前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里做联网能力时，常见做法是直接把浏览、读字幕、写评论都交给云端模型。步骤一多，上下文和 token 消耗会涨得很快。若你已经在本机用 Ollama 跑 4B 级工具模型，更希望「大模型只负责决策与汇报、小模型负责多步跑腿」，可以看一下社区插件 dsh-bili-see（维护者 aba3345）。它在 SkillHub 上归类为联网工具，当前 GitHub 星标为 1；作者自述项目偏娱乐向，合并自 dsh-bili-plus 与 bili-autopilot，版本 1.1.0（MIT）。

这是什么¶

dsh-bili-see 是跑在 DSH 上的 bundle 插件：本地小模型按配置自己挑视频、读字幕、看热评、判断是否值得评论，并在你明确打开写闸后把评论发出去。README 用四格漫画概括结构——云端模型只负责说话，本地模型负责跑腿；DeepSeek 侧相当于监控本地模型执行，本地上下文用完后会自动续跑，任务结束后本地模型生成报告供 DeepSeek 阅读再汇总，理论上可节省 DeepSeek 的 token 用量。

插件与哔哩哔哩、DeepSeek 官方均无关联，未获授权；面向个人学习与小模型多步决策、安全策略约束的研究，作者不承诺可用性。

核心功能¶

以下能力均来自仓库 README 与 package.json 描述，未在资料中出现的细节不写。

• B 站侧：读字幕、热评、关键帧；在配额与限流规则下浏览视频并生成评论草稿。
• 本地 autopilot：Python 引擎（python/autopilot）驱动 Ollama 上支持工具调用的模型（建议 4B 起，默认配置示例为 qwen3.5:4b）。
• DSH 集成：提供 Web 设置页「B站视频评论设置」、bundle patch、与定时能力（依赖 @deepseek-ai/dsh-schedule）。
• 安全与写闸：设置页「允许发评论」与环境变量 BILI_PLUS_WRITE 任一为假则写工具不注册；发布前重跑 safety_check 与 style_check；每日上限、最小间隔、同视频同楼去重、同 UP 主 7 天去重等。
• 人设：config/persona.yaml 为仓库默认值；实际生效的是家目录下那份，设置页编辑器写入同一文件，下一轮生效，升级不覆盖。

已知限制（README 原文）：4B 模型可能重复调工具、JSON 写坏等，不能保证每轮成功；仅单账号；关键帧依赖视频可访问性；Windows 验证最充分。

环境与依赖¶

部署前需满足：

• DSH 支持 dsh.bundle 与 settings
• Node ≥ 20
• Python ≥ 3.10（mcp 须 < 2，为 mcp 1.x 要求）
• Ollama + 能调工具的模型

安装与启用¶

官方 README 未提供 dsh plugin add github:... 一类命令；安装方式是克隆仓库、装 Python 依赖，再以 link: 挂进 profile。下面步骤与 README「部署」一致。

1. 拿代码、装依赖

git clone https://github.com/aba3345/dsh-bili-see.git
cd dsh-bili-see
python -m venv .venv
.venv/Scripts/python.exe -m pip install -r requirements.txt   # macOS/Linux: .venv/bin/python

2. 挂进 profile

编辑 $DSH_HOME/profiles/desktop/package.json：

{
  "dependencies": { "dsh-bili-see": "link:<克隆路径>" },
  "dsh": { "profile": { "bundles": ["...", "dsh-bili-see"] } }
}

3. 打开定时能力

在同一 profile 的 cordis.patch.yml 末尾追加：

- insert:
    - id: schedule
      name: "@deepseek-ai/dsh-schedule"

4. 重启 DSH

重启后左侧应出现「B站视频评论设置」。在仓库根目录执行自检，全部通过后再扫码登录：

node selfcheck.mjs

第一次运行建议保持「允许发评论」为关闭状态。

若希望编码 Agent 代劳，README 提供了整段提示词，也可让其阅读仓库内 install.prompt.md；其中明确要求不要改动已有的 config.json、bili_credential.json 和 bili_plus.db。

典型配置¶

最常改的几项（其余在设置页；完整表见 README）：

人设直接编辑家目录下生效的 persona.yaml（与设置页「人设」编辑器一致）。

数据目录与自检¶

运行数据位于 $DSH_HOME/bili-see/，包括 config.json、see-config.json、bili_credential.json、bili_plus.db、autopilot-home/runs/<run_id>/ 等。升级不丢凭证和数据库；删除该目录相当于恢复出厂设置。

不启动 DSH 宿主也可在仓库根目录做基础验证：

node selfcheck.mjs

README「开发」一节还列出 tests/test-apply.mjs、tests/test-client.mjs、tests/test-tool-run.mjs 以及 PYTHONPATH=python/autopilot python tests/test_engine_v2.py（引擎单测 85 项，不联网不跑模型）等命令，可按需选用。

适用场景与注意¶

适合谁：已在用 DSH 与 Ollama，想实验「云端 + 本地小模型分工」、在严格写闸与内容策略下观察 B 站浏览与评论自动化边界的学习者。

务必注意：

• 插件以当前 DSH 进程权限运行；安装前应自行阅读源码与 MIT 许可证，确认可接受风险。
• README 明确警告：自动化互动可能违反 B 站用户协议与社区规则，限流、折叠、禁言、封号风险由使用者承担；请勿用于刷量、营销或虚假互动，每条发出的评论由你负责。
• 政治、经济、社会站队、色情、血腥等场景走 no_reply；辱骂、外链、冒充真人经历等走 block。

DSH 生态理念是「一切皆插件」；SkillHub 目录页 为社区站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系，本文也不代表官方推荐。

结尾¶

dsh-bili-see 把 B 站读评发评的多步流程交给本地 Ollama 小模型执行，DeepSeek 侧侧重监控与汇总，并叠多层写闸与限流。若你要自行评估是否部署，可从目录页与仓库 README 对照环境要求与免责声明。

• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/aba3345/dsh-bili-see
• GitHub：https://github.com/aba3345/dsh-bili-see