前言¶
做A股波段交易時，最大的難點在於：如何從海量歷史K線中提煉出可復現的買賣信號，而不是依賴主觀判斷。當標的數量增加，手工計算和復盤變得不可持續。這裏介紹一款針對A股市場的數據驅動型波段交易決策技能。
這是什麼¶
88號波段模型是一套數據驅動的A股波段交易決策技能，由用戶 @user_12437c39 開發維護。它通過多層級趨勢過濾和量化分析，爲標的提供買入5檔信號和賣出5級預警，適用於A股市場（ETF/個股）。
核心功能¶
模型採用三層趨勢過濾邏輯，先確認大方向，再分析波段特徵：
- 月線/週線/日線三層趨勢過濾，確認標的的大方向
- 分析標的過去半年的實際波段數據
- 提煉該標的專屬的買入5檔信號
- 輸出賣出5級預警
技能內置完整引擎套件（v3.5.1版本）：
- sentiment_calculator.py v2.4
- swing_engine.py v1.4
- sector_recommender.py v1.0
- swing_reporter.py v1.4
- output_spec.py v1.2
HTML報告採用標準化輸出格式（卡片式+SVG數軸），確保跨任務調用輸出一致。
觸發場景¶
當用戶提到以下任一場景時觸發本技能：
場景A-標的分析：
- “波段交易”、”波段操作”、”88號模型”
- “波段選股”、”波段買賣點”、”swing trading”
- “分析波段”、”分析XX（股票/ETF）”
- “這隻票能不能做波段”、”幫我跑一遍XX”
場景B-板塊推薦：
- “推薦板塊”、”篩選行業”、”熱門板塊”
- “哪些行業值得做”、”用基礎模型選股”
- “現在買什麼方向”、”市場熱度”、”什麼板塊好”
安裝與啓用¶
在支持 SkillHub 的環境中，可通過以下方式啓用：
# 安裝技能
skill install user_12437c39/88-swing-model
# 或在配置文件中啓用（如支持）
# requires_api_key=false
技能依賴歷史K線數據進行量化分析，需確保數據源可用。
典型用法¶
觸發技能後，輸入標的名稱或板塊相關指令，技能將返回：
- 標的的多層級趨勢狀態
- 過去半年的波段數據統計
- 買入5檔信號列表
- 賣出5級預警
- 標準化HTML報告（含SVG數軸圖表）
適用場景與注意¶
適用人羣：
- 需要量化波段交易策略的A股投資者
- 希望系統化分析標的的量化分析師
- 需要標準化輸出報告的交易員
注意：
- 僅適用於A股市場（ETF/個股）
- 依賴歷史K線數據
- 禁止AI手工寫分析代碼，輸出格式完全標準化
結尾¶
88號波段模型通過數據驅動的量化分析，爲A股波段交易提供標準化的決策支持。若需要進一步瞭解或使用，可訪問官方頁面：https://api.skillhub.cn/user_12437c39/88-swing-model
