前言¶

写长文档的人通常遇到同一批问题：正文一改，章节编号全乱；目录是手打的，页码是错的；多人轮着改，格式越改越不统一。这类问题本质不是「写得不够多」，而是没人维护样式表、编号层级和题注。

Word 文档排版这个 Skill 做的就是把这套规范工作交给 Agent：它按样式、多级列表、题注、目录和邮件合并的方式来生成或整理文档，覆盖论文、标书、制度、报告这几类长文档，并给出行距页边距阈值和修订协作的做法。

这是什么¶

一句话定位：一个面向 Word 长文档的排版 Skill，用来产出结构规范、样式统一、目录和页码自动生成的文档。

• 名称：Word 文档排版
• 坐标：@kunlungrowth/kunlun-word
• 版本：1.1.0
• 来源：enterprise
• 分类：office-efficiency
• 发布者：昆仑增长
• 标签：requires_api_key=false
• 官方地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-word
• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-word

它解决的不是「把文字写进去」，而是「文字放进去之后文档是规范的」：样式表先立起来，编号交给多级列表，图表编号走题注，目录和页码从结构里生成，后续批量出同类文档走邮件合并。

按 SkillHub 页面公开的数据，评分 100000，下载 12180，安装 0。评分是平台侧的展示值，参考意义有限，看能力本身即可。

核心功能¶

1、样式规范。文档先定义样式（正文、标题 1 到标题 n、图表标题、表头等），正文和各级标题一律走样式，而不是手动刷格式。这样换字体、调行距只需要改样式定义。

2、多级列表。章节编号用 Word 的多级列表绑定到标题样式，而不是手敲「第 1 章」「1.1」。层级变化时编号自动跟随，不会出现跳号或重复。

3、题注。图、表的编号走题注，正文里用交叉引用指向题注。插图位置变动后编号和引用一起更新，不需要手工数。

4、目录与页码。目录从标题样式生成，页码放在页眉页脚的域里。新增章节后更新域即可，不需要重打目录。这也是简介里提到的「含长文档目录与页码」。

5、邮件合并。用主文档加数据源批量产出同类文档，例如按人名单生成不同抬头的制度文件或报告。

6、版面阈值与协作。简介里提到行距、页边距的阈值，以及修订协作的做法，即多人轮流修改时用修订模式保留痕迹，避免覆盖他人改动。

安装与启用¶

已抓取资料里没有给出具体的安装命令、目录路径或配置字段，所以这里不推测命令写法，只列出确认过的信息：

• 坐标：@kunlungrowth/kunlun-word，在 SkillHub 页面按坐标添加即可
• 标签 requires_api_key=false 表示使用时不需要额外的 API key
• 分类 office-efficiency，在 SkillHub 的 office 效率类目下可以找到

具体到 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的安装步骤，资料中未分别说明，需要以官方页面当时展示的内容为准。这个 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，接入方式与同平台其他 SKILL.md Skill 一致。

典型用法¶

以下是按 SKILL.md 描述的能力整理出的工作流，命令和参数以官方文档为准。

新建一份规范长文档。 先说清文档类型和章节结构，再让 Agent 先建样式表，之后逐节填正文，最后生成目录和页码。顺序不能反过来：先堆正文再补样式，等于把返工留到最后。

在已有文档上补目录和页码。 直接把文档交给 Agent，要求它检查标题是否挂在样式上、编号是否来自多级列表，然后把缺失的目录和页码域补上。这一步最常见的问题是标题用了直接格式化而不是样式，需要先把格式转成样式。

批量生成同类文档。 准备数据源（人名、部门、日期等），用邮件合并生成。生成后仍需走一遍样式和目录检查。

多人修订。 开启修订模式，按阈值核对行距和页边距，把格式争议收敛到样式表上，而不是逐段手工调。

适用场景与注意¶

适合这几类场景：论文、标书、制度文件、项目报告，以及其他章节多、图表多、需要目录和页码的长文档。如果是一两页的通知、备忘录，引入这套流程反而偏重。

几个容易踩的坑：

1、正文直接刷格式而不是用样式，后续一改全乱
2、编号手敲，标题移动后编号不跟着走
3、目录和页码是文本而不是域，更新时不会自动刷新
4、图表编号靠手工输入，中间插入一张就要重编后面所有
5、多人同时改格式，没有走修订，改动互相覆盖

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把 Word 排版里那些「看起来是体力活、其实是规范问题」的部分固化下来：样式、编号、题注、目录、页码都有固定做法，Agent 按这套做法执行，文档质量不取决于当前这一次的细心程度。

官方地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-word
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-word