前言¶
在文本和代码优化中，人工反复修改往往效率低下。给定一个目标和一个可量化的评分标准，人工只能逐轮调整，难以判断改动是否真正有效。如何让系统自主完成”改动-评分-决策”的循环，直到达标？
方案代码优化器（autoresearch-lite）基于 Karpathy autoresearch 理念，通过自主迭代优化解决这一问题。
这是什么¶
方案代码优化器是一个自主迭代优化技能，适配 WorkBuddy。它接收一个目标和可量化的评判标准，自主循环改进文本、代码、文案、方案等内容，每轮只做一个改动，评分后决定保留或回滚，直到达标或用户中断。
该技能由社区用户 user_6113fd9f 发布，版本 1.0.2，分类为 ai-agent。
核心功能¶
- 自主循环改进：每轮只执行一个改动，避免一次性大规模修改带来的不确定性
- 量化评分决策：根据评分结果决定保留或回滚改动
- 多类型内容支持：适用于文本、代码、文案、方案、标题、Prompt 等任何能定义评分标准的内容
- 触发式激活：当用户提到”自动迭代”“autoresearch”“持续优化”“循环改进”“跑N轮优化”“帮我反复改到满意”“不断改进直到达标”等关键词时自动触发
安装与启用¶
该技能基于通用 SKILL.md 格式，支持通过 SkillHub 安装。具体安装命令和配置方式请参考官方页面：
https://www.skillhub.cn/skills/user_6113fd9f/autoresearch-lite
安装后，在对话中提及上述触发关键词即可激活该技能。
典型用法¶
文案优化¶
输入目标：”优化这段文案直到打分超过80”
系统会：
1. 生成文案初稿
2. 评分
3. 根据评分决定保留或回滚
4. 重复直到打分超过80或用户中断
代码健壮性优化¶
输入目标：”把这段代码改到健壮性8分以上”
系统会：
1. 分析代码潜在问题
2. 执行修复
3. 评分
4. 决策保留或回滚
5. 循环直到达标
快速模式¶
在对话中提及”快速模式”“只要结果”“不用看过程”等关键词，系统会跳过部分中间过程，直接返回结果。
适用场景与注意¶
适用场景¶
- 需要反复迭代优化的内容（文案、代码、方案等）
- 目标可量化（如”打分超过80”“健壮性8分以上”）
- 人工难以判断改动方向和效果的场景
注意事项¶
- 目标不可量化时无法使用（如”让文章更好看”但无法定义标准）
- 一次性就能完成的简单任务，人工直接完成更高效
- 需要人工创作灵感而非系统性优化的场景不适用
- 纯信息查询或翻译不适用
总结¶
方案代码优化器通过”每轮一个改动、评分、保留或回滚”的循环机制，实现了自主迭代优化。它适合需要反复打磨、目标可量化的场景，能够显著提升优化效率。要使用该技能，请访问官方页面查看详细说明和安装方式。
