前言¶

接了一堆资料之后，模型给的结论往往很难追问：这个结论来自哪份文档，哪份资料已经过期，两份资料互相冲突时为什么只取了其中一个，哪些判断只是模型自己推出来的。长摘要能复述结论，但不会告诉你证据链。contextledger 就是针对这件事的：它不重新帮你读资料，而是在已有结论上做一次证据审计，最后给一张能查的结论卡。

这是什么¶

contextledger 是一个 knowledge-management 方向的 Skill，坐标 @user_15292d5a/yjkj-contextledger，发布者 user_15292d5a，来源 community，当前版本 1.0.0。它面向的问题是「结论与证据脱节」：把接入的 knowledge 升级成一张可审计的结论卡，逐条标出来源、时效、冲突和推断边界。它不替代检索，也不替代阅读长文档，做的是结论层的核查。

核心功能¶

下面这些能力均来自官方简介，已按资料核对：

1、溯源（traces which sources support a conclusion）：结论里的每个支撑点都要落到具体来源，不能只给一个笼统出处。
2、时效标记（marks which cited source is oldest or stale）：指出被引用的资料中哪一份最旧，或已经陈旧。
3、冲突暴露（surfaces source conflicts）：多份资料互相冲突时把冲突摆出来，而不是默默选一边。
4、证据与推断分离（separates direct evidence from inference）：把「资料直接写了」和「模型据此推出来的」分开标注。
5、下一步判断（ends with the most reliable next judgment）：在证据和推断分清之后，给出当下最可靠的下一步判断。

安装与启用¶

说明：抓取到的官方页面与资料里只给出了页面地址和坐标，没有公开的安装命令、目录路径或配置字段，这里不编造。需要按官方页面确认后再装。

官方页面：

https://www.skillhub.cn/skills/user_15292d5a/yjkj-contextledger

坐标（在支持按坐标拉取 Skill 的工具里使用）：

@user_15292d5a/yjkj-contextledger

已知信息：

• 版本 1.0.0，来源 community，分类 knowledge-management。
• 标签 requires_api_key=false，即不需要额外 API Key。
• 抓取到的页面显示安装数为 0，说明目前用的人还很少，遇到问题可能没有现成的社区反馈可查。

Cursor / Codex CLI / Claude Code 的安装方式差异，资料里没有分别说明，这里不写未经核实的路径。

典型用法¶

官方给的触发条件就是用户在对话里表达这几类诉求：

“这个结论从哪来的”
“哪份资料已经旧了”
“这些资料互相冲突怎么办”
“不要长摘要，给我证据卡”
“哪些地方只是推断不是证据”

换句话说，当你想要的不是一份更长的摘要，而是一张能拿去对账的卡，就可以让这个 Skill 接管当前上下文。它要求的输入是已经接入的 knowledge 和待核查的结论，输出是一张结论卡，卡片里需要覆盖：支撑结论的来源、最旧或陈旧的来源、来源之间的冲突、直接证据与推断的分界，以及下一步判断。

适用场景与注意¶

适合这几类情况：

1、手上已有一批文档或知识库，让模型出结论，但结论经不起追问。
2、多份资料时间跨度大，担心引用了过期内容。
3、资料之间有已知矛盾，需要一个把冲突摆清楚的中间产物。
4、只需要证据卡，不需要长摘要。

需要注意的坑：

1、这个 Skill 是证据审计，不负责重新检索资料。来源清单的完整性取决于已经接入了什么。
2、「最可靠下一步判断」仍然是模型判断，只是建立在区分了证据与推断之后，不等于确定事实。
3、安装数为 0、版本 1.0.0，属于很新的社区来源 Skill，能力边界建议装之前自己跑一遍验证。
4、没有公开 API Key 要求，但如果工具侧本身需要鉴权，那是工具的事，不是这个 Skill 的配置项。

结尾¶

contextledger 的价值在于把「结论能不能被审计」变成默认动作：来源、时效、冲突、推断边界一次摆清，最后才给下一步判断。它不是摘要工具，也不是检索工具，是结论层的证据核查。

官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_15292d5a/yjkj-contextledger