用时仍应人工过一遍涉及事实、数字、程度词的部分。

小结¶

这个 Skill 的价值在于把”去 AI 味”这件主观的事拆成 31 条可逐条核对的模式，让修改有依据、有对照、有收尾检查。适合已有中文稿、想要去掉模板腔的场景，不适合需要判断作者身份或保证检测结果的场景。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_05fa8b39/humanizer-zh
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/org-b6kzcl68/humanizer-zh