前言¶

给豆包、ChatGPT 这类工具喂一句生图需求时，多数人卡在第一步：不是不会写，而是写不稳。风格词靠感觉堆，构图和比例说不清，中英文版本各写一版还经常对不上，于是反复改、反复重抽。设计之眼（@user_633c893d/design-eye-skill）做的不是替你画图，而是把「一个主题」扩展成结构化的中英双语提示词，风格、大师、比例这些参数由 Skill 按规则补齐。

这是什么¶

一句话定位：一个 AI 驱动的视觉设计推理引擎，输入主题，输出可直接用于文生图的中英文提示词。

• 版本：3.1.1
• 坐标：@user_633c893d/design-eye-skill
• 来源：community
• 分类：design-media
• 发布者：user_633c893d
• 标签：requires_api_key=false（不需要配置密钥）
• 页面数据：评分 100000，下载 1887，安装 0

覆盖的视觉形式包括海报、插画、概念设计、品牌视觉、漫画等。它基于通用 SKILL.md 格式，因此可以在支持该格式的客户端里以 Skill 方式启用。

核心功能¶

下面介绍的能力来自官方页面简介，逐条列出。

1、主题即输入。只给一个主题，Skill 自动匹配风格与大师，不需要你先想好「要什么风格」。
2、M1-M6 风格库。可以显式指定某一档风格，而不是每次随机。
3、大师引用。用「用 XX 大师」这种自然语言直接点名，不必翻风格表。
4、随机模式。用于跳出既有套路，避免每次输出都落在同一类构图和风格上。
5、比例与尺寸。可以直接写比例（如竖版、横版、特定长宽比），由 Skill 据此定画面尺寸。
6、库外自动补全。指定池外的大师或风格（例如宫崎骏、赛博朋克）时，由 AI 自动补全描述，不需要强行往池内已有项上套。
7、中英双语输出。一次产出两种语言版本，省去自己翻译风格词的步骤。

安装与启用¶

官方资料中没有给出安装命令和配置字段，本次抓取官方页面也失败，因此这里不写未经核实的命令，避免误导。

可以确认的是两点：

1、它以 Skill 形式分发，坐标为 @user_633c893d/design-eye-skill，需要在支持 SkillHub 目录的客户端里按坐标检索并启用。
2、标签 requires_api_key=false，说明启用时不需要填 API Key，不存在密钥配置这一步。

若你的客户端支持按目录坐标安装，先在目录中定位到该 Skill，确认名称与版本为 3.1.1 后再启用。安装后在对话中触发对应词即可。

典型用法¶

官方给出的触发词包括：生图、生成图片、设计海报、画一张、提示词、prompt、AI绘画、生成XX风格图片、随机模式。

下面是按触发方式组织的几个可复现示例，命令行为对话请求，不是脚本命令。

1、只给主题，交给 Skill 匹配风格与大师：

帮我出一张关于“城市夜行”的海报提示词

2、指定风格库档位：

用 M2 风格，主题是春日茶饮

3、点名大师：

用宫崎骏的感觉，主题是森林里的邮局

4、跳出套路：

随机模式，主题是深海科考

5、直接定比例：

7:9 竖版，主题是山间列车，出中英双语提示词

经过上面的步骤，Skill 返回的是一段结构化提示词，把它整段贴进豆包或 ChatGPT 的生图入口即可。

适用场景与注意¶

适合谁：需要在设计探索阶段快速拿到可用提示词的人；需要在豆包、ChatGPT 等不同工具之间复用同一套描述的人；以及希望用统一格式约束团队提示词写法的场景。

需要注意的几点：

1、它输出的是提示词文本，不是图片。生成图像仍需在目标生图工具中执行，Skill 本身不调图。
2、库外大师和风格由 AI 补全描述，补全质量取决于当前模型，重要项目建议人工核对描述是否贴合原风格。
3、页面显示安装数为 0，说明目前采用者很少，实际效果与稳定性需要在你自己的工作流里验证，不宜直接当作经过广泛检验的方案。
4、资料中没有提供版本变更记录和更新频率，无法判断后续维护节奏。

结尾¶

设计之眼的价值在于把提示词写作中那些反复试错的部分规则化：主题进来，风格、大师、比例按规则补齐，中英双语一次给出。如果你的需求主要是稳定产出可直接执行的生图提示词，而不是让模型直接画图，它值得装进工具链试一轮。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_633c893d/design-eye-skill