前言¶
在持续对话或复杂任务中，Claude 容易重复之前的错误，或者忽略用户中途给出的修正。当命令执行失败、用户纠正回答、请求的功能不存在，或 Claude 自身发现知识过时时，如果没有机制将这些信息沉淀下来，这些经验就会在后续对话中流失。
下面介绍一个能捕获学习、错误和修正的 Skill，帮助在对话中持续积累经验，实现渐进式改进。
这是什么¶
zheshishenme 是一个由社区开发者 user_0dd35e93 维护的 Skill，分类为 ai-agent，版本为 1.0.0。它的核心作用是在对话中自动记录学习内容、错误信息和修正方案，以便在后续任务中参考和复用。
核心功能¶
根据官方说明，这个 Skill 在以下场景下发挥作用：
- 命令或操作意外失败时
- 用户纠正 Claude 的回答（如 “No, that’s wrong…”、”Actually…”）
- 用户请求的能力尚不存在
- 外部 API 或工具调用失败
- Claude 自身意识到知识已过时或错误
- 发现更优的重复任务处理方案
在使用前或进行重要任务前，还可以主动回顾已捕获的学习内容。
安装与启用¶
安装步骤如下：
# 在支持的客户端中，使用以下命令安装
# 具体命令可能因客户端而异，请参考客户端文档
安装完成后，在支持 Skill 的环境中启用即可。当前资料未提供不同客户端（Cursor、Codex CLI、Claude Code）的具体差异，因此不做额外说明。
典型用法¶
在对话过程中，当满足上述任一触发条件时，zheshishenme 会自动记录相关信息。例如：
- 用户纠正 Claude 的回答：Claude 记录用户指出的错误方向和正确答案
- 命令执行失败：记录失败的命令、错误信息以及后续修正尝试
- 功能不存在：记录用户请求的能力，避免在后续对话中重复询问
在进入复杂任务或重要操作前，可以主动请求回顾已捕获的学习内容，让 Claude 参考之前的经验。
适用场景与注意¶
适合在需要长时间对话、多轮迭代的场景中使用，比如系统调试、业务流程探索、复杂需求实现等。
注意：当前资料未提供具体的配置项或使用限制，建议在使用时结合客户端的 Skill 机制进行实践。
结尾¶
zheshishenme 通过捕获学习、错误和修正，帮助在对话中持续积累经验，实现渐进式改进。完整信息可参考官方地址：https://api.skillhub.cn/user_0dd35e93/zheshishenme
