dcc-cli-gateway:通过 CLI 控制 DCC 主机

前言

开发者需要通过命令行控制各类设计工具(DCC)时,通常需要编写脚本或使用各自的 SDK,流程繁琐且容易出错。如果使用 MCP 协议,直接与 MCP 服务端交互又需要额外处理协议细节。

这是什么

dcc-cli-gateway 是一个 Skill,由社区用户 user_15292d5a 发布,分类为 ai-agent。它通过 dcc-mcp-cli 命令行来控制在线的 DCC 主机(Maya、Blender、Houdini、Photoshop、3ds Max 和自定义工作室工具)。对于 ClawHub、OpenClaw、Cursor、Claude 和具备 Shell 能力的 Agent 主机,它允许在不直接使用 MCP 的情况下,验证网关健康、查看已注册的 DCC 实例、搜索工具、检查 schema 并调用工具。

核心功能

  • 通过 dcc-mcp-cli 命令行控制在线 DCC 主机
  • 支持的 DCC:Maya、Blender、Houdini、Photoshop、3ds Max 和自定义工作室工具
  • 对 ClawHub、OpenClaw、Cursor、Claude 和具备 Shell 能力的 Agent 主机提供能力
  • 可执行的操作包括:
  • 验证网关健康
  • 查看已注册的 DCC 实例清单
  • 搜索工具
  • 检查 schema
  • 调用工具

安装与启用

该 Skill 基于 SKILL.md 通用格式。版本为 1.0.0,来源为社区。

若 dcc-mcp-cli 未安装,Skill 会请求许可,从 GitHub Releases 下载。如果下载失败,则回退到仅使用 Python 标准库的 REST 方式。

典型用法

具体用法需依据 SKILL.md 格式中的指令执行,通常包括在支持该 Skill 的客户端(如 Cursor、Claude 等)中启用后,通过指令与网关交互。

适用场景与注意

  • 适合需要通过命令行与 DCC 主机交互的场景
  • 依赖 dcc-mcp-cli 或 Python 标准库 REST 回退
  • 需要目标主机已注册到网关

结尾

dcc-cli-gateway 提供了在不直接使用 MCP 的情况下,通过 CLI 控制 DCC 主机的路径,降低了跨工具编排的复杂度。

官方地址

https://api.skillhub.cn/user_15292d5a/yjkj-dcc-cli-gateway

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Xiaoye