前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里做长对话或跨会话协作时，常见做法是压缩历史、写摘要、再按「遗忘曲线」丢掉原文。细节一旦进摘要，模型就很难准确回答「具体是哪句话、哪一天」；摘要错了也缺少可核对的底稿。上下文里若每轮硬塞几千 token 记忆，轮次一多，token 会线性膨胀。

下面介绍社区插件 dsh-memraw（维护者 ThreeHHHNOW，分类：记忆）。它把每一轮对话一字不改写入本地 SQLite，用 session#seq 坐标索引；需要时用工具检索回读，而不是默认把全量历史注入上下文。设计目标是：保存底稿、按需取回，聊多久都不靠逐轮注入涨 token。

这是什么¶

dsh-memraw 是给 DSH 用的原文全量记忆引擎（npm 包名 dsh-memraw，当前 package 版本 0.1.1，MIT 许可证）。数据独立于插件代码目录，重装插件不丢记忆。

与「压缩 → 摘要 → 淡忘」路线对比：本插件只冷归档、按需取回；摘要与切片都是派生数据，可由原文重建；常态不在每轮对话里塞记忆块，检索指引等常驻内容约数百字符量级并命中缓存。

核心功能¶

全量原文与坐标溯源¶

每个 session/event 原样写入 raw_event（只 INSERT，不 UPDATE/DELETE）。切片、摘要携带 [start_seq, end_seq]，例如 s=c69568d4#267-267 表示会话 c69568d4 第 267 条事件。mem_read 按坐标取回原文。

动态上下文组装¶

不做每轮全量注入，分层触发：

跨工作区检索¶

默认全局检索；scope: "workspace" 限当前工作区；workspace: "<路径>" 指定工作区。结果带 workspace 标签与来源时间。

超大事件与压缩摘要¶

单条事件超过 100KB（默认 oversizeBytes 102400）时只保存头 4000 字 + 原文指针；全文用 mem_read(session, seq, offset, length) 从会话日志分页拼回。/compact 时后台异步生成本地抽取的带坐标摘要，不阻塞合并；失败静默降级。

安全约束与备份¶

六类内置规则（隐私、外链、危险操作、只读、转发、保密）仅在命中用户输入时注入极短约束，每会话每条只注入一次。mem_export 做一致性快照（含 integrity_check、sha256）；mem_import 校验后合并导入，不覆盖本地数据。

Token 开销（设计说明）¶

不做逐轮记忆注入；压缩摘要本地抽取、不调模型。检索仅在调用工具时返回（默认 top 8，每条截断约 900 字）。README 中对比：若每轮硬塞约 3000 token 记忆，100 轮可达约 30 万 token 冗余；本插件常态为一次性引导与按需检索。

安装与启用¶

要求：DSH 桌面端（Electron 内置 Node ≥ 22.5，提供 node:sqlite）。插件无 npm 运行时依赖。已验证环境：Windows 11 + DSH 0.2.1-rc.2（README 亦写明目前主要在该环境验证）。

在 DSH 中执行：

dsh plugin add dsh-memraw

装完可确认：mem_status() 返回 { errors: 0, sessions: N, events: M, ... }；Tool.listTools 应看到 11 个 mem_* 工具。

数据目录：Windows 为 %USERPROFILE%\.dsh\memraw\raw.db；通用为 $DSH_HOME/memraw/raw.db。升级可用 dsh plugin add 指定版本；数据目录独立于代码。

配置写在 DSH 的 cordis.patch.yml 中 memraw 条目 config 下，常用项包括：

典型用法¶

检索与回读¶

用 mem_search 检索原文（默认全局，可按 scope/workspace 收窄）。用 mem_read 按坐标回读；大事件配合 offset/length 分页。

热记忆与笔记¶

mem_hot 维护常驻热记忆（soul / user / rules / criteria）；mem_note 把事实或结论落盘，可带原文坐标。

会话与状态¶

mem_list_sessions 查看最近会话、覆盖水位、缺口起点；mem_status 查看库路径、计数与最近补全/摘要。

管理与备份¶

mem_export / mem_import 备份与合并导入；mem_digest、mem_synonym、mem_policy 分别管理摘要、近义词词典、安全约束规则。

数据目录结构（README）：

$DSH_HOME/memraw/
  raw.db                 # 原文 + 切片 + FTS + 摘要 + 热记忆 + 规则
  backup/<timestamp>/    # raw.db + manifest.json（含 sha256）

适用场景与注意¶

适合：需要长期保留对话原文、跨工作区追问历史、压缩后仍要能按坐标核对细节，且希望避免每轮上下文被记忆块撑大的 DSH 用户。

注意：

• 插件在 DSH 进程权限下运行，安装前建议查看 GitHub 源码 与 MIT 许可证。
• README 列出的限制：压缩缺口补全仅在运行中的会话触发；换机导入未做端到端验证；与 meow-memory 的去重为规则级；当前主要在 Windows + DSH 0.2.1-rc.2 验证。
• DSH 生态是「一切皆插件」；社区目录 skillhub.cn 为独立站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。

结尾¶

dsh-memraw 用 SQLite 做只追加的原文底座和 FTS 检索，把记忆从「每轮塞进上下文」改成「工具按需取回」，并配套压缩摘要、安全约束与一键备份。若要安装或读完整工具表与架构说明，见目录页与仓库 README。

• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/ThreeHHHNOW/dsh-memraw
• GitHub：https://github.com/ThreeHHHNOW/dsh-memraw