前言¶
做智能体或本地工作流时，信息源往往分散在 RSS、群聊和各个 App 里。抖音上的短内容更新快，但人工逐条刷既费时间，又很难系统化留下「为什么值得看」的判断。自己写爬虫要面对登录、接口变更和风控；单纯关键词订阅又看不到画面里的信息。
下面介绍社区插件 dsh-douyin-scroll（维护者 Xia28zhi）：在 DeepSeek Harness（DSH）里挂接本机 Edge 或 Chrome，按你配置的来源刷一轮抖音网页版，用元数据、OCR 和可选视觉模型筛内容，输出 Markdown 日报；可选在账号上执行收藏、带真 @ 的评论或分享（默认关闭）。插件归类为「工作流」，当前 GitHub 星标为 2。
这是什么¶
dsh-douyin-scroll 是 DSH 的 bundle 层插件：宿主负责定时、浏览器会话和设置页 API；「值班」一轮通过 headless 会话 + 插件自带的 MCP 工具让模型按章程挑条目。数据与登录态写在 $DSH_HOME/douyin-duty/，不塞进插件包目录。
它不下载 Chromium、不依赖 playwright，在已登录页面上下文里用 CDP 同源 fetch 取数并截帧；收藏、评论、分享走真实 UI 点击，模型侧工具白名单不包含这些动作，一轮结束后由宿主按 picks.json 和开关执行。
核心功能¶
去哪刷¶
设置页可多选来源（推荐流默认关）：
| 来源 | 说明 |
|---|---|
| 关键词搜索 | 按填写的词搜最近作品；留空用默认组（AI / 编程 / 效率工具 / 摄影 / 健身） |
| 关注列表 | 关注的人最近作品 |
| 热榜 | 当日热点，再按相关词搜下去 |
| 指定博主 | 填主页链接，逐个看新作品 |
| 推荐流 | 抖音推荐（默认关） |
怎么判¶
三层逐层加码：
- 元数据：标题、文案、话题、作者、时长、互动数，快筛标题党与广告向内容。
- 画面 OCR：抖音无字幕接口时，用 Windows 自带 OCR 读画面文字，零额外依赖。
- 视觉模型（可选，默认关）：OpenAI 兼容多模态接口；默认值班模型若为纯文本，宿主会把画面转成文字再交给模型。按张计费，不开时仅靠元数据 + OCR 也能跑。
产出与可选动作¶
- 日报：
out/<日期>.md，每条含「为什么值得」「它自己的一句话」「画面里看到的」与视频链接。 - 可选自动收藏、评论 @ 你（评论支持真实 @，需在下拉里选人）；Disclaimer 中还提到可选分享给好友/群。以上会动账号的操作默认全关，条数受上限约束。
什么时候跑¶
谷时（工作日 12–14 点、18 点后及整个周末）、每日固定时间、启动 DSH 时补跑，或设置页「现在跑一轮」。
安装与启用¶
环境要求：DSH ≥ 0.1.7（package.json 中为 >=0.1.7-rc.1）、Node ≥ 22、本机已安装 Edge 或 Chrome。国内安装依赖时建议在命令中加 --registry=https://registry.npmmirror.com。
三种安装方式任选其一；装完必须重启一次 DSH，设置里才会出现「刷抖音」。
想直接装最新版：
dsh plugin --profile desktop add github:Xia28zhi/dsh-douyin-scroll
从 Release 下载 dsh-douyin-scroll-1.4.14.tgz（README 推荐，较稳）：
dsh plugin --profile desktop add "E:\完整路径\dsh-douyin-scroll-1.4.14.tgz" --registry=https://registry.npmmirror.com
解压 *-clean.zip 或本地改代码时，用 link: 指向目录（勿删该目录）：
dsh plugin --profile desktop add link:"E:\完整路径\dsh-douyin-scroll"
--profile 换成你实际使用的 profile（桌面版一般为 desktop，旧版 Web 为 web）。
启用步骤：
- 打开 设置 → 刷抖音，点 登录抖音，在弹出窗口扫码；登录态存在插件独立 browser profile，与日常浏览器隔离。
- 点 测一下：会走登录、搜索、热榜、关注、截帧，确认环境可用。
- 勾选来源、设定每日挑选条数，可先 现在跑一轮 看日报风格；再决定是否开启收藏、评论或分享。
典型用法¶
一轮结束后在 $DSH_HOME/douyin-duty/out/ 查看当日 Markdown。格式示例（README 说明内容为示意，结构属实）：
## 今天刷了 34 条，挑出 3 条
### 74xxxxxxxxxxxxxxxx · 用 200 行把 CDP 玩明白了
**作者** 某某 · 06:12 · ❤ 1.2万 💬 340 ⭐ 890
- **为什么值得**：把协议层讲清楚了，不是念文档。
- **它自己的一句话**：「你不需要 playwright，浏览器本来就是可以被远程操控的。」
- **画面里看到的**：白板画了 WebSocket 帧结构，讲了 Target 和 Session 的关系。
- https://www.douyin.com/video/74xxxxxxxxxxxxxxxx
判定口径与红线在 prompts/duty.md，可自行修改且升级不会覆盖。配置权威文件为 $DSH_HOME/douyin-duty/config.json；排查可看 duty.log 与设置页「测一下」。
不装 DSH 也可在插件目录做基础自检：
node tools/selftest.mjs
node tools/mcp-probe.mjs
适用场景与注意¶
适合谁：需要把抖音当作信息源、又希望留下结构化「筛选理由」的 DSH 用户；能接受本机常驻浏览器与一轮数分钟量级的刷取（截帧会对过快筛的条目真播约 15–20 秒，README 建议一轮挑选不超过十条）。
运行权限：插件以当前 DSH 进程权限运行，会读写 $DSH_HOME/douyin-duty/ 并在隔离 profile 里保持抖音登录态。安装前请自行查看 GitHub 仓库 源码与 MIT 许可证；README 注明架构参考 dsh-bili-scroll。
边界与风险：
- 抖音可能改版或加强风控，某来源失效时
duty.log与「测一下」会先于静默失败暴露问题。 - 工具为个人自用自动化，通过网页版操作，可能违反平台用户协议；限流、验证码、封禁风险自负。
- 视觉模型默认关闭；开启后会将画面发往第三方接口。
- 收藏、评论、分享依赖 UI 点击，改版后可能失败并记入日志，不会擅自重试；首次使用建议先看两轮日报再开账号动作。
DSH 社区采用「一切皆插件」思路；目录站点 SkillHub 插件页 与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系，本文仅介绍社区插件本身。
结尾¶
dsh-douyin-scroll 把「刷抖音」收成可配置的 DSH 工作流：多来源抓取、分层判定、本地日报，并把会动账号的能力默认关在门外。若你要在 Harness 里每天自动过一遍抖音再决定点哪几条，可按上文命令安装、重启 DSH 后在设置里登录并试跑一轮。
- 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/Xia28zhi/dsh-douyin-scroll
- 源码与说明：https://github.com/Xia28zhi/dsh-douyin-scroll
