前言¶
做A股波段交易时，最大的难点在于：如何从海量历史K线中提炼出可复现的买卖信号，而不是依赖主观判断。当标的数量增加，手工计算和复盘变得不可持续。这里介绍一款针对A股市场的数据驱动型波段交易决策技能。
这是什么¶
88号波段模型是一套数据驱动的A股波段交易决策技能，由用户 @user_12437c39 开发维护。它通过多层级趋势过滤和量化分析，为标的提供买入5档信号和卖出5级预警，适用于A股市场（ETF/个股）。
核心功能¶
模型采用三层趋势过滤逻辑，先确认大方向，再分析波段特征：
- 月线/周线/日线三层趋势过滤，确认标的的大方向
- 分析标的过去半年的实际波段数据
- 提炼该标的专属的买入5档信号
- 输出卖出5级预警
技能内置完整引擎套件（v3.5.1版本）：
- sentiment_calculator.py v2.4
- swing_engine.py v1.4
- sector_recommender.py v1.0
- swing_reporter.py v1.4
- output_spec.py v1.2
HTML报告采用标准化输出格式（卡片式+SVG数轴），确保跨任务调用输出一致。
触发场景¶
当用户提到以下任一场景时触发本技能：
场景A-标的分析：
- “波段交易”、”波段操作”、”88号模型”
- “波段选股”、”波段买卖点”、”swing trading”
- “分析波段”、”分析XX（股票/ETF）”
- “这只票能不能做波段”、”帮我跑一遍XX”
场景B-板块推荐：
- “推荐板块”、”筛选行业”、”热门板块”
- “哪些行业值得做”、”用基础模型选股”
- “现在买什么方向”、”市场热度”、”什么板块好”
安装与启用¶
在支持 SkillHub 的环境中，可通过以下方式启用：
# 安装技能
skill install user_12437c39/88-swing-model
# 或在配置文件中启用（如支持）
# requires_api_key=false
技能依赖历史K线数据进行量化分析，需确保数据源可用。
典型用法¶
触发技能后，输入标的名称或板块相关指令，技能将返回：
- 标的的多层级趋势状态
- 过去半年的波段数据统计
- 买入5档信号列表
- 卖出5级预警
- 标准化HTML报告（含SVG数轴图表）
适用场景与注意¶
适用人群：
- 需要量化波段交易策略的A股投资者
- 希望系统化分析标的的量化分析师
- 需要标准化输出报告的交易员
注意：
- 仅适用于A股市场（ETF/个股）
- 依赖历史K线数据
- 禁止AI手工写分析代码，输出格式完全标准化
结尾¶
88号波段模型通过数据驱动的量化分析，为A股波段交易提供标准化的决策支持。若需要进一步了解或使用，可访问官方页面：https://api.skillhub.cn/user_12437c39/88-swing-model
