前言¶
在 DeepSeek Harness 上跑多项目时，常见做法是开很多会话、靠人工复述进度，或用零散脚本做通知。微信已经是日常入口，但 Harness 侧缺少一条稳定的「记住项目上下文 → 只读核对 → 明确交办 → 执行回复回到原对话」链路。DSH Dot（仓库名 dsh-project-companion）由社区维护者 oxmumu3（作者署名牛村木木山）开源，MIT 许可，SkillHub 分类为「记忆」。下面介绍它是什么、能做什么，以及当前社区预览版的安装与用法边界。
这是什么¶
DSH Dot 的定位是：给 DeepSeek Harness 增加个人项目助理，通过现有微信通路交办项目任务、记住项目上下文、安排提醒，并把执行回复带回原对话。README 明确说明这是社区开源项目，不是 DeepSeek 或 OpenAI 官方产品。
微信登录、收发与会话切换复用独立插件 pan17/dsh-wechat。项目记忆选取 dsh-yolo 的 SQLite 存储思路，只读跟进选取 dsh-proactive 的调度与唤醒思路；不需要另外启用这两个整包。插件把「了解项目 → 汇报和提醒 → 明确交办 → 执行回复回到原入口」串成一条使用流程。
当前 README 首段标注的独立发布版本为 0.14.1-preview.11（社区预览）；安装与行为说明以该 tag 的发布页与 INSTALL.txt 为准，main 分支上的历史说明对应更早的 0.13 系列，不代表 0.14.1 包体。
核心功能¶
以下能力均来自 GitHub README「能做什么」一节，按使用环节归纳。
原生 Dot 工作台与看项目¶
- 工作台：首页用自然语言交代事情；草稿放进已有 Dot 会话、由你确认发送；优先展示待关注的执行回复。项目详情分为概况、记住的事和来源。打开首页不会自动启动模型、发微信或新建计划。
- 看项目：读取选定项目的固定说明、进度文件和启用后观察到的近期会话；汇报时保留来源、角色与更新时间。
项目记忆与变化整理¶
- 记住上下文：保存目标、决策、阻塞和下一步建议；提供保存回执，可在项目详情纠正或确认忘记，关闭重开后可恢复。它是有限项目笔记，不替代正式待办或验收记录。
- 项目变化卡（候选）：明确询问一个已关注项目时，从三份固定文件与安全项目记忆整理变化、阻塞和建议；标清来源及未知；同可见资料未变时不重复正文。新卡不自动替换已有日报或主动跟进。
交办、回复与提醒¶
- 明确交办：你说清楚要做什么后，把任务交给对应项目的可用会话，区分「已接收」与「执行回复」，并回到原微信对话。
- 恢复回复：纯缓存恢复请求由通道处理，不重新派工；只有明确未发送的连接故障才作有界重试，不盲重发投递不确定的结果。
- 提醒与日报：按明确时间设置一次提醒或固定日报，可以暂停、取消。
- 只读跟进：先试一次，或明确设置频率，核对项目变化、阻塞与下一步；没有值得告知的新情况时可静默结束。
AI 资讯日报与外部只读来源¶
- AI 资讯日报：从 92 个技术博客 RSS 中筛选 AI 与 Builder 相关内容，最多 3 篇重点加 7 篇速览，保留原文链接和读取范围；支持明确时间开启与取消。详见仓库内 docs/news.md。
- Google 三件套与其他资料：可连接 Gmail、日历、Drive（以及 flomo、滴答等文档所述入口），授权后自行启用需要的只读来源。Google 当前为受限公众预览：敏感权限未验证，可能出现未验证提示、累计约 100 个账号上限等；连接和授权不会自动读取资料或创建推送。详见 docs/context-sources.md。
- 公开仓库动态：可选关联公开 GitHub 仓库，读取最新 release。
安装和首次引导不会默认创建提醒、日报或周期跟进。普通会话中，只有你明确交代执行时才派工。
安装与启用¶
插件以当前 DSH 进程权限运行；安装前应阅读源码、MIT 许可证 与 THIRD_PARTY_NOTICES.md。README 要求通过官方插件管理器安装与启用，不要手改 profile 或宿主 bundle 绕过管理器。
package.json 中声明的 Harness 兼容范围为 0.2.0-rc.2、0.2.1-rc.2 与 0.2.1-rc.3；Node.js 开发环境为 >=22.13。
0.14.1-preview.11（macOS 独立包）¶
macOS 用户需先安装并打开一次官方 DeepSeek Harness 完成初始化，保存工作并正常退出，再在终端执行 README 给出的完整命令（含 zip 下载、sha256 校验与 Install.command）：
