前言¶
医药传播声明需要严格的医学证据支撑，但品牌方往往缺乏系统化的证据链构建方法，容易在监管审查中暴露合规风险。
这是什么¶
医学证据整合与信息验证是一个面向医药传播场景的循证医学策略技能，由百通AI服务平台出品。它通过系统化文献检索、循证医学证据分级评价、多维数据整合与传播信息交叉验证的方法，完成目标医药产品全部传播声明所依赖的医学证据链条的构建与审核，以达成品牌传播信息的医学严谨性、科学可信性与监管合规性零缺陷。
核心功能¶
该技能覆盖医药传播证据管理的全流程：
- 传播声明清单梳理与证据需求分析
- 系统化文献检索与证据采集
- 证据质量分级评价（支持 GRADE / 牛津标准）
- 证据整合与一致性分析
- 传播信息与证据精确匹配验证
- 合规差距分析与整改建议
触发意图¶
当用户提出以下意图时技能会被激活：
医学证据整合、医学信息验证、证据-声明匹配审核、循证医学证据评价、传播声明证据审核、医学文献系统检索、GRADE证据评级、证据质量评价、传播材料合规审查、声明证据匹配度审核、医学证据链构建、文献证据整合分析、Claim Substantiation Audit、Evidence-Based Review、医学传播合规审核、证据缺口分析、声明整改建议、医学信息准确性验证、证据一致性分析
适用场景¶
- 医药品牌传播材料的医学严谨性审核
- 监管申报中证据链的构建与备查
- 传播声明与临床证据的一致性验证
- 证据缺口分析与整改建议
官方资源¶
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/baitongai/medical-evidence-integration-and-information-verification
- 技能坐标：@baitongai/medical-evidence-integration-and-information-verification
