前言¶
在 AI 会话中，零散的知识点、代码片段和上下文容易分散在多次对话里，后续想要快速定位或复用这些信息，往往需要手动检索。这种碎片化体验会拖慢开发节奏。
dream-skill 是一个基于 Openclaw 的 Skill，它把 Claude Code 的 Dream 功能完整提取并移植过来，同时提供了自动记忆整合能力。它会定期分析近期会话与记忆文件，将分散的信息合并写入持久化记忆，更新索引，让后续会话能快速“orient”。
是什么¶
dream-skill 是由社区开发者 user_f0fc607e 发布的 ai-agent 分类 Skill。它把 Claude Code 的 Dream 功能转写为 Openclaw 的 Skill 格式，并提供了一套自动记忆整合机制。通过时间门、会话门和锁门三道检查，在满足条件时静默合并记忆，必要时支持手动触发。
核心功能¶
- Dream 功能移植：将 Claude Code 的 Dream 功能完整提取并适配为 Openclaw 的 Skill。
- 自动记忆整合：定时（默认每 24 小时）分析近期会话与记忆文件，将零散信号合并写入持久化记忆。
- 索引更新：在整合完成后更新入口索引，使后续会话能更快地 orient。
- 三道门机制：触发条件为“距上次整合 ≥ minHours 且有新会话 ≥ minSessions”，只有时间门、会话门、锁门全部通过才会执行，否则静默跳过。
- 手动触发：提供「整理记忆」「执行整合」等指令，支持按需触发。
安装与启用¶
根据官方资料，安装后运行以下命令配置 cron：
scripts/dream.py --setup
典型用法¶
- 自动模式：Skill 按默认定时（每 24 小时）执行记忆整合，无需额外操作。
- 手动触发：通过指令「整理记忆」或「执行整合」触发整合流程。
- 配合其他技能：根据分析，若与 Super Self Improving 和 Ontology 两个技能配合，再结合自带的 memory 体系，可实现更佳的进化与记忆体系效果。
适用场景与注意¶
- 适合需要长期维护记忆、快速复用上下文的 AI Agent 场景。
- 依赖 Openclaw 环境与记忆体系，需确保相关依赖正常工作。
- 触发条件由 minHours 和 minSessions 控制，可根据实际需求调整。
总结¶
dream-skill 把 Claude Code 的 Dream 功能移植到 Openclaw，并提供了自动记忆整合与索引更新能力，帮助 AI 会话中的信息更持久、更易检索。配合记忆体系和其他技能，可构建更完整的进化与知识管理闭环。
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_f0fc607e/dream-skill