(dsh_dot_dir="$(mktemp -d)" && cd "$dsh_dot_dir" && curl -fLO "https://github.com/oxmumu3/dsh-project-companion/releases/download/v0.14.1-preview.11/dsh-dot-0.14.1-preview.11-r3-macos.zip" && curl -fLO "https://github.com/oxmumu3/dsh-project-companion/releases/download/v0.14.1-preview.11/dsh-dot-0.14.1-preview.11-r3-macos.zip.sha256" && shasum -a 256 -c "dsh-dot-0.14.1-preview.11-r3-macos.zip.sha256" && ditto -x -k "dsh-dot-0.14.1-preview.11-r3-macos.zip" . && open "dsh-dot-0.14.1-preview.11-r3-macos/Install.command")
发布页：v0.14.1-preview.11。README 注明：Google 品牌与权限尚未确认通过正式审核；首次独立新用户安装、扫码到手机收件仍未完整验收；家庭助手共用微信等为额外配置，受控交办目前为 README 首行所述的独立只读检查范围。
0.13 系列（Harness 内粘贴安装）¶
若从 0.13 历史路径升级，在 Harness 新建会话中粘贴官方给出的安装说明（保留已有微信绑定、来源授权、项目记忆、提醒及其他插件；不要重启正在运行任务的 Harness）：
请使用官方插件管理工具安装并启用 DSH Dot：https://github.com/oxmumu3/dsh-project-companion/releases/download/v0.13.0-preview.2/dsh-project-companion-0.13.0-preview.2.tgz 。保留已有微信绑定、来源授权、项目记忆、提醒及其他插件；不要重启正在运行任务的 Harness。安装后核对 DSH Dot 组件正常运行。
固定版本发布页：v0.13.0-preview.2；详细步骤见 docs/install.md。首次使用微信需安装与当前宿主兼容的桥接并由本人扫码。
典型用法¶
模型负责理解自然语言并选择项目；项目重名或多段工作会话时会澄清，无需记内部编号或复制目录路径。README「直接这样说」一节给出了可复现的示例，例如：
- 「看看我有哪些本地项目。」
- 「看看写作项目今天变了什么，哪些还没验证？」
- 「记住这个项目的目标：先让日报说清变化、阻塞和下一步。」
- 「继续插件项目，先检查 README 里的验收项，不要改文件。」
- 「刚才交办的事怎么样了？」
- 「两分钟后提醒我检查结果。」
- 「每天早上九点发我关注项目的日报。」
- 「一分钟后只检查这个项目一次，告诉我变化、卡点和下一步。」
- 「每两小时看看这个项目，有值得关注的事再告诉我。」
- 「取消每日汇报，其他提醒保留。」
- 「先预览一期 AI 资讯日报，不发微信。」
- 「继续收取刚才缓存的回复就好，不要重新执行任务，也不要新增提醒。」
更多示例见 docs/quickstart.md。
适用场景与注意¶
适合谁：已在 macOS 上使用 DeepSeek Harness、并希望用微信做项目上下文记忆、只读跟进与明确交办单轮回复的单用户开发者。社区目录 SkillHub 插件页 与 GitHub 仓库并列存在；DSH 生态理念是「一切皆插件」，该目录为独立社区站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。
数据位置：项目记忆与跟进数据位于选定项目的 .dsh/dot-memory/、.dsh/dot-followup/ 和 .dsh/dot-checks/；共享项目目录时请排除这些运行数据。
使用边界（README「使用边界」摘要）：
- 只读取选定项目的有限资料，不扫描整台电脑；助手记录中的「完成」不自动等于测试或交付证明。
- 首版面向单用户微信部署；微信每个交互窗口最多连续主动推送 10 条，超出后由桥接缓存，用户正常发一条消息后恢复。
- 固定日报与按变化主动跟进是两种独立计划，同时开启可能分别汇报；周期跟进频率为 30–1440 分钟，电脑时区 23:00–08:00 免打扰。
- Slack、Notion、云端 iCloud 和 iMessage 尚未接入。
验证与回归范围见 docs/verification.md；路线图见 docs/roadmap.md。
结尾¶
DSH Dot 把微信入口、项目记忆、只读跟进与明确交办组合成一条可操作的 Harness 工作流；安装命令与预览限制以 README 与对应 release 为准。进一步了解可访问 SkillHub 目录页 与 GitHub 仓库。
