前言¶
做居家养老或远程看护的开发者通常会遇到一个需求：不需要老人佩戴任何设备，也不需要接触式传感器，就能知道老人在休息时呼吸是否正常。把摄像头架在卧室，画面里能清楚看到胸腹部起伏，但呼吸频率要自己算，阈值要自己定，异常之后还要能通知家属或护理人员。
下面介绍的这个 Skill 就是针对这一场景的：它读取卧室固定摄像头的画面，在老人静息状态下计算呼吸频率，超过阈值时输出预警。
这是什么¶
这是 SkillHub 上的一个社区来源 Skill，坐标 @user_bb47e3e3/elderly-tachypnea-detection-analysis，发布者 user_bb47e3e3，版本 1.0.0，分类 life-service。它解决的问题是：把「看画面判断呼吸是否急促」这件事标准化成一个可复用的技能，而不是让每个项目各自写一遍检测与阈值逻辑。
Skill 采用通用 SKILL.md 格式，标签显示 requires_api_key=false，即不需要额外的 API Key 配置。
核心功能¶
1、输入：卧室固定摄像头的画面，支持红外或微光环境。
2、检测时机：老人处于静息状态，即睡眠或安静平卧时。
3、分析对象：胸腹部的起伏运动。
4、输出：呼吸频率，单位是次/分钟。
5、判定与预警：当呼吸频率超过正常上限（默认 24 次/分）时，输出「呼吸急促」预警。老年人静息状态下的正常呼吸频率一般为 12 到 20 次/分。
6、预警指向：提示家属或护理人员关注老人是否存在心肺疾病、发热或呼吸系统感染等潜在问题。
需要说明的是，「呼吸急促」是一条提示信号，Skill 本身不做疾病诊断，也不输出诊断结论。
安装与启用¶
官方资料中给出的接入信息如下，安装命令与配置项在本次抓取到的资料里没有列出，以官方页面为准。
坐标：@user_bb47e3e3/elderly-tachypnea-detection-analysis
版本：1.0.0
来源：community
分类：life-service
API Key：不需要（requires_api_key=false）
使用方式按通用 SKILL.md 流程处理：把 Skill 放入工具的 Skill 目录，或通过 SkillHub 页面获取后按对应客户端的方式启用。该 Skill 不需要额外申请 API Key，但摄像头画面来源需要由使用方自己接入。
典型用法¶
按照 Skill 描述的能力，完整的调用链路是下面这样：
1、在卧室固定位置架设摄像头，位置能覆盖老人静卧时的胸腹部区域。红外或微光环境下取流。
2、确认老人处于静息状态，即睡眠或安静平卧，避免运动、进食、交谈等会改变呼吸频率的干扰。
3、把画面输入 Skill，由其分析胸腹部起伏运动，得到呼吸频率（次/分钟）。
4、与阈值比较：正常上限默认 24 次/分。未超过上限则记录正常值；超过上限则输出「呼吸急促」预警。
5、收到预警后，由家属或护理人员进一步确认老人是否有发热、咳嗽、呼吸系统不适等情况。
这条链路里，摄像头取流、画面预处理和预警通知的落地方（短信、App 推送、护理平台工单）由使用方负责，Skill 覆盖的是呼吸频率计算与阈值判定这一环。
适用场景与注意¶
适合的场景：
- 居家养老场景下，家属不在场时对老人夜间或午休呼吸情况做非接触式观察。
- 护理机构病房内，配合已有摄像头做静息呼吸频率的连续记录。
- 需要把呼吸频率作为一个客观指标纳入健康档案的项目。
需要注意的限制：
- 前提是老人处于静息状态。活动、翻身、情绪激动、进食都会让呼吸频率偏离静息基线，此时读数不适合直接与
24次/分的上限比较。 - 依赖固定摄像头，摄像头被遮挡、移位或画面质量下降都会影响胸腹部运动的可检测性。
- 红外或微光环境是设计前提，但仍需保证画面中胸腹部区域可见。
- 阈值
24次/分是默认值，老年人个体差异、基础疾病、发热状态都会影响实际取值，项目落地时应结合自身情况评估是否需要调整。 - 预警指向心肺疾病、发热、呼吸系统感染等可能性，属于风险提示，不能替代医护判断。
- 涉及老人画面与健康数据的采集，需要在使用前确认隐私与合规要求。
小结¶
这个 Skill 的价值在于把「卧室固定摄像头 + 静息状态 + 胸腹部起伏 → 呼吸频率 → 超阈值预警」这条链路做成了可复用的技能，使用方不用再自己实现呼吸频率计算和阈值判定。需要接入时，从官方页面获取最新版，并自行处理好摄像头取流与预警通知的落地。
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/elderly-tachypnea-detection-analysis
API 地址：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/elderly-tachypnea-detection-analysis
