前言¶

番茄短剧向网文创作需要兼顾平台算法与读者心理，同时兼顾短剧IP改编逻辑。V2.1 新增伏笔追踪系统、全书一键导出、金句自动提取、敏感词粗筛、AI 味词库扩至 80+。

这是什么¶

Tomato 番茄网文创作大师是真实 Python 工具，融合番茄平台算法+读者心理+短剧IP改编三重逻辑。基于通用 SKILL.md 格式，版本为 2.1.1，来源为 community，分类为 content-creation，发布者为 user_2df7b78c。

核心功能¶

• 伏笔追踪：结构化 JSON + 跨章追踪 + 长期未回收预警
• 金句提取：自动识别划线互动金句
• 敏感词粗筛：番茄失组预警
• 全书导出：一键 TXT/MD（番茄上传格式）
• AI 味词库：80+（+多余副词+连接词）
• 五章复盘：质量分数趋势 + 伏笔状态 + 自动归档

安装与启用¶

当前资料未提供安装命令、目录或配置字段，无法核实具体的启用步骤。

典型用法¶

当前资料未提供可复现示例。

适用场景与注意¶

适合番茄网文创作、短剧IP脚本、逐章工业化量产、AI去味优化、伏笔管理、成品导出上传。

短结尾¶

Tomato 番茄网文创作大师聚焦短剧向网文创作的流程化与结构化支持，官方地址：https://api.skillhub.cn/user_2df7b78c/tomato-novel-master。