前言¶
写好提示词（prompt）往往需要明确角色、任务、上下文和约束四要素，但多数情况下，用户的输入是模糊或片段化的。要得到可直接使用的提示，通常需要多次对话澄清，或手动补全结构。这会增加沟通成本，也容易遗漏关键信息。
下面介绍一个能将模糊请求直接转化为结构化提示的工具。
这是什么¶
这是一个基于四要素框架的 prompt 生成工具，由社区开发者 user_ab1ce028 发布，版本 1.0.2，分类为 ai-agent。它接收用户的模糊输入，自动构建包含角色设定、任务描述、上下文信息和指令约束的提示文本，输出可直接用于后续执行的提示，不执行实际任务或探索性操作。
核心功能¶
- 接收模糊的用户请求作为输入。
- 基于角色设定、任务描述、上下文信息和指令约束四个核心要素构建提示。
- 生成结构化、可操作的提示文本，无需交互式澄清。
- 仅生成提示文本，不执行实际任务或探索性操作。
安装与启用¶
- 确保已安装对应的 SkillHub 客户端或工具。
- 在工具中搜索
@user_ab1ce028/generate-prompt。 - 确认分类为 ai-agent，版本为 1.0.2，来源为 community。
- 安装后即可在对话中使用该 Skill。
典型用法¶
用户输入：
帮我写一个 Python 函数，用于处理 CSV 文件
Skill 生成提示（示意）：
你是一名数据处理工程师，擅长 Python 与 CSV 文件处理。
任务：编写一个 Python 函数，用于读取 CSV 文件并执行数据清洗操作。
上下文：输入为本地 CSV 文件路径，输出为清洗后的数据（可返回 DataFrame 或写入新文件）。
约束：使用标准库 pandas，不依赖额外第三方库；处理空值和格式异常；函数需包含基本错误处理。
适用场景与注意¶
- 适用场景：需要将零散需求快速转化为结构化提示，减少手动构建提示的工作量。
- 注意事项：
- 技能仅生成提示文本，不执行实际任务。
- 生成结果可直接用于后续执行或继续优化提示。
- 确保输入需求尽量明确，以便更好匹配四要素框架。
总结¶
这个 Skill 通过结构化框架，将模糊请求转化为包含角色、任务、上下文和约束的提示文本，帮助开发者快速得到可直接使用的提示，减少手动补全和澄清的步骤。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_ab1ce028/generate-prompt
