前言¶
在给大模型写摘要提示词时，经常会遇到这样的场景：为了得到一份结构清晰、细节完整的摘要，不得不写上一大段说明，结果不仅消耗大量 token，还可能因为指令过长而稀释重点，甚至让模型抓不住核心。
省Token技能就是为这类场景设计的，它专门处理冗长的摘要指令，将其压缩成一行 I-Lang 指令，从而在保持输出质量的同时节省 40-65% 的 token。
这是什么¶
省Token技能是一个面向 AI Agent 场景的社区工具，由用户 @user_676aba5c 发布，版本为 1.0.4。它基于通用 SKILL.md 格式，用于将一段话的摘要提示词压缩成一行 I-Lang 指令，从而降低提示词的 token 消耗。
核心功能¶
- 将冗长的摘要提示词压缩成一行 I-Lang 指令
- 在保持输出质量的前提下节省 40-65% 的 token
安装与启用¶
根据官方资料，该技能无需 API Key，安装命令为：
skill install user_676aba5c/ilang-less-token
安装后，即可在支持 SkillHub 的环境中启用使用。
典型用法¶
根据官方简介，该技能适用于需要将一段话的摘要提示词压缩为单行 I-Lang 指令的场景。具体用法需结合使用的客户端（如 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）以及 SkillHub 的调用方式。
适用场景与注意¶
适合谁：需要频繁撰写摘要提示词，并希望控制 token 消耗的开发者和 AI Agent 工程师。
注意：该技能依赖 SkillHub 的生态与调用环境，确保所使用的客户端支持 SkillHub 格式。
短结尾¶
省Token技能通过将冗长的摘要提示词压缩成一行 I-Lang 指令，帮助你在保持输出质量的同时节省大量 token。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_676aba5c/ilang-less-token
