前言¶
设计实验、规划样本量、构建问卷、分析数据、撰写报告——这是定量研究工作流中最常见的几个环节。传统做法中，这些步骤往往分散在多个工具里，从 SPSS、R 到 Word，来回切换。想要把整个流程串起来，需要不少精力。下面介绍的 quantitative research 定量研究，就是为这一套流程提供自动化支持。
是什么¶
quantitative research 定量研究是一个基于 SkillHub 的数据分析 Skill，版本 1.0.0，分类为 data-analysis。它面向需要完成完整定量研究流程的场景，覆盖从实验设计到统计分析与报告输出的全链路。发布者为 user_ad20ad1c，属于社区来源。
核心功能¶
quantitative research 定量研究主要处理以下环节：
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实验与调查设计：支持被试间（between-subjects）和被试内（within-subjects）实验设计，也支持因子设计。用户可以在此环节进行假设检验的初步规划。
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样本量与统计功效分析：用于在实验或调查前规划样本量，进行统计功效分析，以提升结论的可靠性。
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问卷与测量量表构建：帮助构建结构化的问卷和测量量表，为后续数据收集做准备。
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数据模拟与分析：支持定量数据的模拟与分析，包括描述统计、方差分析（ANOVA）、回归分析、中介分析、调节分析等。其中调节/中介分析可调用 PROCESS 方法。
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报告生成：基于 APA 风格生成定量研究报告的结果部分，输出符合学术规范的内容。
安装与启用¶
SkillHub 的 Skill 通常是直接安装使用，无需在本地配置文件中设置额外参数。官方地址为：
https://api.skillhub.cn/user_ad20ad1c/quantitative-research-plus
根据官方页面信息，该 Skill 的 requires_api_key=false，表示在 SkillHub 环境中使用时无需额外 API 密钥。
典型用法¶
用户可以按以下步骤使用：
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说明研究目的与设计：告诉 Skill 需要完成的实验或调查类型，例如“我要做一个被试间设计，比较两组在某个变量上的差异”。
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请求样本量规划：提供效应量、显著性水平等参数，请求样本量建议，Skill 会输出相应的样本量建议。
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描述问卷结构：列出需要包含的问题或量表项，Skill 会帮助整理为结构化问卷格式。
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提供数据或描述分析需求：用户可以上传数据或描述分析要求，例如“请对这组数据做 ANOVA 和简单回归”。
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请求报告输出：在分析完成后，请求“请生成 APA 风格的结果报告”。
适用场景与注意¶
适用场景包括心理学研究、市场营销研究、组织行为学研究、社会科学研究以及 UX 研究等需要定量方法支持的领域。
使用时需注意：Skill 依赖 SkillHub 平台环境，本地环境需要正确安装 SkillHub 客户端或插件；分析结果的准确性依赖于输入参数的合理性；报告输出需结合具体研究情境进行人工审阅与调整。
短结尾¶
quantitative research 定量研究为从实验设计到统计分析与报告的完整流程提供自动化支持，适合需要系统化处理定量研究任务的场景。如需查看官方文档或下载，可访问：https://api.skillhub.cn/user_ad20ad1c/quantitative-research-plus
