前言¶
给 Agent 做中文写作或润色任务时，最常见的翻车不是语法错误，而是通篇的「赋能」「综上所述」「值得注意的是」。换一组词没用，问题在句式和节奏。下面介绍的这个 Skill 走的不是查表替换的路子，而是一套编辑流程：先诊断，再按文体和语境决定改什么，最后核对。
这是什么¶
「文章去模板化润色」，坐标 @org-b6kzcl68/humanizer-zh，版本 1.0.0，由重庆途光网络传媒有限责任公司发布，来源 enterprise，分类 content-creation。它解决的问题是：编辑中文文章、评论和文档中的空话、重复及模板化表达，让文字表达清楚自然，同时严格保留事实、确定程度和作者声音。
先明确它的定位：只改怎么说，不改说什么。它不新增事实，不替作者下结论，也不用于判断作者身份或保证通过 AI 检测器。
核心功能¶
- 内置 31 条中文表达检查模式，覆盖假对比、戏剧性碎片、AI 高频词、被动句堆叠、层叠的「的」、四字词排比、套话收尾等常见模板化特征。
- 逐条对照上下文判断是否修改，而不是机械替换关键词。这是它与一份禁用词替换表的核心区别：一条表达在这个语境里是套话，换个语境可能完全成立。
- 附带改写前后示例，说明每类问题的典型改法。
- 附交付前核对清单，重点核对有没有改掉不该改的事实和程度词，杜绝无中生有。
触发方式上，当用户说「润色」「去AI味」「模板化表达」「中文写作」「文本编辑」「文案优化」等需求时启用。它不是插件，而是基于通用 SKILL.md 格式的 Skill，需要一个能加载 Skill 的 Agent 环境。
典型用法¶
以一段典型的模板化中文为例，交给加载了该 Skill 的 Agent：
请帮我润色下面这段，保留事实和语气，只改表达：
「在当今这个飞速发展的时代，随着技术的不断进步，我们可以看到，人工智能正在以前所未有的速度改变着我们的生活方式。值得注意的是，这一趋势不仅影响了个人，也深刻地赋能了各行各业。」
改法不是把「赋能」换成另一个大词，而是删掉时间状语铺垫、删掉「值得注意的是」这类套话收尾，把「深刻地赋能」这种抽象表述落回具体对象。Skill 的作用是把这套判断流程固定下来，让 Agent 每次润色都先诊断、再动手、最后核对，而不是凭感觉改写。
适用场景与注意¶
适合润色已有中文文本，去除模板腔与机器味。不适合以下情况：
- 让文本通过某个 AI 检测器。Skill 明确说明不保证这一点，也不用于判断作者身份。
- 凭空生成内容。它处理的是已有文本，清单的作用正是防止改写过程中无中生有。
- 需要保留原文强烈个人风格的场景，改之前要确认「作者声音」的边界在哪里。
需要留意的一点：官方简介末尾附有「淘宝搜索『AI灵匣』」，属于发布方的推广信息，与 Skill 本身功能无关，评估时可忽略。
评分与下载量以 SkillHub 页面当前数据为准（抓取资料中显示评分 100000、下载 4710、安装 0）。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把「去AI味」从一次模糊的润色请求，变成一套有诊断、有边界、有核对清单的编辑流程。如果你需要处理的是大量模板化明显的中文文本，先装它跑一遍，再人工复核事实部分，比让 Agent 自由发挥更稳妥。
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/org-b6kzcl68/humanizer-zh
