前言¶
在调用大模型做深度研究时，一个常见问题是：提示词往往缺乏结构，导致模型输出零散、难以复用，或者遗漏关键环节。想要得到一份包含明确任务拆解、字段定义、信息发现、消化整合和交付要求的提示词，需要从零梳理一套工作流。这既耗时，也容易在不同场景下遗漏步骤。
潮汐DeepResearch6D 就是为此设计的一套 Skill，它将深度研究的流程标准化为六个步骤，让用户只需输入研究主题或模糊需求，就能得到一份结构完整的提示词。
这是什么¶
这是一款运行在 SkillHub 平台上的 Skill，由社区用户 user_208026f3 发布，版本为 1.0.1。它基于 6D 工作流：Define（定义）、Decompose（拆解）、Design Fields（设计字段）、Discover（发现）、Digest（消化）、Deliver（交付），用于将各类研究需求转化为包含这六个部分的提示词，并明确交付物要求。
核心功能¶
潮汐DeepResearch6D 的核心是输出一个结构化的提示词，其中包含 6D 的完整流程：
- Define：明确研究的主题、背景和目标。
- Decompose：将研究任务拆解为若干子任务或子问题。
- Design Fields：定义所需的关键信息字段或数据维度。
- Discover：列出需要探索和获取的信息来源与方向。
- Digest：说明如何对收集到的信息进行整理、归纳和提炼。
- Deliver：明确最终交付物的形式、格式和内容要求。
使用时，用户只需输入研究主题、业务问题、课程作业、咨询需求、市场扫描、竞品分析、用户研究简报、政策研究问题、学术或技术主题，或者任何模糊的研究需求，Skill 会基于这些输入，生成包含上述六个部分的提示词。
安装与启用¶
在 SkillHub 平台上，该 Skill 的官方地址为：
https://api.skillhub.cn/user_208026f3/chaoxi-deep-research-6d
SkillHub 平台本身提供了安装入口，具体命令以平台页面为准。安装后，在支持 SkillHub 的客户端中启用该 Skill，即可在需要时调用。
典型用法¶
以一个市场扫描需求为例，输入如下内容：
扫描某行业在 2026 年的增长趋势、主要驱动因素和潜在风险，输出一份包含市场规模、增长率、竞争格局和风险点的结构化报告。
调用潮汐DeepResearch6D 后，它会生成一份包含 Define、Decompose、Design Fields、Discover、Digest、Deliver 六个部分的提示词，明确需要调查的数据维度、信息来源方向、整理方式以及最终报告的结构和交付要求。用户可以将该提示词直接复制到大模型中进行后续研究。
适用场景与注意¶
适合以下场景：
- 需要快速将一个研究主题转化为结构化提示词。
- 希望在提示词中包含完整的 6D 流程，避免遗漏关键环节。
- 需要统一的交付物格式和清晰的任务拆解。
注意：
- 该 Skill 适用于需要系统化研究流程的场景，对于非常简单或无需拆解的任务，可能显得冗余。
- 输入越具体，生成的提示词越贴合实际需求；模糊输入会得到相对通用的结构。
短结尾¶
潮汐DeepResearch6D 通过将深度研究流程标准化为 6D 工作流，降低了从需求到结构化提示词的门槛，适合需要在多个场景下复用同一套研究框架的开发者。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_208026f3/chaoxi-deep-research-6d
