前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）里和模型对话时，输入框里往往是一句口语化的需求：目标、约束和输出期望混在一行里。自己手工拆成「目标 / 约束 / 输出要求」既费时间，又容易漏掉「不要第三方库」这类否定约束。社区插件 dsh-prompt-optimizer（维护者 Misakiy1333，分类：客户端）在 Composer 输入框右下角增加「优化提示词」按钮：点一下，用当前会话的模型（或本地规则回退）重写草稿，结果直接填回输入框，不会替你发送。
这是什么¶
dsh-prompt-optimizer 是面向 DSH 的 Composer 按钮插件。简介原文：A composer button for DeepSeek Harness: rewrites your draft into a structured prompt and puts it back in the input box. Local rules, zero runtime dependencies, never sends.
它解决的是「草稿太散、结构不清晰」的问题，而不是替你在 Harness 里发消息。插件以当前 DSH 进程权限运行；安装前请自行查看 GitHub 仓库 源码与 MIT 许可证。社区目录页：skillhub.cn 插件条目（独立社区站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系）。
核心功能¶
改写结果长什么样¶
你写一句粗略需求，点按钮后，草稿会被整理为带 目标、约束、输出要求 的结构化提示词。README 中的示例如下（改写前后对比）：
帮我写一个登录页。要有记住密码。还要适配手机。不要用第三方库。
↓ 点「优化提示词」
## 目标
帮我写一个登录页。
## 约束
- 要有记住密码。
- 还要适配手机。
- 不要用第三方库。
## 输出要求
- 直接给出可用的结果，不要复述本提示词
- 结论先行，必要的推理过程放在结论之后
- 完整可运行/可直接使用，不要留 TODO 占位
- 不确定的地方明确标注，不要编造
约束类句子（「要有…」「不要…」「必须…」）会从普通要求里拆出，单独成段。
三种意图分支¶
插件会按句式判断意图，并在 输出要求 段做差异处理：
| 意图 | 判断依据 | 输出要求差异 |
|---|---|---|
| 任务 task | 出现「写 / 做 / 生成 / 实现 / 重构」等动词 | 完整可运行、不留 TODO |
| 提问 question | 出现「为什么 / 怎么 / 如何 / 是否」等疑问词 | 先答问题、展开理由、给出依据 |
| 开放 open | 两者都不匹配 | 先确认理解、多方案列取舍 |
模型调用与本地规则回退¶
默认路径是真实模型调用，不是模板拼接。 点击按钮时，由当前会话正在使用的模型重写草稿：保留原意、拆约束、按任务性质补输出要求。调用走 Harness 的 llm 服务，使用你已在用的 provider 和 model，不需要额外配置 API key。一次调用大约几秒，期间按钮转圈并禁用。
若会话没有模型路由、模型调用报错或超时，插件自动退回本地规则引擎：按句式特征切分和意图分类，产出结构化提示词，按钮上会提示「已用本地规则」。回退不理解语义，但能整理结构。
闲聊输入不改动¶
ok、好的、嗯、收到、继续、thanks 等纯确认词不会被套模板。按钮会提示「这句太短，像答复而不是指令」，草稿保持不动。
安装与启用¶
资料中的安装步骤如下。先在插件目录执行依赖安装（主要为 Host 半边所需的 zod）：
cd dsh-prompt-optimizer
pnpm install
然后在 Harness 里安装本地目录（将路径换成你机器上的绝对路径）：
plugin_manager({
action: "install_bundle",
target: "<absolute-path-to>/dsh-prompt-optimizer"
})
也可在 DSH 界面：设置 → 插件 → 从本地目录安装，选择该目录。
装完必须重启 DSH（不只是刷新页面）：Host 半边变更后，HMR 只热替换客户端。
安装后按钮出现在 conversation.input.right 槽位，order 30，位于模型选择器左侧。package.json 中版本为 1.1.0，要求 Node >=20。
典型用法¶
- 在 Composer 输入框写好草稿（任务、提问或开放描述均可）。
- 点击输入框右下角 优化提示词。
- 等待数秒；若模型不可用，会看到本地规则回退提示。
- 检查填回输入框的结构化内容，按需微调后再自行发送。
不要在未核对改写结果的情况下直接发送；插件只整理提示词，不代替你的业务判断。
适用场景与注意¶
适合谁： 经常在 DSH 里写长需求、希望统一「目标 / 约束 / 输出要求」格式的开发者；希望在模型不可用时仍能靠规则做基础整理的用户。
兼容性（来自 README）：
- 需要 Harness 提供
conversation.input.right槽位（@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation）。 - 需要
remote客户端服务与typert注册表；缺失时按钮仍显示，但会提示无路由。 - 已在 DeepSeek Harness Desktop（Windows）上实测。
已知限制（节选）：
- 模型路径：超时上限 90 秒；输出上限 1600 字符（超出按行截断）；使用会话当前模型路由，未选模型时回退 catalog 默认。
- 回退引擎：句子切分基于标点；草稿上限 6000 字符；中英混排时语言判断可能不准。
插件依赖边界：zod 声明在插件 dependencies 中；Remote 为手写 Typert 贡献，Client 经 ctx.remote.promptOptimizer.optimize 调用 Host 的 PromptOptimizerService。
结尾¶
dsh-prompt-optimizer 把「散句草稿 → 结构化提示词」做成 Composer 上的一键操作，默认走你已在用的模型，失败时仍有本地规则兜底，且从不自动发送。需要详情与 issue 时见 GitHub：Misakiy1333/dsh-prompt-optimizer；目录介绍见 skillhub.cn。
