前言¶
設計實驗、規劃樣本量、構建問卷、分析數據、撰寫報告——這是定量研究工作流中最常見的幾個環節。傳統做法中，這些步驟往往分散在多個工具裏，從 SPSS、R 到 Word，來回切換。想要把整個流程串起來，需要不少精力。下面介紹的 quantitative research 定量研究，就是爲這一套流程提供自動化支持。
是什麼¶
quantitative research 定量研究是一個基於 SkillHub 的數據分析 Skill，版本 1.0.0，分類爲 data-analysis。它面向需要完成完整定量研究流程的場景，覆蓋從實驗設計到統計分析與報告輸出的全鏈路。發佈者爲 user_ad20ad1c，屬於社區來源。
核心功能¶
quantitative research 定量研究主要處理以下環節：
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實驗與調查設計：支持被試間（between-subjects）和被試內（within-subjects）實驗設計，也支持因子設計。用戶可以在此環節進行假設檢驗的初步規劃。
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樣本量與統計功效分析：用於在實驗或調查前規劃樣本量，進行統計功效分析，以提升結論的可靠性。
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問卷與測量量表構建：幫助構建結構化的問卷和測量量表，爲後續數據收集做準備。
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數據模擬與分析：支持定量數據的模擬與分析，包括描述統計、方差分析（ANOVA）、迴歸分析、中介分析、調節分析等。其中調節/中介分析可調用 PROCESS 方法。
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報告生成：基於 APA 風格生成定量研究報告的結果部分，輸出符合學術規範的內容。
安裝與啓用¶
SkillHub 的 Skill 通常是直接安裝使用，無需在本地配置文件中設置額外參數。官方地址爲：
https://api.skillhub.cn/user_ad20ad1c/quantitative-research-plus
根據官方頁面信息，該 Skill 的 requires_api_key=false，表示在 SkillHub 環境中使用時無需額外 API 密鑰。
典型用法¶
用戶可以按以下步驟使用：
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說明研究目的與設計：告訴 Skill 需要完成的實驗或調查類型，例如“我要做一個被試間設計，比較兩組在某個變量上的差異”。
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請求樣本量規劃：提供效應量、顯著性水平等參數，請求樣本量建議，Skill 會輸出相應的樣本量建議。
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描述問卷結構：列出需要包含的問題或量表項，Skill 會幫助整理爲結構化問卷格式。
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提供數據或描述分析需求：用戶可以上傳數據或描述分析要求，例如“請對這組數據做 ANOVA 和簡單迴歸”。
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請求報告輸出：在分析完成後，請求“請生成 APA 風格的結果報告”。
適用場景與注意¶
適用場景包括心理學研究、市場營銷研究、組織行爲學研究、社會科學研究以及 UX 研究等需要定量方法支持的領域。
使用時需注意：Skill 依賴 SkillHub 平臺環境，本地環境需要正確安裝 SkillHub 客戶端或插件；分析結果的準確性依賴於輸入參數的合理性；報告輸出需結合具體研究情境進行人工審閱與調整。
短結尾¶
quantitative research 定量研究爲從實驗設計到統計分析與報告的完整流程提供自動化支持，適合需要系統化處理定量研究任務的場景。如需查看官方文檔或下載，可訪問：https://api.skillhub.cn/user_ad20ad1c/quantitative-research-plus
