前言¶
在做研究选题时，常遇到两种情况：一是不知道从哪个领域切入；二是有了初步想法，但缺乏系统评估。手动列几个方向、查文献、判断可行性，耗时且容易遗漏。如果能从领域或种子想法出发，自动生成候选思路，并给出可执行的研究问题与文献基础，就能显著提升选题效率。
是什么¶
jarvis-research-idea-generator-pro 是一个基于 SkillHub 的研究思路生成与评估 Skill，由社区用户维护。它可以从研究域或种子想法出发，生成候选研究问题，并支持对思路进行迭代评估与优化。
核心能力¶
- 从研究域生成候选研究问题
- 从种子想法生成扩展思路
- 评估研究问题的可行性与创新性
- 多轮迭代优化思路
安装与启用¶
SkillHub 技能通常通过对应平台加载。官方地址如下：
- SkillHub 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_5afe0d61/jarvis-research-idea-generator-pro
- API 地址：https://api.skillhub.cn/user_5afe0d61/jarvis-research-idea-generator-pro
在支持 SkillHub 的环境中，通常通过平台界面或 CLI 指定 Skill 名称即可加载，无需额外配置。
典型用法¶
- 从研究域出发，让 Skill 生成候选研究问题。
领域：图神经网络在推荐系统中的应用
Skill 将返回若干候选研究问题，每个问题附带可能的评估点。
- 从种子想法出发，扩展为可执行的研究思路。
种子想法：探索图神经网络在跨域推荐中的迁移能力
Skill 可将种子扩展为若干研究问题，并给出评估维度。
- 对已有研究问题进行迭代优化。
研究问题：图神经网络在跨域推荐中的迁移能力
Skill 可给出优化建议，如增加对比实验、补充消融分析等。
适用场景与注意¶
- 适合需要快速生成、评估研究思路的 CS/AI/ML 研究者
- 适合从领域或种子想法出发进行选题与规划
- 生成结果需结合领域知识与文献情况进行最终判断
小结¶
jarvis-research-idea-generator-pro 提供了从领域或种子想法出发生成并评估研究思路的完整流程，帮助研究者更快找到可落地的选题方向。更多细节与使用方式可查看官方地址。
