前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里做求职相关自动化，常见做法是临时写脚本或让 Agent 直接操控浏览器。前者难维护、难断点续跑；后者把 DOM 操作和语义决策混在一起，出错后不好复盘。社区维护者 1bailan 发布的 dsh-plugin-boss-zhipin 走另一条路：插件只向 DSH 注册 一套 BOSS 直聘投递技能，浏览器控制交给本机 Kimi WebBridge；筛选与读 JD 的语义部分由 Agent 按固定 JSON 接口参与，其余由 Python 脚本确定性执行。下面介绍它的定位、依赖、安装与首次使用方式。

这是什么¶

dsh-plugin-boss-zhipin 是 DeepSeek Harness 插件，在技能列表中提供 boss-zhipin-deliver。插件本身不做浏览器自动化，而是把经过实战打磨的投递流程（三层循环、画像驱动筛选、断点续传、每日目标检测、HTML 汇报）注册进 DSH；实际打开 BOSS 直聘页面的是 Kimi WebBridge（默认 127.0.0.1:10086）。仓库在 GitHub：1bailan/dsh-plugin-boss-zhipin；社区目录页：SkillHub 条目。分类为联网工具；当前 package.json 版本为 5.9.1，许可证 MIT。上游技能基于 WorkBuddy boss-zhipin-assistant v5.9 改写。

核心功能¶

执行架构¶

技能文档与脚本分工如下（资料中的结构）：

DSH skill (SKILL.md)
  └── scripts/run.ps1          定位 Python、设置 WORK_DIR、UTF-8
        └── serial_loop.py     三层循环控制器
              ├── recommend_loader.py  职位页懒加载
              ├── jd_reader.py         原页面点卡读 JD
              ├── deliver_engine.py    投递 + 目标检查
              ├── keyword_evolver.py   关键词进化
              └── report_builder.py    HTML 汇报
                        │
                        └── HTTP → Kimi WebBridge :10086 → 已登录浏览器

Agent 只做两件需要语义判断的事：对本批岗位初筛并写 jd_to_read.json；读 current_jd.json 并写 decision.json（APPROVE / REJECT）。其余步骤由 Python 确定性执行。

三层循环与状态¶

流程概括为：关键词进化 → 分批加载职位 → 逐条读 JD、决策、投递。支持断点续传、每日目标检测，运行结束后可生成 HTML 汇报。用户画像保存在工作目录的 user_profile.json（不随插件分发），模板见 skill/user_profile.example.json，字段说明在 skill/SKILL.md 的「配置字段」一节。

环境与边界¶

启动前会经 env_check.py 检查依赖；缺失时打印修复步骤，不会盲目开始投递。安全边界（资料原文要点）：仅在用户已登录浏览器内操作，不读取或导出 cookie / token / 密码；不绕过验证码、风控或每日上限；不自动点击「继续沟通」；插件不含常驻进程、不上传数据。使用前请遵守 BOSS 直聘服务条款并控制频率。

外部依赖（插件无法代装）¶

扩展安装见 Kimi WebBridge 产品页。在 Windows 上检查或启动 daemon 示例：

& "$env:USERPROFILE\.kimi-webbridge\bin\kimi-webbridge.exe" status
& "$env:USERPROFILE\.kimi-webbridge\bin\kimi-webbridge.exe" start

DSH 处于 workspace-write 沙箱时，start 可能因无法写 ~/.kimi-webbridge 的日志与 PID 而失败；可用一次 danger-full-access 重试，或先在 DSH 外终端启动。daemon 提示 update_available / version_mismatch 时仅提示用户，不应自动升级。

安装与启用¶

DSH 版本要求 >= 0.2.0-0 < 0.3.0（README 注明在 0.2.1-rc.3 上开发）；Node.js >= 22.19。官方推荐的 tar.gz 直链安装如下（部分网络下比 git clone 更稳）：

# 从 GitHub 安装（tar.gz 直链，已验证）
dsh plugin add https://github.com/1bailan/dsh-plugin-boss-zhipin/archive/refs/heads/main.tar.gz

# 也可以从本地目录安装（设置 → 插件 → 本地目录）

若能直连 GitHub，也可使用：dsh plugin add github:1bailan/dsh-plugin-boss-zhipin。

安装后重启 DSH 或重新加载 profile，技能列表中应出现 boss-zhipin-deliver。

典型用法¶

1、准备工作目录¶

所有状态、画像与汇报写入该目录：

$work = "$env:USERPROFILE\Documents\dsh-boss-run"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $work | Out-Null

2、生成并编辑用户画像¶

<SKILL_DIR> 一般为 %USERPROFILE%\.dsh\profiles\<profile>\node_modules\dsh-plugin-boss-zhipin\skill，或 DSH 报告的 resourceBase：

powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass `
  -File "<SKILL_DIR>\scripts\run.ps1" -Script init_profile.py -WorkDir $work

然后编辑 <WORK_DIR>\user_profile.json。

3、在 DSH 中触发技能¶

在对话中说「帮我投 BOSS 直聘」，或显式加载 boss-zhipin-deliver。完整流程与红线见仓库内 skill/SKILL.md。

适用场景与注意¶

适合已在 DSH 中开发或日常使用 Agent、且愿意在本机维护 Kimi WebBridge 与已登录 BOSS 账号的开发者或求职者。插件以当前 DSH 进程权限运行；安装前应阅读仓库源码与 MIT 许可证，自行评估合规与账号风险。DSH 生态强调「一切皆插件」；SkillHub 等社区目录为独立站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。

结尾¶

dsh-plugin-boss-zhipin 把 BOSS 直聘投递做成可注册的 DSH 技能：语义筛选交给 Agent，循环、加载、投递与汇报交给脚本，浏览器通道统一走 Kimi WebBridge。若要查看元数据或提 Issue，可访问 SkillHub 目录页 与 GitHub 仓库。