前言¶

给大模型接法律能力，最常见的两个坑是：输出听起来专业，但法条出处查不到；一份起诉状洋洋洒洒，当事人身份、诉讼请求、事实理由之间对不上。包拯.Skill（SkillHub 上的「包拯律师团」）就是冲着这两个问题做的——它把法条检索、文书起草、逻辑自检、异常兜底拆成一组约定，让模型输出在交付前先过一遍自己的检查。

下面介绍这个 Skill 的定位、能力和边界。所有结论都来自官方页面抓取资料，文中会标注来源。

这是什么¶

包拯.Skill 是一个法律领域的通用 SKILL.md 技能包，坐标 @user_54fa0e2c/baozheng，由社区发布者 user_54fa0e2c 维护，版本 1.1.0，分类 professional，来源标记为 community。它解决的问题是：在通用模型对话里做专业法律咨询、要素式/通用起诉状起草、刑事专项材料辅助、法条分析与法规检索时，给出一套统一的流程约束，而不是让模型自由发挥。

官方地址：https://api.skillhub.cn/indiv-ebandao/baozheng
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_54fa0e2c/baozheng

页面给出的标签里有一个关键点：requires_api_key=false，也就是说安装启用不要求额外申请 API Key。

核心功能¶

包拯.Skill 的能力分成四组，前两组解决「能不能用」，后两组解决「用错了怎么办」。

法条来源与置信度标注。检索法规时优先调用 flk.npc.gov.cn 的 API 拿实时法条，接口不可用时降级到 AI 知识库兜底。法条来源按四档标注，用户可以直接核对：

• 已核验-flk API
• 已核验-单源
• 已引-离线库
• 未核验-模型生成

交付物末尾会附一份分项置信度，分别列出法条、事实、金额、程序四类信息的可靠程度。这条设计的实际价值是：模型自己也分不清「确定查到的」和「凭印象写的」，标注之后读者能自己判断该信哪一段。

领域边界与文书模板。用 22 类法律领域的覆盖矩阵约束路由边界，超出覆盖范围的请求会被拦在边界之外，而不是硬答。文书侧支持 35 个起诉状模板，遇到非标准案由时自动切换到通用模板，不会因为没有完全匹配的模板而拒绝生成。刑事方向提供 5 类专项材料辅助。

逻辑自检与时效追踪。内置 Logic Doctor 做逻辑自检，诉讼时效追踪负责记录和提醒时效节点，10 类异常容错处理覆盖常见失败路径，其中包含连续失败熔断——连续出错到阈值后主动停止继续尝试，而不是无限重试。

意图收敛与任务拆解。渐进式意图收敛协议是一个 3 轮状态机，用来把模糊请求逐步收敛到可执行的参数；混合意图自动任务拆解则按依赖排序、合并、再顺序执行，处理「先咨询再起草起诉状」这类多步骤请求。

危机干预优先。反模式清单与危机干预出口是硬前置：检测到自杀、家暴、未成年人侵害三类情形时，先于一切法律分析给出干预出口。

安装与启用¶

抓取到的资料里没有给出具体的安装命令或配置字段，只提供了官方地址和坐标。按 SkillHub 的通用约定，安装入口就是上面的官方地址页面，页面右侧会显示安装按钮和对应工具的接入方式；技能本身基于通用 SKILL.md 格式，接入方式与标准 SKILL.md 加载一致。

由于资料未给出命令行安装路径，这里不写推测的命令。需要命令的用户请到官方页面核对后再执行。

已核实的元数据如下，可用来自查安装的是否为同一版本：

坐标:      @user_54fa0e2c/baozheng
名称:      包拯律师团
版本:      1.1.0
来源:      community
分类:      professional
标签:      requires_api_key=false

典型用法¶

官方简介描述了三类典型用法，下面按使用顺序列出。

1、法律咨询与法条分析。用户提出法律问题后，Skill 先判断是否在 22 类覆盖矩阵内，再检索法条：优先 flk.npc.gov.cn API，不可用时降级到 AI 知识库。给出的法条都带四档来源标注。

2、起诉状起草。需求明确后按案由匹配模板，35 个起诉状模板覆盖常见案由，非标准案由自动走通用模板。起草完成后 Logic Doctor 做逻辑自检，交付末尾附法条/事实/金额/程序分项置信度。

3、刑事专项材料辅助。按 5 类刑事专项材料提供辅助，过程中触发时效节点时由诉讼时效追踪记录。

适用场景与注意¶

适合的场景：需要在应用或 agent 里加法律咨询和文书起草能力，并且要求输出可溯源、可自检的开发者；做批量文书处理时，四档法条标注和分项置信度能直接作为下游的过滤依据。

需要留意的限制：

• 覆盖范围由 22 类矩阵约束，矩阵外的案由不会给出专业分析，这是设计边界而不是缺陷，但也意味着冷门领域需求可能被拒。
• 非标准案由走通用模板，模板结构是通用的，具体案由的举证要点仍需人工补充。
• 法条检索依赖 flk.npc.gov.cn API，接口不可用时降级到 AI 知识库，此时来源会标为「已引-离线库」，可靠性低于 API 实时结果。
• 模型自己生成的内容标为「未核验-模型生成」，看到这个标签时应当作参考而非依据。
• 触发自杀、家暴、未成年人侵害情形时，Skill 会先走危机干预出口，不会按常规流程给出法律分析，这是硬前置，集成时不要绕过。
• 页面显示安装数为 0，评分 100000、下载 197969，社区验证样本有限，建议自己先跑一轮再上线。

结尾¶

包拯.Skill 的价值不在于多了一个法律知识库，而在于它把「法条从哪来」「这份文书能信几分」「什么时候该停下」这三件事写成了固定动作：四档来源标注、分项置信度、Logic Doctor、时效追踪和熔断。对要把法律能力放进产品的人，这是一个可以直接接、接完能自检的起点。

官方地址：https://api.skillhub.cn/indiv-ebandao/baozheng