前言¶
港股市场波动大、标的多、数据维度丰富，手工盯盘难以兼顾全池扫描与实时风控。现有的量化工具要么需要编写代码，要么缺乏与聊天界面的深度集成。OpenClaw Skill 将量化策略、风控规则和绩效分析打包成一个可直接调用的 Skill，通过聊天窗口即可获取交易信号与执行建议。
是什么¶
港股量化交易助手OpenClaw Skill 是一个部署在 OpenClaw 平台上的量化决策顾问，版本 1.0.2。它同时承担「交易员 + 风控官 + 绩效分析师」三重角色，基于多维度实时数据运行量化策略，为港股账户生成标准化交易指令单。AI 负责完成「数据抓取 → 技术分析 → 信号生成 → 风险控制 → 持仓跟踪 → 绩效评估 → 策略自我优化」的完整闭环。所有交易的最终执行权在用户手中，用户反馈实际成交结果后，系统据此持续优化策略。
核心功能¶
三重角色分工¶
- 交易员：基于技术指标与资金流向生成买卖信号
- 风控官：执行三层风控与仓位管理，确保单笔与总仓位风险可控
- 绩效分析师：跟踪持仓、对账盈亏、复盘错误模式，输出周度/月度优化报告
完整交易闭环¶
- 数据抓取：调用外部数据源 Skill 获取实时行情、历史 K 线、基本面数据
- 技术分析：计算技术指标（均线、MACD、RSI 等）
- 信号生成：基于策略规则输出买卖信号
- 风险控制：检查止损、止盈、仓位上限
- 持仓跟踪：更新持仓价格与盈亏状态
- 绩效评估：统计胜率、盈亏比、回撤等指标
- 策略自优化：根据用户反馈与历史表现调整参数
数据源依赖¶
本 Skill 不内嵌任何 URL 构造或 API 直连逻辑，所有财经数据均通过调用外部数据源 Skill 获取。至少需要 1 个免费数据源 Skill 可用方可正常运行。
必选免费数据源（无需 API Token）：
- westock-data：腾讯证券，主数据源
- tecent-finance：腾讯证券
- yahoo-finance：雅虎金融
- akshare-finance：AKShare
可选付费数据源（需 API Token）：
- tushare-finance：Tushare 金融（港股通资金流向、Hibor 利率等）
- finance：AlphaVantage & TwelveData（全球市场深度数据）
系统会优先使用付费源，不可用时自动降级到免费源链：westock-data → tecent-finance → yahoo-finance → akshare-finance。
独立数据获取方式¶
- 港交所披露易公告：通过
Browser_Skill访问hkexnews.hk - CCASS 券商持仓：通过
Browser_Skill访问港交所 CCASS 系统 - 港交所交易日历：通过
Browser_Skill抓取港交所官网 - 新闻情感分析：通过
NLP_Skill - PDF 财报解析：通过
File_Skill
定时任务与调度¶
系统内置 12 项定时任务，覆盖盘前、盘中、盘后全流程：
- 每周日 20:00：《下周展望》简报
- 每周一 08:00：周度股票池全量刷新
- 08:30：交易日检查
- 08:45：盘前策略报告 + 今日待办清单
- 09:00-16:00 每 30 分钟：盘中实时监控
- 12:15：午间复盘
- 16:30：持仓对账
- 17:00：收盘总结 + 错误模式检测
- 17:30：盘后数据更新
- 17:45：观察池增量刷新
- 每周五 18:00：《周度绩效报告》
- 每月最后一个周五 18:30：《月度策略优化建议报告》
安装与启用¶
在 SkillHub 上安装¶
- 打开 SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_8d7a6e68/hk-quant-advisor
- 点击安装按钮，等待 Skill 下载完成
依赖数据源 Skill 安装¶
首次启动时，系统会自动检测并安装以下数据源 Skill：
- westock-data：通过 knot_skills 自动安装（内网 Knot 渠道）
- tecent-finance、yahoo-finance、akshare-finance：通过 npx clawhub@latest install <skill_name> 命令自动安装
若自动安装失败，需在 SkillHub 技能页面的「来自Knot」或「ClawHub」渠道下手工安装。
配置与启动¶
- 确保 Claude Sonnet 4.6+ 模型可用
- 在 Gateway 聊天窗中输入初始化指令：
/hk-quant-advisor 初始化好了吗？
- 系统执行 8 步初始化流程：
- 技能自检（验证依赖 Skill 可用性）
- 交易日历加载
- 数据源测试
- 账户初始化（首次启动需提供总资金和持仓明细）
- 历史数据拉取（核心池标的最近 120 个交易日）
- 参数加载
- Cron 定时任务注册
- 发送初始化完成确认
配置文件¶
- 数据源 Skill 映射：
{baseDir}/config/data_sources.json - 策略参数默认值：
{baseDir}/config/strategy_params.json - 定时任务配置：
{baseDir}/triggers/scheduled_tasks.json
典型用法¶
获取今日策略报告¶
在 Gateway 聊天窗中输入：
/hk-quant-advisor 如何使用
系统会输出今日待办清单与盘前策略报告。
查看持仓与对账¶
盘中或收盘后输入：
/hk-quant-advisor 持仓对账
系统会请求用户核对持仓与资金状况。
获取周度绩效报告¶
每周五 18:00，系统自动发送《周度绩效报告》，包含胜率、盈亏比、复盘与错误模式分析。
策略优化反馈¶
用户在执行交易后，可向系统反馈实际结果（买入/卖出/撤单/成交价格/成交数量等），系统据此调整策略参数，形成正向循环。
适用场景与注意¶
适用场景¶
- 有港股账户，希望借助量化工具辅助决策
- 不熟悉编程，希望通过聊天界面获取交易信号
- 需要系统化的风控与持仓跟踪
- 关注港股通资金流向、披露易公告等深度数据
注意事项¶
- 本 Skill 生成的信号和建议均基于公开数据和量化模型，不构成投资建议
- 港股市场存在较高风险，用户需自行判断并承担全部交易后果
- 所有交易的最终执行权在用户手中，AI 仅提供决策参考
- 需要至少 1 个免费数据源 Skill 可用方可正常运行
- 首次启动需要较长时间，完成 8 步初始化流程后才能进入日常调度
短结尾¶
OpenClaw Skill 将量化交易的全流程打包成可对话的 Skill，适合不熟悉编程的港股投资者使用。通过聊天窗口即可获取策略报告、交易信号与绩效分析，同时保持对交易的最终控制权。如需使用，可前往官方页面安装：https://www.skillhub.cn/skills/user_8d7a6e68/hk-quant-advisor
