前言¶
在编写 TradeBlazer（TB）量化策略时，开发者需要频繁查阅官方文档、事件函数、下单 API、持仓变量、技术指标等语法细节。这些分散在多处，检索和对照容易出错。当对话中出现 TB、TradeBlazer、开拓者、TBQuant、TB策略、TB代码、TB回测、实时行情、订阅行情、历史数据、下单、持仓管理、Var 变量、OnBar 事件、Buy/Sell 开平仓、MarketPosition、BarsSinceEntry、EntryPrice、区间突破、自适应均线等关键词时，需要能自动加载对应的技能文件，以便快速获取正确的语法参考和示例代码。
这是什么¶
开拓者量化 Skill 是一个针对 TradeBlazer（TB）量化交易平台的专家技能包，由社区开发者维护。它将 TB 的核心语法、事件函数、数据查询、下单 API、持仓变量、技术指标等参考文档整合在 SKILL.md 和 references 目录中，并提供策略模板生成器和示例代码，方便开发者在编写策略时快速查阅和复用。
核心功能¶
- SKILL.md：主技能文件，包含 10 个 TB 语法参考文档
- references/：10 个参考文档，涵盖事件函数、数据查询、下单 API、持仓变量、技术指标等
- scripts/generate_strategy.py：策略模板生成器
- examples/：示例代码
- README.zh-TW.md：中文说明
安装与启用¶
在支持的客户端中，通过以下命令加载：
cursor /dev/null
执行后，当对话中出现 TB、TradeBlazer、开拓者、TBQuant、TB策略、TB代码、TB回测、实时行情、订阅行情、历史数据、下单、持仓管理、Var 变量、OnBar 事件、Buy/Sell 开平仓、MarketPosition、BarsSinceEntry、EntryPrice、区间突破、自适应均线等关键词时，该 Skill 会自动加载。
典型用法¶
- 在对话中输入与 TB 相关的关键词，例如“区间突破策略”或“自适应均线”。
- 系统自动加载开拓者量化 Skill，展示 SKILL.md 和 references 中的语法参考。
- 使用 scripts/generate_strategy.py 生成策略模板，或参考 examples 中的示例代码进行开发。
适用场景与注意¶
适合需要频繁查阅 TB 语法和示例的开发者。注意：安装数为 0，建议在使用前自行验证与当前客户端版本的兼容性。
结尾¶
该 Skill 为 TB 量化开发者提供了集中的语法参考和模板，有助于提升策略编写效率。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_6908068e/tb-quant
